Pythonrich模块

Ⅰ 如何创建和使用python模块。

创建一个.py文件，放在pythonpath里面有的目录，比如同目录（目录里需要有__init__.py，空文件也可以），其他程序就可以将其导入，至于导入什么，你自己写了。
导入就直接
import 模块名
就可以了，如果你自己写的，没有特殊情况就是py文件的名字，可以是目录名字。

Ⅱ python中什么是模块

模块可以理解为程序包，像绘图色matplotlib，数学计算色numpy，import进python程序即可调用其中函数完成特定功能

Ⅲ 如何导入python中的模块

定义模块，只要使用文本编辑器，把一些python代码输入到文本中，然后以.py为后缀名进行保存，任何此类文件都会被认为是python模块。
比如说，下面的代码输入到一个文件中，就可以看作是一个模块：
def printme(var): print varif __name__ == '__main__': printme(1)

假设说输入到a.py中，那么import a就可以把这个模块导入。
然后可执行a.printme(3)，屏幕即可打印出3：
>>> a.printme(3)3>>>

一个模块顶层定义的变量，会自动变成模块的属性。例如：
data=[1,2,3]def printme(var): print varif __name__ == '__main__': printme(1)

data变量就是模块的一个属性。其实printme也是一个属性，只不过是一个函数罢了。
引入模块示例如下：（假定此时data=[1,2,3]未定义）

>>> import a>>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <mole> a.dataAttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'>>> reload(a)<mole 'a' from 'C:/py\a.pyc'>>>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <mole> a.dataAttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'>>>

从上述提示可以看出data属性未定义，此时再在a.py文件中定义data=[1,2,3]，重新加载a模块，并输出data属性：
>>> reload(a)<mole 'a' from 'C:/py\a.py'>>>> a.data[1, 2, 3]>>>

这里的reload函数可以重新加载一个模块。如果在模块代码中更改了，那么需要重新加载。
上面a.data，就是访问模块中的属性。
上面的例子是导入一个文件作为一个模块。
其实python的模块导入还有更丰富的内容。
除了模块名之外，python也可以导入指定目录路径。python代码的目录就称为包。因此，这类导入就称为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成python的一个命名空间。而属性就是目录中包含的子目录或者是模块文件。
看下面例子：
在我的桌面上有一个aa文件夹，里面有bb文件夹，bb里面有a.py这个文件。
那么在aa和bb文件夹中分别放置一个__init__.py，之后，在命令行中import aa.bb.a，就可以导入模块a了。

Ⅳ python 类和模块 效率 对比

类效率更高。
在python中，类可以提供模块级别之下的命名空间。如果一个模块写很多函数，某些函数之间共同完成一组功能，用类会看起来更清晰，在调用时候也会更好，对于ide补全有更小范围的限定提示。类提供、继承、组合、多重实例、通过继承进行定制、运算符重载（就是类的双下划线方法__del____call____str____iter__........）。类和模块都可以建立命名空间树，模块中的功能叫函数，类中的一般称为方法。python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制。
python中的类。用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。python模块是自我包含并且有组织的代码片段为模块。

Ⅳ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
着名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

Ⅵ 怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式

.
直接
下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

2.
setup.py
很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行
python setup.py install

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：
python ez_setup.py

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：
easy_install PIL

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。
PIL - 图形处理
PyXML - 解析和处理XML文件
MySQLdb - 连接MySQL数据库
Tkinter - 图形界面接口，python自带
smtplib - 发送电子邮件
ftplib - ftp编程
PyMedia - 多媒体操作
PyOpenGL - OpenGL接口
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器

Ⅶ python怎么安装模块

Python模块安装方法

方法1： 单文件模块
直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib
方法2： 多文件模块，带setup.py
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行：
python setup.py install
方法3：easy_install 方式
先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装，之后就可以使用easy_install进行安装package了。
easy_install packageName
easy_install package.egg
方法4：pip 方式

先进行pip工具的安装：easy_install pip（pip 可以通过easy_install 安装，而且也会装到 Scripts 文件夹下。）
安装：pip install PackageName
更新：pip install -U PackageName
移除：pip uninstall PackageName
搜索：pip search PackageName
帮助：pip help

Ⅷ python中re模块的compile函数应该怎么用

这里面表示的是一个正则表达式语句的啦，http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
参考这个看看吧

Ⅸ Python必学的模块有哪些

简单来说，模块就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件，在我们的.py文件中只需要用import导入模块就能使用它的功能了。

Python中的模块有内置标准模块、开源模块和自定义模块。

内置标准模块就是Python自带的模块，即下载好Python就可以直接导入使用的模块，例如我们之前使用过的math模块、time模块等。

开源模块就是不收费的由好心人写好的模块，我们可以通过下载这些模块后导入使用，开源模块一般也被我们称为第三方模块，例如数据处理工具NumPy、Pandas，以及深度学习着名框架Tensorflow都属于开源模块。

自定义模块与开源模块相对应，开源模块是他人写的，而自定义模块就是自己写好的模块。

Python常见的三个模块

一、time与datetime模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

• 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

• 格式化的时间字符串(Format String)

• 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

二、random模块

三、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

Ⅹ python中的模块，库，包有什么区别

1.python模块是：

python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图：

3.库（library）

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。