matlabpython图像处理

‘壹’ 模式识别用python更好还是matlab

简单对比： python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。 python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。 python是免费的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正...

‘贰’ Python 会不会替代 MATLAB

如果说的是matlab整个产品，我觉得短时间内是不可能的。

如果是符号计算，matlab的确不行。

即使是matlab比较擅长的有大量矩阵和向量的数值计算，和一些优良的库相比，也不一定效率最高。

但是，matlab发展到今天，这些都不是matlab最重要的部分了。

matlab一直在推广的是model based design

mathworks在说，他家的软件结合model based design这种设计方法，辅助了一台火星探测器的设计。看到上面的海报里面说的380,000 simulations，你可能觉得这个设计方法中，matlab的产品的作用仅仅是仿真，但是这不一定，看下一个例子：

这个是个国内的例子，电动汽车的电源管理，注意上面的话：100% of code generated , 这里说的code是C语言代码，这些C代码的target device是嵌入式设备。
这就意味着那不仅仅是仿真了，模型是能够直接生成代码的。
所以，python要取代它。
除了数值计算。
需要开源社区设计出一个比较成熟的仿真软件。
而仿真软件还要能够支持code generation。
这本质上是一堆不同的编译器（嵌入式设备众多，还需要厂家的配合才行）。
PS:
1.
当初Cleve Moler设计matlab是帮学生减轻负担，避免他们去学Fortran（LINPACK）。但是，作为一个工程师的Jack的加入，肯定会把这个东西往工程上靠。那么数值计算是foundation，但是在这个foundation上如何发挥才是使得matlab不一样了的地方。
而这个Foundation的部分，可以在后续的release中慢慢地优化，使用更好的开源实现，或者是直接购买一些商业实现库。
但是，如果发挥出来的整个体系成了不可替代的了，那这就不仅仅是一个数学分析工具了，而是一个从开始的需求分析，模型验证，以及到实现，整个设计流程都包含的工程平台了。
2.
楼主说的不能web，如果要把matlab作为服务器端语言，我确实还没有看到类似的应用。但是，如果只是一些网络应用，比如web crawler，网上其实挺多的。
matlab里面有几个简单的网络接口函数，比如urlread可以读取网页，还有xmlread。
这个函数是用java的库写的，因为matlab里面是集成了JVM的，其实在你的matlab 代码里面可以直接调用java的libraries。
只是，这些属于undocumented范畴，这里有个网站就专门挖掘这些：
Undocumented Matlab
目前的web server一般都是动态生成html页面了。我确实还没有见到这方面的应用。
但是，如果是生称静态的html页面，那么matlab其实一直都可以。
Cleve Moler的博客其实使用matlab写的：
MATLAB Central
上面链接里是Cleve Moler的一篇博客，这片博客里面有图片，有代码，还有文字。
Cleve在写这样一篇博客的时候，其实只是写了一个m文件，里面有注释，在cell mode里面注明了各个地方的title。然后在editor里面publish。
在发布的过程中，matlab会把运行结果中的图也自动加入最后生成的html文件里（图片放在单独文件夹）。
在m文件中还支持Latex，这些会在生称的html被自动转换成文字或者公式的图片。
在那篇的文末的右边，有个 “get the matlab code”链接，你可以把它的m文件下载下来自己看下，然后自己发布一下，看看生称的html文件是怎样的。
楼主说的脚本，其实matlab就是一种脚本语言。
这也是为什么它的调试会比较方便。
你不需要一个专门的入口，你可以从m文件的任何一个位置开始运行你的程序。
matlab的编辑器有一个cell mode，使用它，你可以把m中的任何一个你想要单独运行的部分放在一个cell里面，只执行这个cell。
另外，说到windows的操作。
在matlab里面可以直接执行dos命令。
所以在涉及到了windows的比较复杂一点的操作，可以用批处理写好batch，然后在matlab里面调用。
当然，你可以用matlab先生称一个batch，然后运行。
4.
最后，虽然matlab是一个商业软件。
但是在matlab这个商业平台上是有“开源社区”的。
matlab的File Exchange是一个很活跃的社区。

‘叁’ python与matlab的优缺点比较

matlab也算作一种语言，matlab入门容易，处理循环麻烦。处理基本数据简单。绘制图形没有excel美观。

‘肆’ Python对比Matlab，有什么决定性的优势

python是编程语言，可以做各种事情，包括爬虫、自动化测试、写软件、数据挖掘等等；而matlab不是编程语言，只是科学计算的高效软件。
python处理较大量的数据时速度依然很快，matlab就不行了，所以做量化、大数据，python明显比matlab好。
还有matlab7~12个G这么大，而且不容易找到破解版，相对而言，python好多了，体积小功能全。

‘伍’ 使用python或者Matlab程序，文件夹里提取图片，每隔100张提取一个图片。

用matlab就能做到，把文件夹发过来，我可以给你写程序。

‘陆’ 医学图像三维重建，体绘制中的光线投射算法（raycast）的MATLAB或者python实现代码

介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法。运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描（CT）等成像设备得到的人体断层二维图像序列，在计算机中重建成三维图像数据，并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等操作，重建方法简单，显示效果良好

‘柒’ python和matlab相比有什么优缺点

python优点：
1、跨平台，免费，开源软件丰富
2、区支持非常多
3、体积，支持嵌入式
4、易学，容易上手，能写C语言就能写Python
5、动态语言，有良好的扩展性能，与其它语言编程接口友好

python缺点：
1、特殊的专业领域，代码不多
2、仿真功能较弱

目前只想到这些

‘捌’ 针对绘图方面的需求，matlab，python和R哪个更加强大

绘图的话，matlab功能强大且代码非常简洁，操作也很方便（相对于python和R来说），但缺点是曲线有锯齿，不光滑，不太美观。
python的matlabplot绘图曲线没有锯齿，比较光滑，但3D的绘图比matlab麻烦。
R我不熟悉，估计跟python差不多。

如果是简单的绘图，建议使用matlab。如果是专业的绘图需要，建议用python的其他绘图库（seaborn用法跟matplotlab相似，图形很漂亮；
pygal和bokeh的优点是可交互，图形也比较好看；
geoplotlib用于绘制地理图形，比如一些地图；
ggplot简单易学，但图形不如seaborn美观）