‘壹’ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
‘贰’ 如何把excel导入python并读取内容
读取excel的库很多pd库、xlrd库都可以。
例如
import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
‘叁’ python如何处理excel
您好，方法
1、在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
2、接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件。
3、调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页。
4、如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页。
5、利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象。
6、如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows。
7、在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值。
‘肆’ python怎么导入excel数据
使用第三方函数库。操作xls文件可以使用XLRD和XLWT函数库。你也可以到CSDN上搜索一下。
‘伍’ python如何导入excel文件数据
python处理数据文件第一步是要读取数据,文件类型主要包括文本文件(csv、txt等)、excel文件、数据库文件、api等.下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件.1. python内置方法(read、readline、readline
‘陆’ Python数据导入进excel
读取mysql数据，填写数据到excel
frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data
importmysql.connector
#和数据库建立连接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查询语句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#执行查询
cursor.execute(sql)
#获得查询结果
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
cnx.close()
#打开预定义表头文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")
#获得表头数据
xh=xls_header.pop("Sheet1")
#拼接整表数据
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})
#保存到另一个文件中
save_data("d:/xd.xls",xd
‘柒’ 如何将excel导入python
将txt
文件导入python代码：
import
pandas
as
pd
path='1.txt'
data=pd.read_csv(path,sep='\t')
想要”优雅“导入，建议使用pandas，matplotlib：
import
pandas
as
pd
data
=
pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns
#查看表格有哪些列，可以看到有x,
y,
z列
data['x']
#查看x列
data['y']
#查看y列
data['z']
#查看z列
import
matplotlib.pyplot
as
plt
plt.bar(data['x'],
data['y'])
#画柱状图
plt.title('example')
#设置标题
plt.xlabel('x')
#横坐标加说明文字'x'
plt.ylabel('y')
#纵坐标加说明文字'y'
plt.show()
#显示图形
‘捌’ python 什么时候用到创建Dataftame都是导入EXCEL
查看excel表格中的数据时
查看excel表格中的数据,三行三列。新建py文件,输入以下代码,导入xlrd功能包,打开excel文件,读取并打印表格的sheet,按F5执行代码得到读取结果。
‘玖’ python导入excel，excel每个单元格默认是什么类型的数据谢谢。
这个跟你原始excel表格中给单元格设置的类型有关。原先表格中设置的是string，则导入之后还是默认为string，原先为number，则导入之后还是number
‘拾’ python怎么把数据输出到excel
python导出数据到excel文件的方法：
1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法
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wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中，然后使用save()函数保存excel文件
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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
完整代码如下：
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import xlwtfrom datetime import datetime
style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
程序执行结果如下：
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