❶ python类的__new__函数为什么不会进入无限递归
怎么是自身呢? 你用的是Capstr啊
❷ python的new函数的return的返回值是啥
我这里看不到new函数
也看不到你的类
return看不到
所以把代码贴出来
❸ python 中怎么理解__new__
一、__init__ 方法是什么？
使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。
二、__new__ 方法是什么？
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
执行结果：
Python
piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：
1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会 返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式），
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？
三、__new__ 的作用
依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。
class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。
另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。
class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
输出结果：
value1 value1
True
1
2
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。
❹ python new 什么情况下
这篇文章主要介绍了Python中的__init__和__new__的区别和实例详解它们的作用,需要的朋友可以参考下
一、__init__ 方法是什么？
使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__
方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei
这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用
Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。
二、__new__
方法是什么？
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而
__new__方法正是创建这个类实例的方法。
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__
called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__
called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei
执行结果：
复制代码 代码如下:
piglei@macbook-pro:blog$ python
new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person:
piglei(24)>
通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当
你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：
1.p = Person(name,
age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会
返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...)
这样的方式），
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的
self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：
1.__init__
通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__
通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？
三、__new__
的作用
依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)，
提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。
复制代码 代码如下:
class PositiveInteger(int):
def
__init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self,
abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print
i
但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种
不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：
复制代码 代码如下:
class PositiveInteger(int):
def
__new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls,
abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print
i
通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。
另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义
metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现
设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们
可以很简单的实现单例模式。
复制代码 代码如下:
class Singleton(object):
def
__new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if
not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton,
cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is
obj2
输出结果：
复制代码 代码如下:
value1
value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。
❺ python init和new的区别
类里面的__init__()方法是在类被实例化是自动调用的方法，可以在里面进行一些初始化操作
❻ 在Python中为什么重写__new__方法时，不需要声明它是静态方法
这个不需要纠结，就和你写的 "if" 解释器如何判断它是关键字？一个意思。
这个是解释器自己的逻辑，同样__init__()方法和其他方法也定义也没有区别，为什么实例化先会调用它，也是一个意思。
通俗点讲，你带了几个朋友回家，你要给家里人介绍一下，其中有一个朋友是你们家亲戚，那是不是就可以不用介绍了？
❼ Python3，__new__函数报错，大神们帮忙看看
调用父类__new__改一下就行了
cls.__instance = super(User,cls).__new__(cls)
❽ python使用类创建对象，为什么不用new
语法就是这样子的。而且 Python 里面一切皆对象，一般情况下不需要主动去给新建对象分配内存。对于 c++ 之类的语言，使用 new 可以说是为了请求分配内存，而 Python 语言会自动管理内存。
❾ python类的问题，为什么总说我newname没定义怎么定义
class cardstack(newname): # 这个表示的是 cardstack 类继承 newname 类
如果 lz 这里没有这种意图的话，需要把 (newname) 删去