opencv3java

⑴ 在java环境下编写opencv，用哪款java软件比较好

本来是要写一个简单的Base64编码程序，把一个图像文件利用Base64编码转换成一个txt文档；由于之前一直用C++做图像处理，所以对OpenCV各种恋恋不舍，再加上Java语言本身提供的像素操作实在是让我觉得不爽，所以想在Java中使用OpenCV。（备注：开发工具是Eclipse）
主要的参考资料为：
1 http://blog.csdn.net/haoba1987/article/details/8175390
2 http://code.google.com/p/javacv/
步骤总结如下：
1 在OpenCV官网上下载OpenCV-2.4.4,在http://code.google.com/p/javacv/downloads/list里下载javacv-0.4-cppjars.zip，这里注意匹配问题，Javacv0.4可以支持OpenCV-2.4.4
2 安装OpenCV2.4.4,注意安装的路径中不要出现中文；添加系统环境变量PATH：
D:\OpenCV-2.4.4\opencv\build\x86\vc9\bin;
参考博客中使用的是OpenCV2.4.2，添加的还有什么tbb环境变量，在OpenCV2.4.4中压根就没有common文件夹，所以这一项可以忽略。
3 安装完成之后，可以在Visual Studio中测试OpenCV2.4.4是否好用；在这里注意项目包含文件和库文件的添加：（由于我的操作系统不是Win7的正式发布版，所以无法安装VS2010等以上版本，所以依旧在VS2008中进行测试）
工具->选项->项目和解决方案->VC++目录
包含文件：D:\OpenCV-2.4.4\opencv\build\include
D:\OpenCV-2.4.4\opencv\build\include\opencv
D:\OpenCV-2.4.4\opencv\build\include\opencv2
库文件： D:\OpenCV-2.4.4\opencv\build\x86\vc9\lib
4 OpenCV2.4.4测试成功安装完成之后，进入到Eclipse，新建Java Project，并在该工程目录下新建文件夹lib和libs\armeabi（这里我也不太清楚是为什么，按照参考博文来的，暂时好用就行~==！）；然后把下载的javacv-0.4-cppjars.zip解压，解压后的文件全部拷贝到libs文件夹下，并在Java工程目录下进行刷新，此步截图如下：

⑵ javacv跟opencv有什么区别

JavaCV是7个图形库的封装，可以调用OpenCV。
OpenCV是1个独立的图形库，从第3版开始，底层是C++写的，以面向对象的方式封装。提供Java、Python的接口。OpenCV有Java接口，不需要另外下载JavaCV。但JavaCV是7个库的接口，功能更多。

⑶ 如何在android中使用OpenCV

如何在Android程序中使用OpenCV

有两种方式（重点讲后面一种）：

1.使用OpenCV Java API。

OpenCV安装路径"F:OpenCV-2.3.1-android-bin"下有两个文件夹，

将文件夹"OpenCV-2.3.1"拷贝到你的Eclipse工作空间所在的目录，也就是在你的项目的上一级目录中，然后导入到工作空间中，在Package Explorer中选择你的项目，单机右键在弹出菜单中选择Properties，然后在弹出的Properties窗口中左侧选择Android，然后点击右下方的Add按钮，选择OpenCV-2.3.1并点击OK,

此时，展开你的项目树，你可以看到新加了一个OpenCV-2.3.1_src目录，如下图，那么就是正确添加了OpenCV Java API，否则就是你放置OpenCV-2.3.1的目录路径不正确。

然后就可以在你的Java源文件中导入OpenCV的API包，并且使用OpenCV API了，OpenCV API的包的形式如下：

Org.opencv.(OpenCV模块名).(OpenCV类名)

例如：

Org.opencv.core.Mat

2.利用JNI编写C++ OpenCV代码，通过Android NDK创建动态库（.so）

新建一个工作空间，例如"TestOpenCV"，在Window->Preferences中设置好Android SDK的路径。

然后新建一个Android项目，Build Target选择Android2.2，命名为"HaveImgFun"，活动名改为HaveImgFun，Package name中填写com.testopencv.haveimgfun,最后点击finish。

如同使用OpenCV Java API那样，将OpenCV-2.3.1文件夹拷贝到与工作空间同一级目录中；另外，将"F:OpenCV-2.3.1-android-binsamples"下的includeOpenCV.mk文件拷贝到和项目HaveImgFun同一级目录中：

（上面这个各个文件夹和文件的放置很重要，因为OpenCV-2.3.1下的OpenCV.mk中有很多相对路径的指定，如果不是这样放置，在NDK生成动态库时可能会报文件或文件夹无法找到的错误）

选择Package Explorer中你的项目，右键选择new->folder，新建一个名为jni的文件夹，用来存放你的c/c++代码。

然后把res->layout下的main.xml的内容改为下面所示：

1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
2 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
3 android:orientation="vertical"
4 android:layout_width="fill_parent"
5 android:layout_height="fill_parent"
6 >
7 <Button android:layout_height="wrap_content"
8 android:layout_width="fill_parent"
9 android:id="@+id/btnNDK"
10 android:text="使用C++ OpenCV进行处理" />
11 <Button android:layout_height="wrap_content"
12 android:layout_width="fill_parent"
13 android:id="@+id/btnRestore"
14 android:text="还原" />
15 <ImageView android:id="@+id/ImageView01"
16 android:layout_width="fill_parent"
17 android:layout_height="fill_parent" />
18 </LinearLayout>

上面的代码就是一个线性布局里面包含2个按钮加上一个显示图像的ImageView

在文件夹src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一个类用于包装使用了opencv c++代码的动态库的导出函数，类名为LibImgFun。

Eclipse会为你创建一个新的文件LibImgFun.java,将里面的内容改为：

1 package com.testopencv.haveimgfun;
2 public class LibImgFun {
3 static {
4 System.loadLibrary("ImgFun");
5 }
6 /**
7 * @param width the current view width
8 * @param height the current view height
9 */
10 public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h);
11 }

从上面的代码可以得知，我们的动态库名字应该为“libImgFun.so”，注意"public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native关键字，表明这个函数来自native code。static表示这是一个静态函数，这样就可以直接用类名去调用。

在jni文件夹下建立一个"ImgFun.cpp"的文件，内容改为下面所示：

1 #include <jni.h>
2 #include <stdio.h>
3 #include <stdlib.h>
4 #include <opencv2/opencv.hpp>
5 using namespace cv;
6
7 extern "C"
8 {
9 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
10 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h){
11
12 jint *cbuf;
13 cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
14 if(cbuf == NULL)
15 {
16 return 0;
17 }
18
19 Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf);
20 for(int j=0;j<myimg.rows/2;j++)
21 {
22 myimg.row(j).setTo(Scalar(0,0,0,0));
23 }
24
25 int size=w * h;
26 jintArray result = env->NewIntArray(size);
27 env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf);
28 env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
29 return result;
30 }
31 }

上面的代码中#include <jni.h>是必须要包含的头文件，#include <opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的头文件。

动态库要导出的函数如下声明：

JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);

JNIEXPORT 和JNICALL是必须要加的关键字

jintArray就是int[]，这里返回类型要么为空，要么为jni中定义的类型，事实上就是CC++类型前面加上j，如果是数组，则在后面加上Array。

函数名的命名规则如下：

Java_(包路径)_（类名)_(函数名) (JNIEnv *env, jobject obj, 自己定义的参数...)

包路径中的"."用"_"(下划线)代替，类名就是上面包装该动态库函数的类的名字，最后一个才是真正的函数名；JNIEnv *env和jobject obj这两个参数时必须的，用来调用JNI环境下的一些函数；后面就是你自己定义的参数。在这里，jintArray buf代表了传进来的图像的数据，int w是图像的宽，int h是图像的高。

这个函数的功能是将传进来的图像的上半部分涂成黑色。

然后再在jni下新建两个文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件，这两个文件事实上就是简单的Makefile文件。

其中将Android.mk的内容改为如下所示：

LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)

include$(CLEAR_VARS)

include../includeOpenCV.mk

ifeq("$(wildcard$(OPENCV_MK_PATH))","")

#trytoloadOpenCV.mkfromdefaultinstalllocation

include$(TOOLCHAIN_PREBUILT_ROOT)/user/share/OpenCV/OpenCV.mk

else

include$(OPENCV_MK_PATH)

endif

LOCAL_MODULE:=ImgFun

LOCAL_SRC_FILES:=ImgFun.cpp

include$(BUILD_SHARED_LIBRARY)

Application.mk的内容改为如下所示：

APP_STL:=gnustl_static

APP_CPPFLAGS:=-frtti-fexceptions

APP_ABI:=armeabiarmeabi-v7a

其中APP_ABI指定的是目标平台的CPU架构。（经过很多测试,android2.2必须指定为armeabi，android2.2以上的使用armeabi-v7a，如果没有设置对，很有可能安装到android虚拟机失败，当然你同时如上面写上也是可以的）

上面的步骤完成后，就可以使用NDK生成动态库了，打开cygwin，cd到项目目录下：

输入$NDK/ndk-build命令，开始创建动态库。

这时候刷新Eclipse的Package Explorer会出现两个新的文件夹obj和libs。

现在，只剩最后一步完成这个测试程序。

将一张图片，例如"lena.jpg"放到项目res->drawable-hdpi目录中并刷新该目录。

然后将HaveImgFun.java的内容改为下面所示：

1 package com.testopencv.haveimgfun;
2
3 import android.app.Activity;
4 import android.graphics.Bitmap;
5 import android.graphics.Bitmap.Config;
6 import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
7 import android.os.Bundle;
8 import android.widget.Button;
9 import android.view.View;
10 import android.widget.ImageView;
11
12 public class HaveImgFun extends Activity{
13 /** Called when the activity is first created. */
14 ImageView imgView;
15 Button btnNDK, btnRestore;
16
17 @Override
18 public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
19 super.onCreate(savedInstanceState);
20 setContentView(R.layout.main);
21
22 this.setTitle("使用NDK转换灰度图");
23 btnRestore=(Button)this.findViewById(R.id.btnRestore);
24 btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());
25 btnNDK=(Button)this.findViewById(R.id.btnNDK);
26 btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());
27 imgView=(ImageView)this.findViewById(R.id.ImageView01);
28 Bitmap img=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
29 imgView.setImageBitmap(img);
30 }
31
32 class ClickEvent implements View.OnClickListener{
33 public void onClick(View v){
34 if(v == btnNDK){
35 long current=System.currentTimeMillis();
36 Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
37 int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight();
38 int[] pix = new int[w * h];
39 img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
40 int[] resultInt=LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);
41 Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);
42 resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0,w, h);
43 long performance=System.currentTimeMillis()-current;
44 imgView.setImageBitmap(resultImg);
45 HaveImgFun.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img1.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img1.getHeight())+"NDK耗时"+String.valueOf(performance)+" 毫秒");
46 } else if(v == btnRestore){
47 Bitmap img2=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
48 imgView.setImageBitmap(img2);
49 HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV进行图像处理");
50 }
51 }
52 }
53 }

点击全部保存，OK，现在可以选择一个Android虚拟机运行看一下效果，配置好Run Configuration然后点击Run，得到下面的结果：

⑷ opencv-249.jar和opencv_java249.dll windows64位的谁有

OpenCV3.0环境变量配置

1
选择计算机，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到PATH->在变量值中添加相应路径
小编的路径是逗D:\opencv3.0\opencv\build\x64\vc12\bin地注意不要在路径最后加分号，但两条路径间就得加上分号。其实这条路径就是刚刚解压OpenCV3.0的路径，其中x64指的是64位系统vc12对应VS2013

2
但这样配置，小编发现第一次并不好用，所以就将逗D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\bin地 32位的路径也加进来了，发现好使
3
所以小编在PATH后添加的完整内容为：逗；D:\opencv3.0\opencv\build\x64\vc12\bin；D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\bin 地
大家可以按照自己的路径进行设置就好^O^
END
建立一个Win32控制台项目

1
首先打开VS2013
文件->新建->项目->Visual C++新建Win32控制台项目
输入名称，比如help并选择一个位置的文件夹

2
点击下一步，在点击下一步，勾选空项目，然后点击完成

END
VS2013包含目录、库目录配置

1
现在进行目录的配置
先在源文件下建立一个.cpp源文件
取名为main.cpp

2
然后点击视图，在视图下找到其他窗口，在其他窗口下找到属性管理器，点击打开

3
然后便会有一个属性管理器的窗口了，接下来点开工程文件help，下边会有一个Debug|Win32的文件夹，点开，下有名为Microsoft.Cpp.Win32.user的文件，右键属性

4
然后选择通用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录，点击包含目录，添加以下三条路径，其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录
D:\opencv3.0\opencv\build\include
D:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv
D:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv2
这三条路径要依据自己解压OpenCV3.0的路径进行修改

5
再点击库目录添加下面一条路径，这里小编选择的是x86，之前试过用x64发现不好使，所以x86对我的机器是好使得，大家可以尝试一下。
D:\opencv3.0\opencv\build\x86\vc12\lib

END
链接库配置----添加附加依赖项

还是刚才的属性页面
点击链接器，选择输入，会在右侧看到附加依赖项，添加下面两个文件
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib

2
说明：这里小编添加的是Debug模式的，会看到文件的结尾有d，
假如要添加Release模式的，将d去掉即可
Release模式：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib

⑸ 如何开发Java动态人脸识别

1.环境搭建
整个项目的结构图

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
[java] view plain
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}

3.编写测试类：
[java] view plain
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png

⑹ opencv3在安卓中基于Java语言识别颜色（只需要识别红色或者蓝色）的代码您知道吗或者有资料吗

和C++ CLR类似，我们使用标准的C++语言来实现同样的功能。注意到rand()这个函数是C++标准库里的内容，所以我们在文件开头增加了对stdlib.h这个头文件的引用。
这里需要注意的一点是：所有希望使用DllImport引入C#的C++方法都应该在方法声明中增加__declspec(dllexport)关键字，除非它在.def文件中对这些方法进行显示声明。