1. python无限次地图查询距离
利用python与网络地图。
输入经纬度利用网络地图API获取两点之间的距离（网络地图自动规划路线）。
python还可以利用网络地图API计算行走的距离。
2. python绘制带有经纬度的肾地图
可以绘制。
读取通过eval得到一个列表，里面包括三个子列表，分别代表大陆+海南岛+台湾，三个子列表中的具体内容是一个一个的点组所有这些点组形成一个封闭的多边形每个点组由两个浮点数组成：经度和纬度。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发Python的应用领域还是非常广泛的，因为Python是一种解释型脚本语言，所以可以应用的领域就非常的丰富，比如：Web和Internet开发，科学计算和统计，人工智能，桌面界面开发，软件开发，后端开发。
3. Python画出TXT中的很多GPS点，如图（急等代码）
共享txt数据
4. 如何用python实现百度地图墨卡托坐标跟经纬度坐标互转
麦哲伦机器：
系统设置
地图单位
自定义坐标系
横向墨卡托
原点纬度0
原点经度126(通化）
比例因子1
通用迷单位1
原点向东偏移500000
原点向北偏移0
完成
系统设置
地图单位
参考椭球
用户
DA-108
DF0.0000005
DX1
DY-129
DZ-48
X旋转0
Y旋转0
Z旋转0
比例因子0
完成
以上就OK了
这样从经纬度转为公里网坐标。反向选择为“度分秒”格式，地图单位选为“wgs84”就可以改成经纬度格式了。
5. 如何用Python批量获取经纬度坐标
python根据地址获取经纬度方法一：
from geopy.geocoders import Nominatim
#使用geopy查询
def geocodeN(address):
gps=Nominatim()
location=gps.geocode(address)
return location.longitude,location.latitude
使用Geopy包 ： github.com/geopy/geopy （仅能精确到城镇，具体街道无结果返回）
另外还有一种使用高德地图或网络地图API的方法，有兴趣的朋友可以参考下。
参考链接：https://panxu.net/article/8382.html
6. python调用高德地图api显示路径
传入三个必填参数：key，origin，destination，然后请求网址即可。
高德地图是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。拥有导航电子地图甲级测绘资质和互联网地图服务甲级测绘资质，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。
公司2010年登陆美国纳斯达克全球精选市场（NasdaqAMAP）。2014年12月，高德发布了“出行保障”计划，宣布此项服务长期有效，而且最高赔付额度提高到了1000元。 [1] 2018年6月5日 苹果在美国时间6月4日的苹果开发者大会上，发布了最新的iOS 12操作系统，CarPlay支持高德地图。 [2] 2021年10月，高德地图正式上线了车道级导航高清版，基于北斗卫星导航系统。
2021年5月13日，阿里巴巴发布2021财年第四财季及全年财报，财报披露2021年4月，高德实现了全月平均日活跃用户数超过1亿的重要里程碑。另据第三方数据机构QuestMobile发布的报告显示，截至2021年3月，高德地图手机端月活跃用户超过5.99亿，稳居地图导航行业第一。
7. python写的实时获取gps数据，并保存成txt文档
importserial
logf=open('your_log_file.txt','a')
ser=serial.Serial('/dev/ttyUSB0',baudrate=9600)
try:
while1:
line=ser.readline()
logf.write(line.strip())
logf.flush()
finally:
logf.close()
8. 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享
GIS 和 python 的结合有很多种可能性
Arcpy 参考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 参考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相关库
GDAL 参考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各种空间数据库，如 spatialite 参考 SpatiaLite Cookbook
基础库（抽象库）
GDAL 不多说，GIS万物本源
Proj.4 制图学投影转换库
geojson geojson数据处理，点线面
高级库
Shapley GIS的图像处理
Fiona GIS数据读入写出
Rtree Rtree空间索引
pyproj Proj.4的接口扩展
OWSLib WMS地图服务发放
basemap 画地图
超高级库
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用于数据处理
geodjango django出品，保护GDAL,GEOS等可以发送地图服务
参考 Python 笔记三：Geopython GIS相关库
而如今，javascript在互联网的地位也变得越来越重要，GIS+JS的项目也氤氲而生，所以问题来了。参考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的开发经验值得分享？ - Node.js
或者关注我的博客，写得不是很好，希望各路大神多多留言指导。
Awesome GIS（GIS Tech Stack技术栈）
Geomatics专栏点此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）
语言
Python 最好的快速开发语言，是一门API艺术
awesome-python
1简单的入门
2总结入门坑及基础资源
3Geopython GIS相关库
4Python的常用库入门
5Flask框架
6入门爬虫坑--网页数据压缩(python deflate gzip)
7Requests爬虫技巧
Node.js 最炙手可热的网络技术源泉，可用于WebGIS
awesome-javascript
1常用Global库
2入门及GeoNode.js GIS相关库
前段
Leaflet 兼容移动端，和现代的一些框架一样优先考虑移动端
1leaflet入门
2简单插件编写leaflet-pip-v2
3进阶插件编写geojsonFilter
Mapbox总有人讨论“Mapbox VS Leaflet？”这是个烂问题，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之间的关系一样
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js层面做出简单的空间分析
后端
Geoserver 基于Java的地理信息服务的发布，使用简单
Mapserver 基于C语言的地理信息服务的发布，内存占用小
GDAL 数据格式转换
1GDAL命令行入门
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
数据格式
GeoJSON 开源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空间数据简单处理js实现
geojson-python-utils空间数据简单处理python实现
TopoJSON 开源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片数据包装的JSON格式，用的不多
WKT&WKB 文本标记语言表示矢量数据
WKT&WKB 笔记一：格式介绍
数据库
Spatialite 空间数据的查询等处理，小项目足矣
1简单的入门
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite扩展
5Spatiliate2GeoJson数据的转换
Postgresql 大型空间数据项目
MBTILES 承载瓦片的数据，快速索引
1入门与简单应用
瓦片渲染
Global Mapper 专门用作已有栅格图像切片
Mapnik 专门用于矢量数据的切片
TileMill 在矢量数据渲染时，运用CartoCSS对矢量数据赋予样式
数据处理
QGIS 开源GIS数据处理桌面软件，其中包含Grass，SAGA两个学术界开源GIS平台
1简单的介绍
2地图综合
Mapsharper 数据综合神器
1地图综合神器
数据资料
地理空间数据云 没想到数据来的这么快
填坑
1网页端JS的缓存问题
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整个技术栈主要针对的是轻量或者小项目去考虑，运用一些流行的尽可能开源的工具去做，这是我的一些想法和笔记，详情参考从mapbox的开源工具看Web GIS的发展，希望能给您一点点帮助。PS：我在github上看到一个awesome gis，并非我主导的，希望各位GISer可以一起参与修改。
转载，请表明出处。总目录Awesome GIS
9. 使用Python实时将gps返回的经纬度转化为图片
主要就是做了两件事情：
1.生成一张有文本信息的JPG图片
2.写入EXIF信息
生成照片需要PIL和libjpeg
import Imageimport ImageDrawimport ImageFontdef create_pic(path, text=[], type='jpeg'):
img = Image.new("RGB", (2448, 3264), '#37b6ce')#颜色和大小
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('ziti.ttf', 120)#ttf是字体，120是字号
for h in range(0, len(text)):#多行文本
draw.text((256, 256 + 120 * h), text[h], font=font)
img.save(path, type)#保存
# img.show()
读写EXIF信息需要pyexiv2，获取google的经纬度需要geopy
顺便说下经纬度的表示：
一般exif里看到的都是这样的57°55'56.6"，是度，分，秒这么展示的，google上获取来的是十进制的57.9323888888888
所以需要转换一下再写进去
公式：57°55'56.6" =57+55/60+56.6/3600=57.9323888888888
etemplate=pyexiv2.ImageMetadata('IMG_4408.JPG')template.read()#exif信息很多，所以找个真正手机拍摄的照片当模版googlev3=geopy.GoogleV3()place,gps=googlev3.geocode(location)#获取gps信息，location写地名，比如‘北京王府井’，偶尔会被墙，最好挂个代理defset_exif(path,date_time=None,gps=()):
"""
datetime=2014:10:0412:41:38
geo=(lat=39.12315,lng=115.12231)
"""
metadata=pyexiv2.ImageMetadata(path)
metadata.read()
forkintemplate.exif_keys:
metadata[k]=pyexiv2.ExifTag(k,template[k].value)
ifnotdate_time:
date_str=pyexiv2.utils.exif(date_time)
metadata['Exif.Photo.DateTimeOriginal']=date_str
metadata['Exif.Photo.DateTimeDigitized']=date_str
metadata['Exif.Image.DateTime']=date_str
iflen(geo)>0:
c_lat=decimal2coordinate(geo[0],['S','N'])
c_lng=decimal2coordinate(geo[1],['W','E'])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"]=coordinate2rational(c_lat[0],c_lat[1],c_lat[2])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"]=c_lat[3]
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"]=coordinate2rational(c_lng[0],c_lng[1],c_lng[2])
metadata["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"]=c_lng[3]
else:
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLatitude")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLongitude")
metadata._delete_exif_tag("Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef")
metadata.write()defdecimal2coordinate(value,loc):
"""
loc=lat=>["S","N"],lng=>["W","E"]
retrunD,M,S,locate
"""
ifvalue<0:
loc_value=loc[0]
elifvalue>0:
loc_value=loc[1]
else:
loc_value=""
abs_value=abs(value)
deg=int(abs_value)
t1=(abs_value-deg)*60
min=int(t1)
sec=round((t1-min)*60,5)
return(deg,min,sec,loc_value)defcoordinate2rational(D,M,S):
return(fractions.Fraction(D,1),fractions.Fraction(int((M+S/60)*100),100),fractions.Fraction(0,1))
10. Python的程序，输入longitude和latitude后，自动生成了一个文件，点击后进入GOOGLE MAP
你好！
python主要是用你输入的经纬度代替地标文件模版文件里的经纬度，然后保存成新的地标文件，双击地标文件，默认会用google
earth打开，然后就定位到那个点了。
所以你要去看看地标文件的格式就行了。官网上有地标模版文件。
我的回答你还满意吗~~