Python语言json

A. python如何安装json库

json 是 Python 内置库，不需要安装， 但是需要先导入才能使用。
希望这个回答可以帮助到你。

B. python 怎么提取json中的内容

python有json模块。json.loads将其转换为python对象即可

C. json是什么意思

json的意思就是一种轻量级的数据交换格式。其中的具体情况如下：

它基于ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简洁和清晰的层次结构使得json成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

(3)Python语言json扩展阅读

据了解，json的交互方式主要分为：

1、同步交互

发送一个请求,需要等待返回，然后才能够发送下一个请求，有个等待过程；

2、异步交互

发送一个请求,不需要等待返回，随时可以再发送下一个请求，即不需要等待。

由此看来，区别在于一个需要等待，一个不需要等待，在部分情况下，项目开发中都会优先选择不需要等待的异步交互方式。

D. python中的json序列化，用处在什么地方

JSON(JavaScript Object
Notation)一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。可在不同平台之间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的、完全独立于语言文本格式，同时也具备类似于C语言的习惯(包括C,
C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)体系的行为。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON基于JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。

E. python3 如果取json内容,谢谢

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

F. python可用json.parse吗

可以。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C，C++，C#，Java，JavaScript，Perl，Python等）。
这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

G. python json和pickle的区别

pickle是一个序列化在文件中存储，提取对象的python模块
json是处理json语言的模块，json是另一个语言了

H. python中为什么用json有什么作用

今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白，我来回答下。

网上很多网友总结了json模块的用法，但没说json模块有什么用，干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单，觉得没必要说。但作为小白的我不明白，而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。

首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。

python的json模块四个方法的作用为：

mps()#把数据转成字符串；
loads()#把字符串符号‘’去掉；
mp(x,f)#将x的内容直接写入f，不改变格式；
load(x,f)#读取f保存为x，同样不改变格式。

重点来了，f = open()下的read()的方法，输出是字符串，wirte()方法的输入也必须是字符串。

结论：因为f=open()下的读写方法都必须是字符串，很不方便。而非字符串的数据大多是json格式，所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。

因为这个目的，json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋，还造成困扰，因为明明json不是字符串，干嘛要转成字符串，另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的，才会搞明白。

在python 3.6的说明文档中，把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题，有些糊涂，明白json模块的作用后，才更清楚干嘛把json模块放这里。

小白的浅见，若错误请指教，谢谢。

I. python怎么读取json文件内容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

mps：将python中的 字典 转换为 字符串

J. python中处理json数据，谢谢！！

亲测 楼上的答案完全正确
小建议：排序那里不用转成列表，字典可以直接排序：
print sorted(result.items(), key=lambda x:x[1],reverse=True)[:5]