并行编程方法

⑴ MPI并行编程问题求高人指点...

一般来说，mpi程序的输出结果通过mpiexec来实现的，可以认为mpiexec对于printf等是以队列方式实现——在网络环境下，send代码块的printf不一定比recv代码块的printf先来到mpiexec。（BTW：mpi程序中，一般不说线程而说进程）

⑵ c++如何并行编程

多线程才可以啊，好比一个人的大脑，计算机也不能同时工作的，即使是多线程，也是交替使用cpu的资源的

⑶ 从并行计算的角度对比,MPI 与 OpenMP 有什么区别

OpenMP和MPI是并行编程的两个手段，对比如下：

OpenMP:线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配方式）；可扩展性差。

MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。OpenMP采用共享存储，意味着它只适应于SMP,DSM机器，不适合于集群。MPI虽适合于各种机器，但它的编程模型复杂。

需要分析及划分应用程序问题，并将问题映射到分布式进程集合。需要解决通信延迟大和负载不平衡两个主要问题。

延伸论述：

我认为，要理解OpenMP和MPI，首先要有一些操作系统知识和系统编程基础——OpenMP对应的实际上是单进程多线程的并发编程模型，可以将一个单线程的程序按for循环拆分成多线程——相当于pthread_create。

对于同一个进程的多个线程来说，由于它们只是独占自己的栈内存，堆内存是共享的，因此数据交换十分地容易，直接通过共享变量就可以进行交换，编程模型非常简单易用，并且对于操作系统来说，线程的上下文切换成本也比进程低很多。

然而另一方面，由于线程不能脱离进程独立存在，而一个进程不能存在于多台机器上，所以OpenMP只适用于拥有多个CPU核心的单台电脑。并且多线程编程存在临界区（Critical Section），需要你自己去加锁，解决Race Condition问题，否则的话很容易导致不可预知的后果。

而MPI则是多进程的并发编程模型，相当于你自己调用fork——每一个进程的内存地址空间都是独立的，它们彼此之间几乎什么都不共享，只能通过进程间通信（IPC）来交换彼此的数据，因此编程难度明显要大很多。

MPI有一个非常显着的优点，那就是对于一个分布式系统来说，进程是可以在分布式系统的每一台电脑之间转移的，因此对于拥有多台电脑的分布式系统来说，其并发性要明显好于OpenMP。

⑷ Compac Visual Fortran 如何做并行计算

程序要实现并行其实有两个方面，不单单是编译器的问题，首先你还要装并行库，比如mpich;其次，你要把源程序改为并行程序，要加上一些并行语句如MPI_Init (&argc, &argv)，必要时还应该把程序结构改为适用于并行。最后，你就可以把程序编译为并行执行码了，祝你好运！
给你一个vc++配置编译并行的网址，cvf也应该差不多，windows下并行其实我没做过，我主要在linux下做并行，
http://securelvlan.spaces.live.com/Blog/cns!C60FD6EABDDFC877!250.entry

⑸ 并行编程技术，什么是并行编程技术

并行编程通常是指软件代码，它促进在同一时间执行多个计算任务的性能。
这有点像有一个操场上有20个滑梯而不是一个。孩子们不必排队等待轮到自己，因为他们可以同时玩。你可以使用电脑鼠标，一边听在线广播，一边更新电子表格中的信息，并对你的个人电脑做病毒扫描，这唯一的理由就是并发编程。

⑹ MPI的MPI并行编程

并行编程模式
对等模式—程序的各个部分地位相同,功能和代码基本一致,只是处理的数据或对象不同；主从模式—程序通信进程之间的一种主从或依赖关系 。
点对点通信模式
阻塞—发送完成的数据已经拷贝出发送缓冲区,即发送缓冲区可以重新分配使用,阻塞接受的完成意味着接收数据已经拷贝到接收缓冲区,即接收方已可以使用。非阻塞—在必要的硬件支持下,可以实现计算和通信的重叠。4种通信模式：标准通信模式、缓存通信模式、同步通信模式、就绪通信模式 。
组通信
一个特定组内所有进程都参加全局的数据处理和通信操作 。
功能：通信—组内数据的传输；同步—所有进程在特定的点上取得一致；计算—对给定的数据完成一定的操作 。
类型：1）数据移动：广播（mpi bcast） 收集（mpi gather） 散射（mpi scater）组收集（mpi all gather）全交换（all to all）；2）聚集：规约（mpi rece）将组内所有的进程输入 缓冲区中的数据按，定操作OP进行运算,并将起始结果返回到root进程的接收缓冲区扫描（mpi scan）要求每一个进程对排在它前面的进程进行规约操作,结果存入自身的输出缓冲区；3）同步：路障（mpi barrier）实现通信域内所有进程互相同步,它们将处于等待状态,直到所有进程执行它们各自的MPI-BARRIER调用 。

⑺ 采用并行计算的程序用什么编程语言开发最好

分布式(即并行计算)的编写一般用的是C++（也有用JAVA的，但是都是娱乐性质的项目了，不是主流），基本不用MPI接口。并行计算用MPI或者OpenMP。如果把网格计算算做分布式计算（网格计算是分布式计算的一种特例，但是有区别，区别仅仅在编程方法和实际应用的范围上），网格计算使用中间件！而且对联网的各台计算机的操作系统的要求比较特殊。
当然vb也是可以的，c++这方面的类库比较多。

⑻ 怎么编程让51单片机并行接口输出数据

51单片机并行输出数据有几种方法来实现。
1、每一个P口（P0，P1，P2，P3）可以直接输出并行数据，例如：
MOV P0,#55H
MOV P1,#0AAH
MOV P2,#0FEH
MOV P3,#02H
2、利用P0口扩展并行口，这类芯片有244/245/373/573等等，编程需要用到MOVX指令：
MOV DPTR,#1000H
MOV A,#55H
MOVX @DPTR,A
MOV R0，#0FEH
MOVX @R0，A
当然还可以用8255/8155来扩展并口，编程方法同样，只是这类芯片需要初始化，用于定义其口的输入输出方向。
3、利用串口或IO口通过串--并方式实现数据的并行输出。串口输出的话直接写串口就可以了。
MOV A,#55H
MOV SBUF,A
JNB TI,$
CLR TI

⑼ 怎样编程让单片机的2个子程序并行执行急急急啊据说中断程序可以宏观实现有没有例子啊

理论上一个CPU没有可以并行执行的说法，中断执行也是暂停了程序跑中断代码的。
如果中断可以宏观的算的话。那么下面也可以算的。
void main(void){
while(1)｛
任务子程序1();
任务子程序2();
｝
｝