php单机qps

❶ tp5框架如何单机运行

首先在TP5官网上下载你要使用的TP5框架版本。
下载完后就可以打开文件夹看到TP5框架的基本结构。要想运行TP5框架里的index，需要本地已经配置好php的运行环境了。比如可以使用phpStudy，一次性安装就可以进行PHP调试了。
把上面下载好的TP5文件夹改好文件名放到D:phpStudyPHPTutorialWWW下。然后在phpStudy中进行TP5站点的访问设置。
打开phpStudy，点击右下角的其它选项菜单进入站点域名管理，设置TP5站点的域名、目录、端口。需要注意的是目录要设置为tp5文件夹中的public文件夹。端口只要设置是没有占用的就可以。网站域名可以随意设置。设置好以后就可以使用刚才所设置的网站域名和端口运行tp5框架了。
默认网站首页是.php，可以编辑它为所需的网站首页。
ThinkPHP5简称TP5框架是MVC结构的开源PHP框架，可以大大简化应用开发。

❷ PHP做游戏服务端可以达到多少并发

PHP做游戏服务端可以达到并发十万。

包括使用缓存加速工具，经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。

自己下载个软件来做下压力测试才能得出较准确的数据，使用nginx更多是用来支持动态页面，而且还可以做代理和一些限制设置，但论功能而言比apache更广， apache 更擅长于对静态页面的解释，稳定且比nginx配置更为简单。

2012年数据：

2012上半年，中国游戏市场(包括PC网络游戏市场、移动网络游戏市场、PC单机游戏市场等)实际销售收入248.4亿元人民币，比2011上半年增长了18.5%。

2012上半年，中国PC网络游戏市场实际销售收入（包括了客户端网游、网页游戏、社交游戏及游戏平台的市场销售额）为235.5亿元人民币，比2011上半年增长了16.9%。

2012上半年，中国自主研发的PC网络游戏市场实际销售收入为168.6亿元人民币，占网络游戏市场实际销售收入的71.6%，较2011年同期的63%左右有明显提升。

❸ php web框架实现多少qps

这个问题问的十分不专业。

qps是数据库性能指标 ？？？

关键在于你的数据库性能。
mysqli 类库 只要你的数据库服务器够强大 到3000都有可能。
如果用nosql API 上万也不难。

还是指http请求？

这个问题问得更不专业了
完全在于你前端服务器的能力，多搞点集群、SLB ，优化编译

门户级别的大网站 都可以用php ( 网络就是用的php 靴靴)
所以你这个问题问的十分莫名其妙

❹ 如何将单机爬虫的并发请求提高到50+qps

之前写了个现在看来很不完美的小爬虫，很多地方没有处理好，比如说在知乎点开一个问题的时候，它的所有回答并不是全部加载好了的，当你拉到回答的尾部时，点击加载更多，回答才会再加载一部分，所以说如果直接发送一个问题的请求链接，取得的页面是不完整的。还有就是我们通过发送链接下载图片的时候，是一张一张来下的，如果图片数量太多的话，真的是下到你睡完觉它还在下，而且我们用nodejs写的爬虫，却竟然没有用到nodejs最牛逼的异步并发的特性，太浪费了啊。

思路

这次的的爬虫是上次那个的升级版，不过呢，上次那个虽然是简单，但是很适合新手学习啊。这次的爬虫代码在我的github上可以找到=>NodeSpider。

整个爬虫的思路是这样的：在一开始我们通过请求问题的链接抓取到部分页面数据，接下来我们在代码中模拟ajax请求截取剩余页面的数据，当然在这里也是可以通过异步来实现并发的，对于小规模的异步流程控制，可以用这个模块=>eventproxy，但这里我就没有用啦！我们通过分析获取到的页面从中截取出所有图片的链接，再通过异步并发来实现对这些图片的批量下载。

抓取页面初始的数据很简单啊，这里就不做多解释啦

/*获取首屏所有图片链接*/ var getInitUrlList=function(){ request.get("https://www.hu.com/question/") .end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); }else{ var $=cheerio.load(res.text); var answerList=$(".zm-item-answer"); answerList.map(function(i,answer){ var images=$(answer).find('.zm-item-rich-text img'); images.map(function(i,image){ photos.push($(image).attr("src")); }); }); console.log("已成功抓取"+photos.length+"张图片的链接"); getIAjaxUrlList(); } }); }
模拟ajax请求获取完整页面

接下来就是怎么去模拟点击加载更多时发出的ajax请求了，去知乎看一下吧！

有了这些信息，就可以来模拟发送相同的请求来获得这些数据啦。
/*每隔毫秒模拟发送ajax请求，并获取请求结果中所有的图片链接*/ var getIAjaxUrlList=function(offset){ request.post("https://www.hu.com/node/QuestionAnswerListV") .set(config) .send("method=next¶ms=%B%url_token%%A%C%pagesize%%A%C%offset%%A" +offset+ "%D&_xsrf=adfdeee") .end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); }else{ var response=JSON.parse(res.text);/*想用json的话对json序列化即可，提交json的话需要对json进行反序列化*/ if(response.msg&&response.msg.length){ var $=cheerio.load(response.msg.join(""));/*把所有的数组元素拼接在一起，以空白符分隔，不要这样join()，它会默认数组元素以逗号分隔*/ var answerList=$(".zm-item-answer"); answerList.map(function(i,answer){ var images=$(answer).find('.zm-item-rich-text img'); images.map(function(i,image){ photos.push($(image).attr("src")); }); }); setTimeout(function(){ offset+=; console.log("已成功抓取"+photos.length+"张图片的链接"); getIAjaxUrlList(offset); },); }else{ console.log("图片链接全部获取完毕，一共有"+photos.length+"条图片链接"); // console.log(photos); return downloadImg(); } } }); }
在代码中post这条请求https://www.hu.com/node/QuestionAnswerListV2，把原请求头和请求参数复制下来，作为我们的请求头和请求参数，superagent的set方法可用来设置请求头，send方法可以用来发送请求参数。我们把请求参数中的offset初始为20，每隔一定时间offset再加20，再重新发送请求，这样就相当于我们每隔一定时间发送了一条ajax请求，获取到最新的20条数据，每获取到了数据，我们再对这些数据进行一定的处理，让它们变成一整段的html，便于后面的提取链接处理。 异步并发控制下载图片再获取完了所有的图片链接之后，即判定response.msg为空时，我们就要对这些图片进行下载了，不可能一条一条下对不对，因为如你所看到的，我们的图片足足有

没错，2万多张，不过幸好nodejs拥有神奇的单线程异步特性，我们可以同时对这些图片进行下载。但这个时候问题来了，听说同时发送请求太多的话会被网站封ip哒！这是真的吗？我不知道啊，没试过，因为我也不想去试(￣ー￣〃)，所以这个时候我们就需要对异步并发数量进行一些控制了。

在这里用到了一个神奇的模块=>async，它不仅能帮我们拜托难以维护的回调金字塔恶魔，还能轻松的帮我们进行异步流程的管理。具体看文档啦，因为我自己也不怎么会用，这里就只用到了一个强大的async.mapLimit方法。真的很厉害哦。
var requestAndwrite=function(url,callback){ request.get(url).end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); console.log("有一张图片请求失败啦..."); }else{ var fileName=path.basename(url); fs.writeFile("./img/"+fileName,res.body,function(err){ if(err){ console.log(err); console.log("有一张图片写入失败啦..."); }else{ console.log("图片下载成功啦"); callback(null,"successful !"); /*callback貌似必须调用，第二个参数将传给下一个回调函数的result，result是一个数组*/ } }); } }); } var downloadImg=function(asyncNum){ /*有一些图片链接地址不完整没有“http:”头部,帮它们拼接完整*/ for(var i=;i<photos.length;i++){ if(photos[i].indexof("http")="==-){" photos[i]="http:" +photos[i];="" }="" console.log("即将异步并发下载图片，当前并发数为:"+asyncnum);="" async.maplimit(photos,asyncnum,function(photo,callback){="" console.log("已有"+asyncnum+"张图片进入下载队列");="" requestandwrite(photo,callback);="" },function(err,result){="" if(err){="" console.log(err);="" }else{="" console.log(result);<="会输出一个有万多个“successful”字符串的数组" console.log("全部已下载完毕！");="" });="" };="" 先看这里=>

mapLimit方法的第一个参数photos是所有图片链接的数组，也是我们并发请求的对象，asyncNum是限制并发请求的数量，如果没有这个参数的话，将会有同时两万多条请求发送过去，嗯，你的ip就会被成功的封掉，但当我们有这个参数时，比如它的值是10，则它一次就只会帮我们从数组中取10条链接，执行并发的请求，这10条请求都得到响应后，再发送下10条请求。告诉泥萌，并发到同时100条没有事的，下载速度超级快，再往上就不知道咯，你们来告诉我...

以上所述给大家介绍了Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制的相关知识，希望对大家有所帮助。

❺ 单机 mysql qps一般为多少

MySQL Cluster提供多种方式对存储数据进行访问; 最常见的方法当然是SQL，不过正如下图所示，我们还可以利用多种原生API帮助应用程序直接从数据库当中读取及写入数据，同时又能通过转换为SQL以绕过MySQL Server的方式防止效率低下或者拉高开发复...

❻ 网站QPS好低啊，有什么优化方法

ZendOpcache开源后,鸟哥都不维护APC了,直接转去维护ZendOpcache.
关于优化:服务器带宽大点,配置Nginx静态资源缓存,PHP-FPM进程开多点,可以的话,利用Memcached/Redis缓存MySQL数据,MySQL自身也配置大点的缓存.还有可以利用xhprof或者xdebug找出耗时的函数,进行代码优化.

❼ 一直在说的高并发，多少QPS才算高并发

首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。

高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时并行处理很多请求。并发是指，某个时刻有多少个访问同时到来。QPS是指秒钟响应的请求数量。那么这里就肯容易推算出一个公式：QPS = 并发数 / 平均响应时间

如果你发现自己高并发，一定要及时就医，寻求正规医生的帮助。

❽ 如何 测试 php 服务器的 qps

首先应该打开“服务器管理器”，找到“添加角色”项目点击，在向导中安装“DNS服务器”然后就能在“管理工具”中找到它了，这就可以了，好了希望对你有用，我还要在后盾人自己努力学习呢，一起加油吧@(｡･o･)@