❶ R语言中两个数组（或向量）的外积怎样计算
所谓数组(或向量)a和b的外积,指的是a的每一个元素和b的每一个元素搭配在一起相乘得到的新元素.当然运算规则也可自定义.外积运算符为 %o%(注意:百分号中间的字母是小写的字母o).例如:
[plain] view plain
> a <- 1:2
> b <- 3:5
> d <- a %o% b
> d
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 4 5
[2,] 6 8 10
注意维数公式为:
[plain] view plain
dim(d) = c( dim(a) , dim(b) )
实际上R语言提供了一个更为一般化得外积函数outer(X,Y,Fun),比较简单,看个示例吧.
下面的例子是为了绘制 z = x**2 +50cos(y)的3维表面图:
[plain] view plain
> x <- seq(from = -5, to = 5, by = 0.25)
> y <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.1)
> f <- function(x,y){x**2+50*cos(y)}
> z <- outer(x,y,f)
> persp(x,y,z)
❷ python求列表中的元素之积
for循环遍历，判断是不是int类型，把所有int放入新列表，遍历新列表乘就行了。
要是知道全是int，直接a = 1
for i in lis：
a*=i
❸ python中如何用for语句计算数组的乘积
您好，您提问的问题有些模糊，如果问的是一维数组所有元素的成绩是这样的：
a=[1,2,3,4,5,6]#Python中数组存放在list中
result=1#result存放结果
foriina:
result=i*result#a中每个元素都乘进result中
printresult
如果不是这个问题，请你将问题描述完善一些。
❹ Python中怎样计算两个向量的内积
这是从物理实践中来,在物理计算中,经常会用到一个向量投影到另一个向量的方向,然后再乘以另一个向量的模.而且这样的算法表示固定的物理意义.由于经常会遇到这种问题,于是有人就这样定义了内积,是为了便于书写和直观辨认.一个式子太长或太复杂就会给计算带来很多的不便,定义了简便的式子有助有从数学上理解物理.至于为什么两个向量的内积是常数,这就是定义,定义成常数罢了.内积的公式还是很简单的,外积的就复杂得多.
❺ python怎么操作多维数组元素
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456
程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:
...
print row
...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213
作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。
显示索引值（Explicit Index Values）
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345
使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标
表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]
❻ python如何求数组的中某个元素的值
s=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]
for k in range(len(s)):
print(s)#输出s 看s的变化
print(k)#输出k 看k的变化
if s[k]==1:
del s[k]
#当k取到8时就越界出问题了，因为循环过程中s的个数已变化
❼ R语言中两个数组(或向量)的外积如何计算
R语言中两个数组(或向量)的外积如何计算
所谓数组(或向量)a和b的外积,指的是a的每一个元素和b的每一个元素搭配在一起相乘得到的新元素.当然运算规则也可自定义.外积运算符为 %o%(注意:百分号中间的字母是小写的字母o).例如:
[plain] view plain
> a <- 1:2
> b <- 3:5
> d <- a %o% b
> d
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 4 5
[2,] 6 8 10
注意维数公式为:
[plain] view plain
dim(d) = c( dim(a) , dim(b) )
实际上R语言提供了一个更为一般化得外积函数outer(X,Y,Fun),比较简单,看个示例吧.
下面的例子是为了绘制 z = x**2 +50cos(y)的3维表面图:
[plain] view plain
> x <- seq(from = -5, to = 5, by = 0.25)
> y <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.1)
> f <- function(x,y){x**2+50*cos(y)}
> z <- outer(x,y,f)
> persp(x,y,z)
绘制图像如下:
其它看帮助文档吧.