1. 如何使用python交互式控制台
进入互动控制台
可以从任何安装了Python的本地计算机或服务器访问Python交互式控制台。
您通常希望使用的命令输入Python的默认版本的Python交互式控制台：
python
如果您设置了编程环境 ，则可以启动环境并访问在该环境中安装的Python和模块版本，方法是首先进入该环境：
cd environments. my_env/bin/activate
然后键入python命令：
python
在这种情况下，Python的默认版本是Python 3.5.2，一旦我们输入命令，它将显示在输出中，以及相关版权声明和一些您可以输入额外信息的命令：
OutputPython 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>>
下一个命令的主要提示是三个大于符号（ >>> ）：
您可以通过将版本号附加到命令来定位特定版本的Python，而不需要空格：
python2.7
OutputPython 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>>
在这里，我们收到了使用Python 2.7.12的输出。 如果这是我们的默认版本的Python 2，我们也可以使用命令python2输入到这个交互式控制台。
或者，我们可以使用以下命令调用默认的Python 3版本：
python3
OutputPython 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>>
我们也可以使用python3.5命令调用上述交互式控制台。
随着Python交互式控制台的运行，我们可以继续使用Python的shell环境。
使用Python交互控制台
Python交互式解释器接受Python语法，您将遵循>>>前缀。
例如，我们可以为变量分配值：
birth_year = 1868
一旦我们将整数值1868分配给变量birth_year ，我们将按返回并接收一个新行，其中三个大于标号作为前缀：
birth_year = 1868
我们可以继续分配变量，然后用运算符进行数学运算 ，得到计算结果：
>>> birth_year = 1868>>> death_year = 1921>>> age_at_death = death_year - birth_year>>> print(age_at_death)53>>>
正如我们在文件中使用脚本一样，我们分配了变量，从另一个中减去一个变量，并要求控制台打印表示差异的变量。
就像任何形式的Python一样，您也可以使用交互式控制台作为计算器：
>>> 203 / 2010.15>>>
在这里，我们将整数203除以20 ，并返回了10.15的商。
多行
当我们编写Python代码时，将覆盖多行，解释器将使用辅助提示符连续行，三个点（ ... ）。
要突破这些连续线，您需要按两次ENTER 。
我们可以在下面的代码中看到这样的代码，它分配两个变量，然后使用条件语句来确定打印到控制台的内容：
>>> sammy = 'Sammy'>>> shark = 'Shark'>>> if len(sammy) > len(shark):... print('Sammy codes in java.')... else:... print('Sammy codes in Python.')... Sammy codes in Python.>>>
在这种情况下，两个字符串的长度相等，所以else语句打印。
请注意，您将需要保留Python缩小四个空格的约定，否则您将收到错误：
>>> if len(sammy) > len(shark):... print('Sammy codes in Java.')
File "<stdin>", line 2
print('Sammy codes in Java.')
^IndentationError: expected an indented block>>>
2. Python是什么有什么用应用领域有哪些学出来是做什么的前景如何详述，事关本人前程，谢谢
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师
5、自动化运维：运维工作者对Python的需求也很大;
6、自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
3. 如何在Maya表达式中使用Python脚本
原则上是可以的。不过支持python的动画有专门的库。虽然都不是很好用，的确有，对于python插件支持还行。maya我印象中是用的一套脚本，如果用python辅助提高效率应该可以。.flash是编译出来的。原始文件用的是actionscript，这方面python用处比较少。偶尔用来做项目管理.ps命令本身就是脚本。不过现在图像处理软件通常都会自动驱动它的工具，所以python能用上的机会也比较少，可能偶尔有高手喜欢用python做二次加工也是可能的。
4. 如何用Python和机器学习辅助决策
看你想拿什么语言学习，
如果0基础建议python，
否则优先选择python/R，c++/java
5. 怎么在python里调用pyuic4
pyrcc4和pyuic4的使用方法，其实都很简单，pyrcc4 -o ui_form.py form.ui，pyuic4同样的用法。由于用到了好几个ui，一行行的敲着挺麻烦，于是边看python帮助写了个辅助的生成脚本：
import os
for root, dirs, files in os.walk('.'):
for file in files:
if file.endswith('.ui'):
os.system('pyuic4 -o ui_%s.py %s' % (file.rsplit('.', 1)[0], file))
elif file.endswith('.qrc'):
os.system('pyrcc4 -o %s_rc.py %s' % (file.rsplit('.', 1)[0], file))
6. python都能干什么
从web开发到数据科学、机器学习等等，Python在现实世界中的应用是无限的。以下一些项目将会辅助你最终将你的Python技能用到正道上。
#1：将乏味的事情自动化
这是一本“针对全新初学者实用编程”的资源。就像标题所述，这本书教你如何将乏味的任务自动化，比如更新电子表格或者重命名计算机的文件。这是想要掌握Python基础的任何人的完美起点。
#2：随时跟踪比特币价格
这段时间似乎人人都在讲比特币。自从2017年12月价格达到将近20000美元的高点后，加密数字货币已经进入到数百万人的脑海里。它的价格在不断波动，但是很多人都认为这是一笔值得的投资。
#3：创建一个计算器
这个简单的项目是进入GUI编程的一个可靠的办法。开发后端服务是部署的重要部分之一，但是可能也需要考虑前端的事情。创建用户可轻松与之交互的应用就显得无比重要。
#4：挖掘Twitter数据
感谢互联网以及逐步壮大的物联网，我们现在能访问的数据量之大甚至在10年前都是无法想象的。分析是任何跟数据打交道的领域的很大一部分。大家都在讨论什么？我们从他们的行为中能看到什么模式？
#5：用Flask建立一个微博客
似乎现在人人都有一个博客，但是给自己在网上设立一个中心枢纽不算什么糟糕想法。随着Twitter和Instagram的出现，微博客尤其流行起来。在Miguel Grinberg搞的这个项目里，你会学习到如何搭建自己的微博客。
#6：建立一个区块链
尽管区块链起初开发出来是作为金融技术使用的，但现在却蔓延到了其他的各个行业。区块链几乎可以用到任何交易上面：从房地产到病历转移等等。
#7：Twitter Feed控制
对开发web应用感兴趣但是对开始一个大型项目没有信心？别担心——我们有东西给你。跟着我们一起学习如何在几个小时内创建一个简单的web app。
#8：玩PyGames
这个是给喜欢乐子的人准备的！Python可用于对各种电玩游戏、冒险游戏以及益智游戏进行编码，你可以在数天之内完成部署。经典的游戏包括猜单词、一字棋、乒乓球等等，这些都可以用你刚学会的编程技能去做。
#9：选择你的冒险之旅
如果你更喜欢讲故事，用Python仍然可以开发出很酷的东西来。
#10：对机器学习说“Hell World！”
对于对人工智能感兴趣的任何人来说，机器学习是理解的关键领域。然而，想要开始学习机器是很吓人的，而且这个领域发展很快，总是在变。
#11：接受挑战
7. 如何用python进行数据分析
1、Python数据分析流程及学习路径
数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。
根据每个部分需要用到的工具，Python数据分析的学习路径如下：
相关推荐：《Python入门教程》
2、利用Python读写数据
Python读写数据，主要包括以下内容：
我们以一小段代码来看：
可见，仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。
3、利用Python处理和计算数据
在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。
4、利用Python分析建模
在分析和建模方面，主要包括Statsmdels和Scikit-learn两个库。
Statsmodels允许用户浏览数据，估计统计模型和执行统计测试。可以为不同类型的数据和每个估算器提供广泛的描述性统计，统计测试，绘图函数和结果统计列表。
Scikit-leran则是着名的机器学习库，可以迅速使用各类机器学习算法。
5、利用Python数据可视化
数据可视化是数据工作中的一项重要内容，它可以辅助分析也可以展示结果。
8. C++什么情况下使用PYTHON辅助
程序有两种执行方式，解释执行和编译执行。
PYTHON是一种脚本语言，是解释执行的，不需要经过编译，所以很方便快捷，且能够很好地跨平台，写一些小工具小程序特别合适。
而C++则是一种需要编译后运行语言，在特定的机器上编译后在特定的机上运行，运行效率高，安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。
学习一种编程语言不能看它热不热。而是要看它在某个领域的作用。就像汇编，虽然现在不热了，但是它在某些行业内还是很吃香的。PYTHON确实很强大，但在三五年内，不会作为一种主流的编程语言。至少在Windows程序开发领域内不会。
建议将C++作为主要的学习方向，将PYTHON作为一种辅助工具。当然，都能学通则更好了。
9. 什么情况下使用Python辅助编程
哥，你真工作两年了？培训班出来的吧？