‘壹’ 怎样学习python
这个问题说简单也简单,说复杂也复杂.
一是要学好一句话兴趣.当你开始了兴趣是唯一驱动你继续学习的动力,因为程序设计是脑力劳动是智慧的结晶,每一个你自己写的程序都是心血.
二是要有坚定毅力.因为程序设计是纯脑力劳动,在你学习的道路上会有很多的问题,你应该知道一个符号都不能错,错了轻则通不过程序,重则结果错误.也许你为了一个小问题需要很长的时间,有时候时间都不一定能够解决问题.QQ群 \查资料(网络 Google能够解决绝大部分问题) \看该软件(语言)的帮助等等
三是有目标,比如做个聊天软件或是什么的,然后做设计\查资料\编码\测试等等通过做实际的感兴趣的东西来学习是最快的.及时困难很多很大,也要逐步的来.你一开始可以做个小东西积累经验.
python的帮助文档是很好的东西,英文的.如果你想学编程就要会英语同时装个金山词霸.18251490群里面有点python资料,其实网上也有,可以下.
祝君好运,编程的道路漫漫,坚持就是胜利
‘贰’ 新手怎么学习python
很多老司机都推荐新人找一本书来看,当然,如果你有充足的时间,那么就找一本浅显易懂的书,从头到尾看下去,同时把所有的例子都动手跑一边。但你觉得自己的时间并不多,想快速掌握这门语言,那么我极力推荐廖雪峰的Python 教程。因为我确实是从这个教程里面学到了很多,不懂得地方再查资料去补充。
找一个实际的项目去练手。我当时是因为要写一个爬虫项目,爬取 Instagram 的图片,如果选择用 Java 的话就太笨重了。因此不得以我就选择了学习 Python。在这种条件下的效果比你平时学一门语言的效果要好很多。所以,最好的状态就是去做一个实际的项目。比如去搭建一个自己的博客网站。
找到一个已经会 Python 的司机。让他给你指出一条路子,同时在遇到卡壳的地方就找他指点。这样将会事半功倍,当然别人的时间也是有限的,所以当你遇到问题的时候,第一步应该是去搜索查找问题。
切勿浮躁,自信是成功的开始,虽然你已经看了很长时间的资料,但还是不能把程序跑起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这样的状态,也都是一步步折腾过来的。
选择合适的教程。有些书籍是很经典,但未必就适合你。
多动手。不要只顾着看教程,一定要亲自动手让这些程序在自己电脑跑起来。
额外的知识,如英语、计算机基础知识
要学会看别人代码。这里推荐多使用 Github。之前我也整理过一系列的 Github 教程。Github系列教程一 “开门”Github系列教程二 “加入Github”Github系列教程三 “上手Git”
学会查看官方文档
‘叁’ 想学Python提升自己,应该先从什么开始
【导读】最近无论是刷微信还是刷抖音,都会弹出很多关于Python是资讯信息,老实说,Python真是是一个非常好用的数据处理工具,学会Python可以帮助你更加高效的处理一些工作或者学习上的数据,那么想学Python提升自己,应该先从什么开始?小编其实很多时候,语言学习重要的不是方法,而是心态。心态摆正了,才有坚持学习下去的动力。
是什么促使我开始学习Python?
刚开始接触Python只懂得它适合做很多自动化脚本。然后在技术论坛去下载别人的Python小程序,令我印象最深刻的是篮球比分板的小插件。我在公司上班的时候没法看NBA,这个小插件会在电脑屏幕右上方实时显示双方队伍的比分情况,就这样,我靠着这个小插件看完了整个NBA季后赛。
虽然只有数字,但球粉们都懂,在没法看球赛的环境下,比分足矣牵动我们的心了。这个小插件在我心中种下了学习Python的种子。
开始学习Python阶段的抉择
学习Python,我用的是流畅的Python这本书+官方3.7.2学习文档,但如果是小白,我推荐你学习网课或者线下报班。
开发语言和正常语言的逻辑都不同,刚开始上手即使是Hello
world的编写都会让你头疼好一阵,实时学习的好处就是,你不懂的地方可以随时问老师,他们会以最简单的例子帮你解决这些疑问。
学习Python需要多少时间?
以下我会把各个学习阶段学习的时间罗列出来,并附上一段学习经验。
模块1:Python基础知识,控件结构,函数
时间:1周
学习经验:学习Python基础算是Python学习过程中一个很简单的步骤,但是这个步骤是最重要的,一般在这个阶段会将80%的小白劝退,所以一定要坚持下去。
模块2:面向对象
时间:1周
学习经验:面向对象的思想也是非常具有挑战性的一件事,一般我们的思维都是面向过程的,在学习Python基础语法解决问题也大都是面向过程的思维,想要学好面向对象要接触大量的项目,只需要了解这些项目的开发人员是如何利用面向对象的思维划分各个模块的。
模块3:GUI编程(Tkinter)
时间:1周
学习经验:有很多人在学习Python的过程中会忽略这个模块,但其实学一点GUI对整个Python学习还是有正面的意义的,因为大多数小白最开始对开发的认知停留在各种APP和桌面应用程序,他们都有华丽的界面,但大多数的业务代码都与GUI无关,这也会打击一些小白的学习积极性,这时候学习Tkinter库,去创建几个简单的GUI应用程序,会给自己很大的信心。
模块4:数据分析
时间:1周
学习经验:了解Numpy和Pandas库,
Python执行数据分析大多时候都需要用到这两个库。如果你想在目前火热的大数据领域就业,这两个库的熟练使用会给你提分不少。除此之外,这也是一些数据从业者比较喜欢的工具之一,比如会计,银行审计等等,它会教你如何从excel
/ CSV文件处理数据,并用最短的时间将数据可视化。在此过程中,我还了解了 Jupyter notebooks,
它是Python进行数据分析编程最好的IDE工具之一。
模块5:Django
时间:2周
学习经验:这是Python学习中最困难的一个模块了。我以前没有学习任何关于Web开发的内容,所以花了很多时间恶补了网络通信的知识,比如身份验证,URL路由,API和模型之类的术语。
在所有知识具备的情况下,用Django自行开发出一个项目,基本可以找第一份工作了。
模块6:Flask和网络爬虫
时间:1周
学习经验:在学习Django之后,Flask可谓小菜一碟,因为Flask只是一个微框架。对于这两个框架的抉择,我建议只学习其中一门即可,另外一门看看文档即可。
网络爬虫也是一个非常有意思的工具,你可以在网络上利用爬虫找任何你想要的东西,并让它自动整合。
模块7:selenium自动化框架
时间:1周
学习经验:学习完有关Python的几乎所有内容后,Selenium就非常简单了。
Selenium最初用于软件测试,后来被越来越多的人用作自动化任务。比如我用Selenium做了微信的自动发送功能。
学习这些东西我前前后后花了9-10周的时间,每天大约学习2-3个小时,最终的学习成果我还是很满意的。
写在最后
学习完Python之后整个人会很有成就感,两个月的时间你发觉自己成为了另一个人,虽然这种结果很美好,但是中途要付出太多太多,最重要的还是坚持。还是那句话,如果自制力不好,建议报班。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“想学Python提升自己,应该先从什么开始?”的全部内容,希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗,总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。
‘肆’ Python应该怎么学
分享Python学习路线。
第一阶段Python基础与linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
‘伍’ python如何学好
想学的话,当然是可以学习的,自学可能会有些吃力,也可以选择专业学校就读。
python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!
python可以做的事情:
软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;
数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。
你可以考察对比一下有名气的开设python课程的学校,好的学校会根据市场调研做专业的课程设计。祝你学有所成,望采纳。
‘陆’ 如何系统地自学Python你知道哪些相关的学习小技巧
Python即计算机高级编程语言,能够简单有效的面向对象编程,它的本质就是ABC语言的替代品,想要自学就要先学会编程,在基础入门时,就需要对自己有一个清醒的认知,掌握编程语言,要能够看得懂复杂的编程代码,清楚自己学习编程的目标,朝着既定目标前进,尝试收集一些相关资料,建立牢固的编程思维,在看到无法理解的代码时,可以选择辅助工具帮忙理解。
想要更好地学习Python编程技术,就像学生学习那样进行刷题,巩固所学知识,提高编程效率,遇到困难时,不轻言放弃,遇到程序错误和异常时,多查找原因,询问前辈,积极动手实践解决,总的来说,就是要多学多看多练,学习Python编程技术,从来都不是一蹴而就的,要努力坚持下去,最后,不要为了学习一门编程语言而去学习,从始至终不要忘记自己学习Python编程的目标。
‘柒’ 如何开始你的Python学习之路
一 要么自学会消耗大量时间,而且还得有自控力坚持不懈去学,但大多数人都做不到。二 要么报班学习:
1.培训班有良好的学习环境,会让你坚持学下来。
2.在培训班遇到问题有人即时的帮你解答;
3.坚持学习的你,也找到了人给你答疑,但你就业也会有人指导!
4.你刚找到了工作,领导下发的任务有好多问题,你也会知道怎么处理!
‘捌’ 怎么学习Python,学习Python需要那些学习条件
① Python基础:Python语言基础,函数,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包,Linux系统使用,Mysql数据库等;
② 全栈开发:Web编程基础,Flask框架,Django框架,Tornado框架,Elasticsearch全文搜索引擎等;
③ 网络爬虫:数据爬取,Scrapy框架,分布式爬虫框架等;
④ 人工智能:数据分析,机器学习,深度学习等;
这些基本上就是Python应用比较多的几个领域大概要学习的内容啦。
怎么学习python,首先,学习Python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
然后,确定一个具体的学习方向,Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域,不同的学习方向需要学习不同的知识结构,可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配,选择最适合自己的方向。
‘玖’ 请问如何学python
Python 是一门神奇的多功能编程语言,你可以用它搭建网站、开发机器学习算法,甚至是无人机。世界上很大一部分程序员都在使用 Python,而他们这么做是有充分理由的。Python 可以让你做几乎所有事。
1.找到学习的动力
在你学习 Python 之前,你很有必要先问问自己为什么想要学 Python。这会是一段很漫长,有时候甚至痛苦的旅程,没有足够的动力很难坚持下来。举例来说,初中、高中和大学的编程课我都在睡觉,因为我没有动力去记那些语法。而另一方面,当我需要用 Python 搭建一个可以自动给文章打分的网站时,是否有激情熬夜完成自己想要做的项目。找到你的动力可以帮你找到你的目标,以及实现目标的途径,而且期间毫不无聊。你不用想出一个很具体的项目,只要一个你感兴趣的大概领域就足够了。
2.学习python的基础语法
在深入你所选的领域之前,你必须先学会 Python 的基础语法。你会希望花尽可能少的时间在语法上,因为你很难有动力去学习这些。可以在网上找资料或购买相应的书籍。重点再次强调你只需要花尽可能少的时间学习基本语法。你越快开始项目,后面你就学得越快。之后你遇到障碍的时候可以随时回头看基础的语法。这个阶段你只应该花几周时间,绝对不需要超过一个月。
3.建立结构化项目
一旦你学会了基本语法,你就可以开始自己做项目了。项目是一个很好的学习方法,因为你可以实践你的知识。如果你不实践你的知识,你很难记住它。项目可以推进你的能力,帮助你学习新事物,并帮你建立一个可以展示给潜在雇主看的作品集。然而,在这个阶段形式自由的项目可能会让你很痛苦——你会经常碰到障碍,必须看文档。因此,在你可以完全自己做项目之前,最好先从更结构化的项目开始。很多学习资源都提供了结构化的项目,这些项目可以让你在感兴趣的领域做有意思的事情且不会碰到太多障碍。
4.着手你自己的项目
你已经完成了一些结构化项目,接下来就是你着手自己的项目的时候了。你依然需要找资料,学习概念,但你可以开始做你想做的事了。在你开始做自己的项目之前,你需要能自如的调试你项目中的错误和问题。
5.不断做更难的项目
不断提高你的项目的难度并扩大范围。如果你对你在做的事情非常熟悉,那么是时候尝试一些更困难的事情了。你需要不断的学习,做新项目。如果你做的正确的话,你会回看你六个月之前的代码觉得怎么这么糟糕。这样就说明你在正确的道路上。做你感兴趣的事情意味着你永远不会感到疲倦或无聊。
加油!学习python的路上你不会孤独,也可以找志同道合的小伙伴共同学习进步,后续学习起来也会事半功倍。