python日志框架

Ⅰ python web开发用哪个框架比较好

（1）Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Django book）。全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。
（2）Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language)，那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。
（3）Tornado即是一个Web server（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：
（4）Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。
（5）Flask 精简
（6）web.py 非常精简

Ⅱ 编程语言Python有哪些好的Web框架

Python web五大主流框架：

1.Django

Ⅲ 如何搭建python自动化测试框架

Auty文件夹结构介绍
1. actions文件夹：包含了和业务相关的包含可复用方法的脚本文件，根据业务的不同可以在actions文件夹下创建不同的业务文件夹；
2. constants文件夹：包含了常量初始化的python脚本文件，根据业务划分可以再创建子文件夹或多个常量文件；
3. data文件夹：包含了测试用的数据；
4. lib文件夹：包含了支持框架运行的python文件；
5. log文件夹：包含了运行测试过程中生成的日志文件；
6. results文件夹：包含了测试结果文件；
7. scripts文件夹：包含了scripts文件夹和selections文件夹；
1）scripts文件夹下包含了测试脚本（可根据业务划分成多个子目录）；
2）selections文件夹下包含了suite文件（包含了需要执行的脚本路径集合）；
8. utils文件夹：包含了和业务逻辑无关的包含可复用方法的脚本文件；
Auty文件结构介绍
1. Auty文件夹下：
1）__init__.py文件：包结构所必需文件（以下所有涉及可调用脚本的文件夹下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置说明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代码回收文件（用来回收执行测试过程中因故障未能自动删除的自动生成的代码）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安装的python库信息；
5）setup.py文件：执行脚本以安装requirements文件中所包含的python库；
6）start.py文件：执行脚本以启动接口自动化测试；
2. lib文件夹下：
1）exe_deco.py文件：包含修饰脚本运行时方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含运行suite集合下脚本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根据生成的csv格式测试结果文件生成html类型测试结果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式测试结果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含读取可执行的脚本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代码回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日志文件方法的文件；
3. scripts文件夹下：
1）create_selection.py文件：包含创建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步骤
1. 运行Auty/setup.py文件；
2. 编写接口测试python脚本并放到Auty/scripts/scripts目录（或子目录）下；
3. 运行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定义test_selection.txt文件（名字随意起）并放到Auty/scripts/selections文件夹下；
5. 运行Auty/start.py文件开始接口自动化测试；
6. 在Auty/results文件夹下生成的测试结果文件中查看测试结果。
Auty编写过程
这个框架里scripts、utils、actions、contants四个文件夹中的内容是根据实际工作内容可以随意替换的，其他为Auty接口自动化测试框架必需的组成部分

Ⅳ 如何创建 python+requests接口自动化测试框架

需要对于读出来的数据进行相应的处理。 当然示例中只是简单列了一下关于POST,GET等二种方式，实际还有很多其它方式，如put,delete等，请求中也还会包括headers，这些都可以自忆添加上去。

Ⅳ python的web框架哪个好

python在web开发方面有着广泛的应用。鉴于各种各样的框架，对于开发者来说如何选择将成为一个问题。为此，我特此对比较常见的几种框架从性能、使用感受以及应用情况进行一个粗略的分析。

1 Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。不过这种特性，已经有其他库完成了，sqlalchemy.

2 Flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。

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3 Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。不过现在与众多的框架比较，Tornado已经被抛在了后面，Django已经超过了它，更不说其他框架了，只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。

4 web.py

web.py 是一个Python 的web 框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。在实际应用上，web.py 更多的是学术上的价值，因为你可以看到更多web 应用的底层，这在当今“抽象得很好”的web 框架上是学不到的 ：）

5 Aiohttp

高性能异步web框架，既有客户端的也有服务端的，还支持web-socket

6 Sanic

与flask类似，并支持异步

7 Vibora

旨在成为最快的python web框架。vibora的高性能依赖于 cython实现的uvloop异步框架及cython实现的http_parser, 再加上一些cython构建的web组件，比如 模板，user-route等。目前还处于测试阶段。

8 Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

9 Falcon

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

10 weppy

性能优于flask的一个全栈web框架。

Ⅵ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

标准库Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。BoostC++Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。着名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案。Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。Zope：开源的Web应用服务器。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架。Quixote：Web开发框架。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。PyQt：用于Python的QT开发库。WxPython：Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。参考自维基网络

Ⅶ 怎么用Python + Flask框架实现Web应用实现日志记录功能

Flask自带logger功能：app.logger.debug(....)，logger是是标准日志类 Logger。在route中写相应的日志即可。
通过配置，将相应的日志文件定位到服务可访问的位置，然后，定义一个新的路由，显示这个日志：读取它，配合模板引擎显示它。

Ⅷ python写的测试框架怎么使用

安装

>pipinstall-Upytest#通过pip安装

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc

简单的测试

让我们创建第一个文件，对个简单的功能进行测试。

好吧！其实， 我也不理解这段代码的含义，但是执行它的可运行测试用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│ ├── test_main.py

│ ├── test_time.py

│ └──__init__.py

└──runtests.py

执行runtest.py文件。

>python runtest.py

当然，你也可以打开runtests.py 文件运行它。

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*最后，pytest是如果识别测试用例的呢？它默认使用检查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件内部查找以test_打头的方法或函数，并执行它们。

pytest还有许多需要讨论的地方，做为这个系列的第一节，先介绍到这里。

Ⅸ python做接口测试时有哪些框架呢

1、日志类，用于测试时日志记录
pyapilog.py
1 # -*-coding:utf-8 -*-
2 # !/usr/bin/python
3 __author__ = 'dongjie'
4 __data__ = '2015-05-20'
5
6 import logging
7 import datetime
8 import os
9 import setting
10 logLevel = {
11 1 : logging.NOTSET,
12 2 : logging.DEBUG,
13 3 : logging.INFO,
14 4 : logging.WARNING,
15 5 : logging.ERROR,
16 6 : logging.CRITICAL
17 }
18 setFile = os.path.join(setting.root_dir, 'setting.ini')
19 loggers = {}
20
21
22 # 定义日志方法,从配置文件读取日志等级,且定义日志输出路径
23 def pyapilog(**kwargs):
24 global loggers
25 log_level = setting.logLevel
26 log_path = setting.logFile
27 if os.path.exists(log_path):
28 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
29 else:
30 os.mkdir(r'%s' % log_path)
31 log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
32 logger = logging.getLogger()
33 logger.setLevel(logLevel[log_level])
34 if not logger.handlers:
35 # 创建一个handler，用于写入日志文件
36 fh = logging.FileHandler(log_file)
37 fh.setLevel(logLevel[log_level])
38 # 再创建一个handler，用于输出到控制台
39 ch = logging.StreamHandler()
40 ch.setLevel(logging.ERROR)
41 # 定义handler的输出格式
42 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
43 fh.setFormatter(formatter)
44 ch.setFormatter(formatter)
45 # 给logger添加handler
46 logger.addHandler(fh)
47 logger.addHandler(ch)
48 loggers.update(dict(name=logger))
49 return logger

Ⅹ 学习python必备的基础知识

python作为当下最热门的计算机编程语言之一，是许多互联网大厂（如阿里腾讯等）在招聘时会作出要求的能力之一。学好python对于将来大数据方向、云计算方向等物联网时代新兴岗位的学习很有帮助。

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。