python视频数据提取

A. python提取数据，请问怎么提取{}里面的数据

这个有标准格式，你按"|"切割，再按“{”切割，就可以取到数据了。

B. 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片

参考代码如下：
import
cv2
vc
=
cv2.VideoCapture('Test.avi')
#读入视频文件
c=1
if
vc.isOpened():
#判断是否正常打开
rval
,
frame
=
vc.read()
else:
rval
=
False
timeF
=
1000
#视频帧计数间隔频率
while
rval:

#循环读取视频帧
rval,
frame
=
vc.read()
if(c%timeF
==
0):
#每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c)
+
'.jpg',frame)
#存储为图像
c
=
c
+
1
cv2.waitKey(1)
vc.release()

C. python爬虫可以爬视频吗

当然可以，网上的一切资源皆为数据，爬虫都可以爬取，包括文件、视频、音频、图片等。

D. 如何提取Python数据

首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。

?

1
2
3

import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))

设置索引字段

在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。

?

1

Loandata = loandata.set_index('member_id')

按行提取信息

第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。下面使用ix函数对member_id为1303503的用户信息进行了提取。

?

1

loandata.ix[1303503]

按列提取信息

第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息，下面是具体的代码和提取结果，显示了所有用户的工作年龄信息。

?

1

loandata.ix[:,'emp_length']

按行与列提取信息

第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息，下面是查询member_id为1303503的用户的emp_length信息。

?

1

loandata.ix[1303503,'emp_length']

在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。具体代码和查询结果如下。结果中分别列出了两个用户的代码金额。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']

在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和，同样是查询两个特定用户的贷款进行，下面的结果中直接给出了贷款金额的汇总值。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()

除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件，下面的代码中查询了一个特定用户的贷款金额和年收入情况，结果中分别显示了这两个字段的结果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]

多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()

E. python做数据分析,有哪些视频教程

https://www.coursera.org/
去这里查找python数据分析，有很多知名大学的视频教程，选择适合自己的观看。

F. python中如何使用OpenCv读取视频的某一帧并保存到数组NumPy中

1：可以使用opencv读取。
2：其代码如下：

#includehighgui.h
#includecv.h
//从摄像头中读入数据
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture; //初始化一个CvCapture结构的指针
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果参数为1，则从摄像头中读入数据，并返回一个CvCapture的指针
} //注：《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
}
assert(capture!=NULL); //断言（assert）使用，检查capture是否为空指针，为假时程序退出，并打印错误消息
IplImage* frame;
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);//用于将下一帧视频文件载入内存（实际是填充和更新CvCapture结构中），返回一个对应当前帧的指针
if(!frame)
break;
cvShowImage(Example1,frame);
char c=cvWaitKey(33);
if(c==27) break; //出发ESC键退出循环，读入数据停止
}
cvReleaseCapture(capture);//释放内存
cvDestroyWindow(Example1);
}

G. 如何用python爬取视频网站的数据

1.模拟客户端数据采集，分析http返回结果，清洗需要的数据，入库。
2.根据已有数据进行计算，实现增长率之类的数据计算。
3.实时性很难做，你当然可以不停的采数据回来，做个伪实时系统，但需要考虑这些网站是否做了客户端访问次数的限制，你需要考虑在采集器达到访问次数上限之前所采集的数据能否满足你的要求，否则就要被封IP了。

H. 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片

import cv2

vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件
c=1

if vc.isOpened(): #判断是否正常打开
rval , frame = vc.read()
else:
rval = False

timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率

while rval: #循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()

拓展：

1、Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

2、常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

I. python爬取快手视频json数据和浏览器抓包工具获取的不一样怎么办

再给你看看这个

在这个位置可以直接看到视频的，无意中瞄到了。。。醉了