pythonorder函数

‘壹’ python中按文件时间顺序来排列一个文件夹下面的文件，如何实现

建立一个字典，键是文件名，键值是时间属性，

然后用内置的sorted()函数，根据字典的值进行排序，返回一个有序的列表

假设字典名字叫folder，有序列表叫order
order = sorted(folder.items(),key=lambda e:e[1],reverse=False)

key = lambda e:e[1]表示按值进行排序，也就是你需要的按时间属性排序，e[0]则是按键名进行排序
reverse=False可以省略不写，默认是升序排列，reverse=True就是降序排列了

‘贰’ python排序问题，给出一个txt文件，怎样按分数高低进行排序

把你每条数据的格式发出来看下。
不然不好弄。

其实就是通过正则表达式等方式，把分数提取出来，然后排序就行了。

给你两个函数，你自己组合吧

#构建一个列表，filename是你txt文件的路径,构建的列表，按照分数进行排序并返回，参数reverse为False则为升序，为True则为降序

def build_list(filename):
import re

reslist = []

fp = open(filename)
textlist = fp.readlines()
fp.close()

pattern = re.compile("(\\d*)\\.\\s*(\\d*\\.\\d*)\\s*([\\s\\S]*(?=\\(\\d*\\)))\\((\\d*)\\)\\s*([\\w,]*)")

for text in textlist:
pr = pattern.search(text)
if pr:
reslist.append((pr.group(1),pr.group(2),pr.group(3),pr.group(4),pr.group(5)))

reslist.sort(key = lambda x:float(x[1]))
return reslist

#根据输入的year参数，返回year年度的电影资料的列表，year为字符串,movielist为使用上面的build_list函数生成的列表
def list_movie_by_year(movielist,year):
return [x for x in movielist if x[3] == year]

如，你数据的路径为d:\data.txt
则
sorted_list = build_list('d:/data.txt')

想找1993年的数据，
则调用函数
list_movie_by_year(sorted_list,'1993')

‘叁’ python 函数参数没有默认值怎么表示

没有默认值，你不设置就是了，如：
def GetLibraryGroup(name, groupKey='month', orderBy = ’name’):
上面的函数定义中，name没有给默认值，其余的都给了，调用时，相应的参数如果你不给值，那么函数会以默认值来运行，比如
GetLibraryGroup('filetable')，这个调用没有给groupKey，orderBy 两个参数，但是函数定义时，给了默认的值，就相当于GetLibraryGroup('filetable'，'month',，’name’)了，当然如果你调用时给默认的参数赋了其他值，那么以你的调用为准，如
GetLibraryGroup('filetable'，'year',，’createTime’)，这个调用groupKey，orderBy两个参数就会是你调用时给的'year',，’createTime’。

‘肆’ Python操作实验题，需要详细源代码，求求各位计算机大神

按照题目要求编写的Python程序如下

(注意 幸运数应该是前两位数字之和等于后两位数字之和的四位正整数)

第1题

def luck_number(n):

if len(str(n))==4:

a=n%10;

b=n//10%10

c=n//100%10

d=n//1000%10

if d+c==b+a:

return True

else:

return False

else:

return False

a,b=input().split()

count=0

for i in range(int(a),int(b)+1):

if luck_number(i)==True:

count+=1

if count%5==0:

print("%d"% i)

else:

print("%d "% i,end='')

源代码(注意源代码的缩进)

‘伍’ python中numpy矩阵重排列是按行还是按列

Numpy可以使用reshape()函数进行矩阵重排列，默认按行排列（C语言风格），通过修改order参数可以改为按列排列（Fortran风格）。参考例子：

In[1]:importnumpyasnp
In[2]:a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
In[3]:printa

[[123]
[456]]

In[4]:b=a.reshape((3,2))#默认按行排列
In[5]:printb

[[12]
[34]
[56]]

In[6]:c=a.reshape((3,2),order='F')#改为Fortran风格的按列排列
In[7]:printc

[[15]
[43]
[26]]

‘陆’ 怎么用python进行数据

pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求：

• 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源（索引方式不同）的数据而导致的常见错误。.

• 集成时间序列功能

• 既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构

• 数学运算和简约（比如对某个轴求和）可以根据不同的元数据（轴编号）执行

• 灵活处理缺失数据

• 合并及其他出现在常见数据库（例如基于SQL的）中的关系型运算

1、pandas数据结构介绍

两个数据结构：Series和DataFrame。Series是一种类似于以为NumPy数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）和与之相关的一组数据标签（即索引）组成的。可以用index和values分别规定索引和值。如果不规定索引，会自动创建 0 到 N-1 索引。



• #-*- encoding:utf-8 -*-import numpy as npimport osimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrameimport matplotlib.pyplot as pltimport time#下面看一下cummin函数#注意：这里的cummin函数是截止到目前为止的最小值，而不是加和以后的最小值frame = DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[-10,11,12,-13]],index = list('abc'),columns = ['one','two','three','four'])print frame.cummin()print frame


• >>>


• one two three four


• a 1 2 3 4


• b 1 2 3 4


• c -10 2 3 -13


• one two three four


• a 1 2 3 4


• b 5 6 7 8


• c -10 11 12 -13

相关系数与协方差

有些汇总

‘柒’ python怎么查看函数有什么参数

在开发中我们可以借助于相关插件或使用Python内置函数"help()”来查看某个函数的参数说明，以查看内置函数sorted()为例：