python发送echarts图片

① python怎么用echarts

1.引入 ECharts 2.绘制一个简单的图表 在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

② “Python”使用Pyecharts生成疫情分布地图

最近受江苏疫情影响，好多小伙伴都居家办公咯！为了密切关注疫情动态，最近写了爬取疫情分布的脚本，参考上篇链接。

既然我们已经获得了相应的江苏各个地级市的疫情数据，那么我们如何来使用Python实现将数据可视化在地图上呢？

Apache Echarts 是一个由网络开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

简单来说，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安装

使用pip进行安装如下：

因为我们需要使用pycharts绘制地图，此时我们还需要安装相应的地图文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包为全球国家地图

echarts-china-provinces-pypkg包为中国省级地图

echarts-china-cities-pypkg 包为中国市级地图

安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

首先，我们先来查看一段Pyecharts相关实现：

上述代码解释如下：

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803.html,用浏览器打开后结果如下：

当鼠标移动到对应区域后，会显示出对应地级市今日新增人数。

上述脚本虽然可以实现我们的功能，但是颜色灰灰的，太过于单调，接下来我们来想办法进行美化,实现代码如下：

代码解释如下：

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803_new.html,用浏览器打开后结果如下：

同理我们可以得到现有确诊人数分布如下：

进而我们可以得到累计确诊人数分布如下：

③ 求Python可视化大神，关于pyecharts的

在word中插入文本框而不要图形，可以这么做
打开word，插入文本框，
然后选中文本框，单击格式菜单上的形状轮廓按钮，如图
在形状轮廓中选中边框颜色，删除里面的文字，文本框就出现了，如图

④ 做大数据分析一般用什么工具呢

一、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

八、EverString

everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务，获取和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（公有SaaS收费形式），一个行业自己内部的资源库（私有），然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模，最后得到一个比较不错的结果，优化于人工可以得到的结果，而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。

⑤ Python 大神求救 如图，我的pyecharts哪里安装错了，或者少了什么东西呢，为什么运行报错

直接pip install pyecharts的是最新版本，已经不再适用于网上搜到的代码，必须指定较低的版本号pip install才适用网上搜到的代码。

⑥ 在python中安装好了pyecharts为何调用的时候显示无法导入

你是怎么安装的，我认为是你的安装后，去到了其他的lib路径，你可以看一下你提示无法导入的路径是不是由你这个文件，之后你可以重新把这个安装文件复制到这边就可以，

⑦ python fastapi 返回echart

可以。
做一些数据可视化，想做成web，并可以动态展示之类的，于是想到了Echart，上面有许多炫酷的可视化案例，看中一个关系图，并将部署到Flask上。
FastAPI是一个使用Python编写的Web框架，还应用了Pythonasyncio库中最新的优化。

⑧ 5个常用的大数据可视化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款纯java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

⑨ Python如何将上百个pyecharts生成的html转成图片格式

程序导出word文档的方法
将web/html内容导出为world文档，再java中有很多解决方案，比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各种方式，以及使用freemarker这样的模板引擎这样的方式。php中也有一些相应的方法，但在python中将web/html内容生成world文档的方法是很少的。其中最不好解决的就是如何将使用js代码异步获取填充的数据，图片导出到word文档中。
1. unoconv
功能：
1.支持将本地html文档转换为docx格式的文档，所以需要先将网页中的html文件保存到本地，再调用unoconv进行转换。转换效果也不错，使用方法非常简单。

?

\# 安装

sudo apt-get install unoconv
\# 使用
unoconv -f pdf *.odt
unoconv -f doc *.odt
unoconv -f html *.odt

缺点：
1.只能对静态html进行转换，对于页面中有使用ajax异步获取数据的地方也不能转换（主要是要保证从web页面保存下来的html文件中有数据）。

2.只能对html进行转换，如果页面中有使用echarts,highcharts等js代码生成的图片，是无法将这些图片转换到word文档中；

3.生成的word文档内容格式不容易控制。

2. python-docx
功能：
1.python-docx是一个可以读写word文档的python库。

使用方法：
1.获取网页中的数据，使用python手动排版添加到word文档中。