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匹配文件内容python

发布时间:2022-08-20 19:28:44

1. python 匹配结果写到文件里

比如你的是一个list,你for这个list.
然后os.write("每一个需要写进来的匹配结果")
记得import os

2. puthon怎么遍历文件图片资源,并判断是否有匹配的文字内容

使用glob遍历文件图片资源,使用os判断是否有匹配的文字内容
可以使用glob和os判定
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发

3. python 删除匹配内容

这完全可以不必使用python语言来作,一行脚本命令即可
cat ./test.txt | sed 's/.*www\.\.com.*//' > ./a.txt

在python中的实现,借用楼上兄弟的程序一改:
#!/usr/bin/python
import re
f = open("./test.txt", "r")
i = f.read()
f.close()
i = re.sub(r'.*?www\.\.com.*\n', '', i)
f = open("./a.txt", "w") #a.txt可以直接改为test.txt,以实现更好
f.write(i)
f.close()

4. 如何用python在两组数据中找相应匹配的数据

先把两组数据的字符串全部转为小写,然后用列表推导式:
list1 = [i.lower() for i in list1]
list2 = [i.lower() for i in list2]
list3 = [i for i in list1 for j in list2 if i==j]

5. python 怎么样把文本a 的内容对文本b的内容进行匹配

import re
from itertools import imap, ifilter

# 定义解析"b.txt"文件的正则表达式
patt = re.compile(r"""(?P<category>\S*)\s*(?P<amount>\d+)""")

# 初始化一个计数器
counter = {}

with open("b.txt", "rt") as handle:

# 用正则表达式逐行解析"b.txt"
for m in ifilter(None, imap(patt.match, handle)):
d = m.groupdict()
# 更新计数器
counter[d["category"]] = counter.get(d["category"], 0) + int(d["amount"])

6. python脚本,如何将读取的一个文本文件,和一个词库中的单词进行匹配求指导

当然这只是简单的实现,算基本原理。

如果要投入项目中使用,实际文本和词库可能比较大,还需要一些处理,比如使用迭代器,防止内存溢出。

7. 如何利用python语言匹配文本文件中的指定字符串,并将其所在行的后面几

s="指定字符串"
f=open("文本文件名")
n=int(raw_input("输入输出的行数:"))
line=f.readline()
whileline:
ifsinline:
printline
foriinrange(n):
line=f.readline()
ifline:
printline
else:
break
ifnotline:break
line=f.readline()

8. python怎么匹配txt文件中的某一行的第一个数据,如果匹配,则将这行数据按格式打印出来

importre

yourfile="a.txt"
yourtarget="xxx"
withopen(yourfile,"r")asfi:
forlineinfi:
ifline.strip():
tmp=re.split("s+",line.strip())
iftmp[0]==yourtarget:
print("|"+"|".join(tmp)+"|")

9. python 匹配两个文件

希望你能提供测试用便例,还有tgt_file也是多个句子吗?句子是按行来分还是按标点符号等等。
提供一个简单的思路,把tgt_file读到一个数组里,依次读src_file,再建一个字典{},以src_file为key,读一行对比一下是否存在于tgt_file读出的那个数组,如果存在则在字典相应key的值加1,再用临时变量统计哪个文件出现最多,最后读完所以文件,输出字典内容,和最高多是哪个文件。

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