python输出错误信息

❶ python里如何提取日志中的错误信息

只要进行提取日志中的错误信息，那么你可以编辑一段程序，然后这样的话才能够完成达到提取的。

❷ Python如何获取错误信息并输出

try:
print 5/0
except Exception,e:
print e

❸ Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会

什么是异常？

1.错误

从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。

语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。

当程序的语法正确后，剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致；

在其它情况下，还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。

当python检测到一个错误时，python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。

2.异常

对异常的最好描述是：它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。

这个行为又分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测（和采取可能的措施）阶段。

第一阶段是在发生了一个异常条件（有时候也叫做例外的条件）后发生的。

只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发，抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。

python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号。

当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。

对于异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作。

可以是忽略错误（记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序。）或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。

所有的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。

python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后，会引发异常。

如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（traceback）终止执行

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

以下为简单的try....except...else的语法：

Try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

使用except而不带任何异常类型

可以不带任何异常类型使用except，如下实例：

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

❹ python如何捕获错误信息

首先我们声明一个字符串，然后构建下表获取字符串中的字符，
然后我们经常会用一个越界的下表进行访问，就会报如下的错误：
相关推荐：《Python教程》
如果我们想捕获这个错误，并且加入我们自己的提示信息的话，可以用try与catch进行，
另外except中也可以精确的指定某一个异常类型，如下图所示，指定了除数为0的异常。
如果想输出异常提示信息的话，直接在except里进行输出即可，
最后提醒一下的是，try与except语句中也可以运用else语句的，
综上所述，python中进行异常的捕获运用try与except语句即可，异常信息的显示也可以自己进行定制。

❺ python2错误怎么回事

代码的问题。

python异常，表示运行时出现了错误，图中的错误为：读取文件时，已经遇到了文件结尾而无法读取，这种情况需要程序编写额外的代码来处理。

代码：

python2要用raw_input()而不是input()

(5)python输出错误信息扩展阅读：

python Traceback (most recent call last) 错误信息

Traceback (most recent call last):

File "XXX.py", line 13, in <mole>

f3('0')

File "XXX.py", line 12, in f3

return f2(s)+1

File "XXX.py", line 8, in f2

return f1(s)+1

File "XXX.py", line 4, in f1

return 1 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

解读错误信息就可以定位错误。

Traceback (most recent call last):

这是错误的跟踪信息。

File "XXX.py", line 13, in <mole>

f3('0')

调用f3()出错了，错误出现在文件XXX.py的第13行代码，错误来源第9行：

File "XXX.py", line 12, in f3

return f2(s)+1

调用f2()出错了，错误出现在文件XXX.py的第12行代码，错误来源第8行：

File "XXX.py", line 8, in f2

return f1(s)+1

调用f1()出错了，错误出现在文件XXX.py的第8行代码，错误来源第4行：

File "XXX.py", line 4, in f1

return 1 / int(s)

return 1 / int(s)出错了，找到了错误的源头。

ZeroDivisionError: division by zero

这是错误类型。

❻ python如何在输入非数字返回错误

可以在接收到数据后判断是否是数字类型。如果不是则给出错误信息或重新输入。
提示用户提供数值输入时，常见的问题是，用户提供的是文本而不是数字。
编写一个程序，提示用户输入两个数字，再将它们相加并打印结果。在用户输入的任何一个值不是数字时都捕获TypeError异常，并打印一条友好的错误消息。对你编写的程序进行测试：先输入两个数字，再输入一些文本而不是数字。

❼ python运行错误怎么办

1. 一、python的错误处理：
   
   在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。
   在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():
   r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
   r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）
   
   所以，高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，python也不例外。try
   让我们用一个例子来看看try的机制try: print("try....")
   r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")
   
   当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行
   而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块
   执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
   
   上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try....except: division by zerofinally...
   END....>>>从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print("result:", r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。
   最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
   
   如果把除数0 变成2，则执行结果如下try....
   result 5.0finally...
   END....>>>由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有
   你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。
   没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：try: print("try.....")
   r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")
   
   int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError
   此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。try: print("try...")
   r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")
   
   python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,
   所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。
   比如：try:
   foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")
   
   第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
   如果有，也是被第一个except给捕获了。
   python所有的错误都是BaseException类派生的。
   
   所有常见的错误类型和继承关系看这里：
   https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）
   foo（）调用bar（），结果bar（）出错了，这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
   bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")
   
   也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了。
   这样一来，就大大减少了写 try...except...finally的麻烦。
   
   
   二、调用堆栈
   
   如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
   bar("0")
   
   main()
   
   执行结果为：
   
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
   main()
   File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
   bar("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
   File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   
   出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。
   我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
   
   错误第一行：
   Traceback (most recent call last):
   这告诉我们的是错误的跟踪信息。
   
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in < mole >main()
   说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
   
   File"C:/Python36/test.py", line8, in main
   bar("0")
   调用bar("0")出错了，在代码文件test.py中第8行，但原因是第5行：
   
   
   File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行
   
   
   File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   
   这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError
   
   
   三、记录错误
   
   如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了。
   既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
   
   python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
   bar("0") except Exception as e:
   logging.exception(e)
   
   main()print("END")
   
   输出结果为：
   ERROR:root:division by zero
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
   bar("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
   File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
   ZeroDivisionError: division by zero
   END
   
   同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出。
   
   通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
   
   
   四、抛出错误
   
   因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
   因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。
   
   python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
   
   如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError): passdef foo(s):
   n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n
   
   foo("0")
   
   输出结果：
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
   foo("0")
   File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
   FooError: invalid value: 0
   
   只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。
   如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型。
   
   最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):
   n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
   foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()
   
   在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后
   又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗
   
   其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。
   捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪。
   
   但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
   好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决。
   
   注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。
   此外，在except中raise一个Error，还可以改写错误类型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")
   
   输出结果：
   Traceback (most recent call last):
   File "C:/Python36/test.py", line 4, in <mole> raise ValueError("do not input zero!")
   ValueError: do not input zero!>>>只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
   
   总结：
   
   python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。
   出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。
   
   程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。
   但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。