python操作符号

A. python的标识符有哪些

python函数的变量名,函数名都是标识符标识符遵循4点规则1 。标识符由字母、下划线和数字组成2 。不能以数字开头3 。区分大小写4 。不能使用关字

定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。

没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。

一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。

幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。

错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。

沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。

动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。

受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它;如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。

愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。

化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。

省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。

地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。

失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。

谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想;或者，从来也不想停下来。

误解定律:被某个人误解，麻烦并不大;被许多人误解，那麻烦就大了。

结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。

二、工作定律

安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)

需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。

评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)

一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站

接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。

哭闹定律;那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)

能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。

不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通;从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。

少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇;拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。

B. python中%代表什么意思

在python中，操作符%是用来对整数或小数取余的，比如当输入12%8，此时运算的结果是4;如果输入12.3%7，这时运算结果是5.3。

C. python中//是什么意思

在Python" // "表示整数除法。

Python其它表达式：

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。

>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值，

分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。

(3)python操作符号扩展阅读：

Python使用and, or, not表示逻辑运算。

is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python支持“列表推导式”（list comprehension），比如计算0-9的平方和:

>>> sum(x * x for x in range(10))

285

Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：

>>> add=lambda x, y : x + y

>>> add(3,2)

Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。

Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。

在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：

>>> x, y=1,2 # 同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2

特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：

>>> x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2

Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。

出现在字符串中的(反斜杠)被解释为特殊字符，比如 表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。

它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。

D. python中&是什么运算符号

这个是与操作，基本的运算符在各种语言都是一样的。

E. 深入理解Python中的*重复运算符

深入理解Python中的*重复运算符
在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意
注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。
举例来说：
>>> alist = [range(3)]*4
>>> alist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵，该矩阵式4X3的，为描述方便，这里记矩阵为A。
现在我想给A11赋值为1，用下面的代码：
alist[0][0]=1
那我们想要的结果应该是：
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
可是很不幸，我们得到的是：
[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]
这是怎么回事呢，为什么给A21赋值，其他的Ai1为什么都跟着变了呢？
原因是这样的：
文章开始的时候我们已经说过了，*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。
我们再初始化的时候用了重复算子"*"，这个操作符在对对象进行重复操作时，会将重复的所有对象都指向同一块内存地址，所有当你改变其中的一个值时，其他的值自然也会更新，用python的话进行解释就是下面的命令及输出：
>>> id(alist[0])
18858192
>>> id(alist[1])
18858192
>>> id(alist[2])
18858192
>>> id(alist[3])
18858192
>>>
看到了吧，id都是一样滴，也就是说这4个list是同一个“list”。
既然这样那我们想要模拟一个矩阵怎么办呢，除了有专门的numpy包之外，你当然可以给上层list逐个的append新的list，例如：
>>> blist=[]
>>> for i in range(4):
blist.append([j for j in range(3)])
>>> blist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
这样，我们再试试上面的赋值操作：
>>> blist[0][0]=1
>>> blist
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
>>>
总结
以上就是本文关于深入理解Python中的*重复运算符的全部内容，希望对大家有所帮助。

F. python中%是什么意思

1、格式符

例如：

a = 'test'

print 'it is a %s' %(a)

打印的结果就是 it is a test

2、单独看%，是一个运算符号，求余数。

例如：

求模运算，相当于mod，也就是计算除法的余数，比如5%2就得到1。

(6)python操作符号扩展阅读：

python中%常用的操作有%s,%d,%r等

%s,%r,%d分别表示字符串以str（），rper(),以及十进制整数表示，%f表示结果为浮点型。

1、%f 浮点型

importmath

%a.bf，a表示浮点数的打印长度，b表示浮点数小数点后面的精度 ，%f时表示原值，默认是小数点后5位数 。

print"PI=%f"%math.pi

output:PI=3.141593

只是%9f时，表示打印长度9位数，小数点也占一位，不够左侧补空格

print"PI=%9f"%math.pi

output:PI=_3.141593

2、%d 整型

[python]view plain

num=14

#%d打印时结果是14

3、%s 字符串

[python]view plain

string="hello"

%s打印时结果是hello

G. Python中的“ @”（@）符号有什么作用

>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。
>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。

H. 这些python操作符都是什么意思或作用

True, False是布尔值，None是空值。没有floats, lists, numbers, strings的定义。不过它们分别是一种变量的类型，不过你加了s就不好说了
()括号，同时也可以表示元组
{}主要用于正则表达式
[]数组
@在函数前面做修饰符
:块的上一行结尾
,在print时表示下个字符连接打印，并加个空格
=赋值
+=在原基础上加后再赋值给原变量
;没有意义
.表示类的变量或者是包的类，子类
*=在原基础上乘，再赋值给原变量
//=等同于/=
-=在原基础上减，再赋值给原变量
/=在原基础上除，再赋值给原变量
%=整除，再赋值给原变量
**=与自身相乘，再赋值
and, or, not都是逻辑符
if elif else是分支语句
in是数组集合
as 配合with使用
import导入库或者是包
is相当于==
assert断言
raise,finally, except与try是异常陷阱
print打印
lambda是一句话嵌入函数
break, continue, for是循环语句
exce执行，eval评估
def,return 函数定义
class 类定义
del删除变量
pass空语句
from导入包中的类或者是函数或者是变量
while条件循环语句
yield是产生iterial数组类型的一个方法
global全局变量引用修饰符
with是简化了.的使用， 比如
with A() as a, B() as b:
suite

I. python 操作符**与*的用法

1、**两个乘号就是乘方，比如2**4,结果就是2的4次方，结果是16。

代码样例：

(9)python操作符号扩展阅读

1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。

1）如定义以下函数

def func(*args):print(args)

当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)

2）如定义以下函数

def func(**args):print(args)

当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}

2、如果是在函数调用中,*args表示将可迭代对象扩展为函数的参数列表。

1）args=(1,2,3)

func=(*args)

等价于函数调用func(1,2,3)

函数调用的**表示将字典扩展为关键字参数

2）args={'a':1,'b':2}

func(**args)

等价于函数调用 func(a=1,b=2)

参考资料

网络-Python