‘壹’ 如何快速地在windows上部署python开发环境，包括各种常用的第三方库
界面效果跟 Matlab 几乎是一模一样了
比 Matlab 更棒的是编辑器支持语法高亮，命令自动补全，多种背景主题
上面有人提到了 Anaconda，在这里介绍下自己如何在windows上快速部署Python开发环境的。
是真的很简单，完全花不了多少时间。
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Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置
Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版
自带的包管理器conda也非常强大，甚至支持多个版本的 Python 共存
主页地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别
2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。
4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
5. 更换编辑器背景主题方案
6. 更换IPython 终端背景
7. 切割编辑器，多文本同时编辑
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！
‘贰’ 如何使用和制作 Python 安装模块
①先下载好你想要安装的Python第三方库（其中有个文件setup.py）
②并将其放置在Python工程目录下
③打开cmd命令，进入到第三方库文件夹下执行命令如下：
pyhon setup.py install
‘叁’ 在Python的真实开发环境中，一般怎么来维护引入的模块
(1)正常情况下，要给Python安装第三方的扩展包，必须下载压缩包，解压缩到一个目录，然后命令行或者终端打开这个目录，然后执行
python setup.py install
来进行安装。
(2) 为了我们安装第三方扩展包更容易可以用easy_install
首先下载easy_install的安装包，下载地址：
http://pypi.python.org/pypi/setuptools
下载自己对应的版本，windows上面直接运行exe安装就可以了
linux上面可以直接运行
sh setuptools-0.6c9-py2.4.egg
安装完成后，easy_install会被自动复制到bin目录下，也就是我们的PATH路径下，所以我们在终端中可以直接运行easy_install命令了
easy_install Twisted
测试一下，看是否成功
(3)常见的问题
当在安装包的时候，不管是手动安装 还是 easy_install，如果提示错误：找不到python.h文件，那说明我们安装的python不是开发版，在ubuntu下面的解决办法如下：
sudo apt-get install python-2.7-dev
‘肆’ 怎么安装python 第三方模块
方法1：下载源码，手动运行setuppy install去安装 下载对应的源码，往往都是targz，zip的压缩包，解压后，打开windows的cmd，切换到对应目录，运行： setuppy install 即可去安装。 方法2：利用第三方安装工具（如pip，easy_install，distr怎么安装python 第三方模块
‘伍’ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
着名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
‘陆’ 如何安装python的第三方模块
在Python中，安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。
如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。
如果你正在使用Windows，请参考安装Python一节的内容，确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下尝试运行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新运行安装程序添加pip。
现在，让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说，第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册，要安装一个第三方库，必须先知道该库的名称，可以在官网或者pypi上搜索，比如Python Imaging Library的名称叫PIL，因此，安装Python Imaging Library的命令就是：
pip install PIL
耐心等待下载并安装后，就可以使用PIL了。
有了PIL，处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图：
>>> import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> print im.format, im.size, im.mode
PNG (400, 300) RGB
>>> im.thumbnail((200, 100))
>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')
其他常用的第三方库还有MySQL的驱动：MySQL-python，用于科学计算的NumPy库：numpy，用于生成文本的模板工具Jinja2，等等。
模块搜索路径
当我们试图加载一个模块时，Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件，如果找不到，就会报错：
>>> import mymole
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named mymole
默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Python/2.7/site-packages/pycrypto-2.6.1-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', '/Library/Python/2.7/site-packages/PIL-1.1.7-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', ...]
如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：
一是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。
‘柒’ python可以开发游戏吗有对应的第三方库可以利用吗
总结一下,python不是不能开发游戏,只是并不合适。每种语言都有各自的优缺点,开发游戏这一块或许就是python的缺点吧。 python游戏实例补充: 发牌游戏 1. 游戏介绍...
‘捌’ 人工智能语言Python中的库是如何应用的
在Python中，第三方库有很多种，pandas是其中之一。那么pandas是用来做什么的呢？其实pandas的存在很大程度上是为解决数据分析问题而存在的。pandas中不仅包含着大量的关于数据分析的库和通用的数据模型，也包含处理数据的较为齐全完备的函数，这就使得Python的数据分析功能非常强大，从而当仁不让地成为人工智能语言。
pandas是Python的第三方库，也可以说是Python的数据分析包。同时，它也是开源的，是在数据分析中常见的库。类似于Python这样的开源编程的体系中，库一般有三类。第一类就是开发平台为我们提供的接口；第二类就是我们开发者自己写的程序；第三类就是pandas这样的能够专门用于解决某一领域问题的专用库。
经常使用Python的朋友都能体验到拥有强大标准库的Python是怎样处理数据的。Python语言的核心，除了数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，还有Python标准库提供的各种功能，如系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等等，这些都建立在Python标准库的基础上。
关于其标准库的功能大概有以下几点：
1.文本处理：包括文本的格式化、正则表达式匹配、Unicode、文本差异的计算等；
2.文件处理：Python可直接操作与创建文件、对文件进行压缩归档、操作配置文件等；
3.操作系统：支持线程与进程、IO的复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志等；
4.网络通信：主要内容是异步网络通信等；
除此之外，网络通信、科学计算也是Python标准库不可或缺的功能
Python作为一种开源的编程体系也有大量第三方模块，和标准库的使用是一样的。从功能角度而言同样覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。而且功能更加完备，更能够解决具体问题。这些模块不仅可用Python来写，同时也可以用C/C++，作为“胶水语言”的Python也可以将其粘合在一起。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。
在Python中安装第三方库可以在PyCharm中进行
首先打开PyCharm，选择顶部菜单File，选择Default Settings；
然后搜索project interpreter，选择当前Python环境，然后底部点击“+”号添加库；
其次搜索数据库名称，选中一个库之后点击底部的Install Package，安装成功即可，此时可以返回到之前的Project Interpreter中查看已经安装好的库，点击“-”号可以卸载不需要的库。
在使用第三方库时，在PyCharm中输入库之后即可开始使用，输入库用import，后面加上库的名称就可以了。
其实Python的优点就在于它的第三方库的调用方便易行，为开发者提供了很大的便利，也使得Python成为一门受欢迎的编程语言，同时Python中库的应用也是用Python开发其他程序的基础。