编程一个新的图灵测试

1. 图灵测试是什么

就是测试计算机是否是智能的！图灵（Turing）奖”是美国计算机协会（ACM，Association for Computer Machinery）干 1966年设立的，专门奖励那些对计算机科学研究与推动计算机技术发展有卓越贡献的杰出科学家。设立的初衷是因为计算机技术的飞速发展，尤其到20世纪60年代，其已成为一个独立的有影响的学科，信息产业亦逐步形成，但在这一产业中却一直没有一项类似“诺贝尔”、“普利策”等的奖项来促进该学科的进一步发展，为了弥补这一缺陷，于是“图灵”奖便应运而生，它被公认为计算机界的“诺贝尔”奖。

“图 灵”为 何 如 此 幸 运

不少人梦寐以求的国际计算机的最高奖项——图灵奖，为何它如此幸运，真是说来话长。
阿兰·图灵（Alan Turing），1912年6月23日出生于英国伦敦，他被认为成二十世纪最着名的数学家之一，谁也没有想到他的名字会和计算机产业挂钩。
20世纪的数学界正在热烈的讨论本世纪最伟大的科学发现之一 ——昆特.哥德尔的不完全性定理，在那以前，数学家们总认为，一个数学问题虽然要找到答案也许会很困难，但理论上总有一个确定的答案，一个数学命题，要么是真的，要么是假的。而哥德尔的不完全定理指出：在一个稍微复杂一点的的数学公理系统中，总存在那样的命题，我们既不能证明它是真的，也不能证明它是假的。数学家们大吃一惊，发现以往大家认为绝对严密的数学中，原来有令人如此不安的不确定性。每个逻辑学家都在苦苦思索，试图为陷入了危机的数学找到一条出路，这些逻辑学家包括当时在剑桥的贝特朗.罗素( Bertrand Russell ) 、阿尔弗雷德.怀特海（Alfred Whitehead）、路德维格.维特斯根坦 ( Ludwig Wittgenstein) 等着名的逻辑学家。这时的图灵正在剑桥求学，他也同样为此问题陷入了困境。
1936年，图灵作出了他一生最重要的科学贡献，他在其着名的论文《论可计算数在判定问题中的应用（On Computer numbers with an Application to the Entscheings -problem）》一文中，以布尔代数[i]为基础，将逻辑中的任意命题（即可用数学符号）用一种通用的机器来表示和完成，并能按照一定的规则推导出结论。这篇论文被誉为现代计算机原理开山之作,它描述了一种假想的可实现通用计算的机器，后人称之为“图灵机”。
这种假想的机器由一个控制器和一个两端无限长的工作带组成。工作带被划分成一个个大小相同的方格，方格内记载着给定字母表上的符号。控制器带有读写头并且能在工作带上按要求左右移动。随着控制器的移动，其上的读写头可读出方格上的符号，也能改写方格上的符号。这种机器能进行多种运算并可用于证明一些着名的定理。这是最早给出的通用计算机的模型。图灵还从理论上证明了这种假想机的可能性。尽管图灵机当时还只是一纸空文，但其思想奠定了整个现代计算机发展的理论基础。
1945年，图灵被调往英国国家物理研究所工作。他结合自己多年的理论研究和战时制造密码破译机的经验，起草了一份关于研制自动计算机器（ACE：Automatic Computer Engine ）的报告，以期实现他曾提出的通用计算机的设计思想。通过长期研究和深入思考，图灵预言，总有一天计算机可通过编程获得能与人类竞争的智能。1950年10月，图灵发表了题为《 机器能思考吗？》的论文，在计算机科学界引起巨大震撼，为人工智能学的创立奠定了基础。同年，图灵花费4万英镑，用了约800个电子管的ACE样机研制成功，它的存储容量比爱尼亚克[ii]大了许多。在公开演示会上，被认为是当时世界上速度最快、功能最强的计算机之一。图灵还设计了着名的“模仿游戏试验”，后人称之为“图灵测试”。该实验把被提问的一个人和一台计算机分别隔离在两间屋子，让提问者用人和计算机都能接受的方式来进行问答测试。如果提问者分不清回答者是人还是机器，那就证明计算机已具备人的智能（1993年美国波士顿计算机博物馆举行的着名的“图灵测试” [iii]充分验证了图灵的预言）。
这让我想起前几年IBM公司研制的计算机“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行的那场人机大战，最终以“深蓝”战胜卡斯帕罗夫而宣告结束，让我们不得不佩服图灵的天才预言。
现代计算机之父冯·诺依曼[iv]生前曾多次谦虚地说：如果不考虑巴贝奇[v]等人早先提出的有关思想，现代计算机的概念当属于阿兰·图灵。冯·诺依曼能把“计算机之父”的桂冠戴在比自己小10岁的图灵头上，足见图灵对计算机科学影响之巨大。

毒 液 浸 透 苹 果，如 睡 之 死 渗 入 ……

身为一名数学家, 图灵模型研制计算机的梦想在第二次世界大战的爆发中粉碎。当时，德国法西斯正对英伦三岛狂轰滥炸，图灵的祖国危在旦夕,怀着一腔报国热情，图灵前往英国外交部承担“超级机密”研究工作，即主持对德军通讯密码的破译工作。图灵便和历史上着名的布莱奇利公园以及加密电子机械装置ENIGMA联系在了一起。
ENIGMA是德国发明家亚瑟.谢尔比乌斯（Arthur Scherbius）发明的一种加密电子器,它被证明是有史以来最可靠的加密系统之一，二战期间它开始被德军大量用于铁路、企业当中。英国第40局（英国政府负责破译密码的间谍机构）开始恐慌，因为出现了大量他们无法破译的电文。在整整13年里，英国人和法国人都认为ENIGMA是不可破译的。针对这一情况，40局新设了它的机构——英国政府代码及加密学校（GC&CS ,Government Code and Cipher School），总部坐落在白金汉郡的布莱奇利公园。在布莱奇利公园有一大批为破译ENIGMA作出卓越贡献的人们，图灵无疑是他们当中最值得叙述的一个。图灵发明了绰号为“炸弹” （Bombes）的解密机器，他被看成一位天才解密分析专家。战争结束，布莱奇利公园被关闭，“炸弹”被拆毁，所有战时有关密码分析和破译的档案资料都被销毁，直到1967年波兰出版第一本关于波兰破译ENIGMA方面的书，以及1974年温特伯坦姆写的《超级机密The Ultra Secret》一书出版，人们才知道图灵在分析解密方面的贡献。
1938年迪斯尼公司着名的动画片《白雪公主和七个小矮人》上映，图灵也观看了这部影片，在后来的日子里，他的同事常常听见他哼电影中巫婆王后泡制毒苹果的台词：“毒液 浸透苹果如睡之死渗入……”而图灵的一生正是在这首歌词中结束。
图灵在他生命的最后时光，没有机会看到自己被当作一个解密英雄来尊敬，相反，由于他同性恋的性倾向而倍受折磨。1952年因小偷入室行窃，图灵向警察报了案，但他却忘了向警察掩藏他和另一位男士同居的事实，同年他被警方逮捕，以“有伤风化罪”罪名遭到起诉，并被判为有罪。而这期间，他不得不忍受报纸媒体对他案件的公开全面报道。性倾向被公开，私生活曝光于大众，政府也取消了他情报部门的工作。他的脾气变的躁怒不安，性格阴沉郁悒。1954年6月8日，人们在图灵的寓所发现了他的尸体。他在自己的住处服用沾过氰化物的苹果而自杀。临死的前夜，也许图灵的耳边还回响着那首歌：“毒液浸透苹果如睡之死渗入……”
迄今为止，作为计算机界“诺贝尔奖”的图灵奖已走过了36个春秋。40多位图灵奖得主均对计算机科学与技术的发展创新做出了杰出贡献。他们在珍惜自己所获崇高荣誉的同时，也深切怀念阿兰·图灵这位在计算机创新史上永放光芒的先驱。
就是这样的测试！

2. 理论上讲，计算机能不能给自己编程序

从理论上来说，计算机可以给自己编写程序。
这就牵扯到了“思维”这个智能的判定，但是“智能”本身也是一个难以界定的概念。所以美国的图灵在1952年的时候，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对,也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。

具体的要求是在一次时间为五分钟的文字交流中，一台计算机能够让30%的测试人相信它是人类。如果一台计算机能够通过这项测试，那么这台计算机就可以被认为具有人类的思考能力。
就在今年2014年的七月份，俄罗斯的一个团队开发了一款名为“尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件，成功地通过了英国雷丁大学组织的一项测试，让33％的测试人相信它是人类。
这被认为是首台通过“图灵测试”的计算机。当然此前也有一些人声称其开发的软件成功通过了“图灵测试”，但它们的测试预先设定了讨论的话题或提出的问题。
好吧，上面这段文字是复制的，懒得打了。总之呢，你让一百年前的人去想象现在的科技，那也是头大得很，哈哈。

3. 70岁的图灵测试已经是老古董了如今计算机发展到什么程度了

图灵测试刚开始被发明的时候是用来测试机器的，就是一个人和一个机器，放在不同的房间，通过一些外设（键盘之类的）向机器提问。机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么机器就通过了测试，其实这就是最早的人工智能，所以说图灵测试一直被认为是人工智能学术界的“北极星”。但是由于现在计算机技术的飞速发展，图灵测试以及跟不上时代的步伐，我们需要重新确立一个新的人工智能测试标准。下面我们来看一看目前计算机技术发展到了什么地步。

每个国家都在研究和研制这种计算机，这个东西代表着一个国家的科研力量，很多多家都将他运用在军事以及国家高科技领域。她的发展和出现对国家的经济和社会的发展以及在国际上的地位有着很重要的意义。

4. 最早的人工智能——图灵测试

如果你坐在一个电脑面前，上面只有一个对话框，然后弹出来以下问题：你会下国际象棋吗？

不管你会不会下，你都会给出一个答案。是与否，这没有任何难度。下面来让我们看看这两位的回答。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

答：是的。

如果不停地问下去，你丝毫不会怀疑对方也会不厌其烦地重复这个肯定的答案。这时候，你就会想要么提问的人有毛病，要么答题的人智商捉急。

下面来看另外一组问答。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的，我不是已经说过了吗？

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。

如果再问下去，答题者也许就会甩手离开，或者沉默以对。

这时候大概能分辨出来，一定的提问的人有毛病，答题的人给了非常人性的回复。是个正常人都会对千篇一律的问题产生反感。

机器人会思考吗？

图灵不仅仅只是提出图灵测试这个思想实验，他还提出了通用计算机的数学模型“图灵机”，奠定了整个现代计算机的理论基础，并且参加了最早的关于可编程计算机的研制。所以素有“计算机之父”之称的冯诺依曼坚持说图灵才是真正的“计算机之父”。不管这个称呼能否代表多少人的观点和认可，但是关于图灵测试对现代计算机发展所起到的重要作用是有目共睹的。随着弱人工智能向强人工智能过渡，越来越多的计算机都会通过图灵测试。也许有一天，我们在网上交友，聊了半天之后，对方突然问你一句：“猜猜我是人还是计算机？”我们恐怕还真难以分辨。

5. 如何理解图灵测试和西尔勒小屋所表达的人工智能原理。

摘要 人工智能就是机器展现出来的智能，所以只要机器有智能的特征和表现，就应该将其视为人工智能。”网络中的定义：“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。”并认为人工智能是计算机科学的一个分支。现阶段，比较热门的研究方向包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等几个方面

6. 语音AI在特定领域通过图灵测试意味着什么

刚刚，达摩院发布了“2019十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。阿里达摩院认为，2019年，AI依然将是科技界最热的方向。如果说2018年AI从实验室走入了现实，那么2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。

随着5G时代的来临，网络将向云化、软件化演进，也将会催生全新应用场景，例如车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。2018年，曾经炙手可热的自动驾驶经历冰火两重天，从资本企业一拥而上再到普遍看衰，自动驾驶寒冬论一度甚嚣尘上。达摩院认为，单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，确实在很长一段时间内将无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。

车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

7. 哪一个检验是否具有人工智能的测试

1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了着名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。

8. ASIMO用的是什么编程语言

4、广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流
和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以
上行为的机器；另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。
长期以来，围绕着人工智能有很多争议。“机器是否能思考？”这一问题吸引了许多哲学家、
科学家和工程师。在一篇着名的文章中，计算机科学的创始人之一，艾仑·图灵（Alan Tu r i n g），
重述了这一问题，使其更经得起一种实验的测试，这种测试后来被称为图灵测试[ Turing 1950]。
下面将描述这一测试，但图灵同时指出对“机器是否能思考”这一问题的答案取决于人们如何
定义“机器”和“思考”。他也许还可指出，这一问题还依赖于人们如何定义“能”。
让我们先来考虑“能”这个词。我们认为机器现在或将来能思考吗？我们认为原则上机器
应该可以思考吗（即使我们不可能制造出这样的机器）？或者，我们真的要求实际的演示吗？
由于人造物尚未具有广泛的思考能力，这些问题就变得非常重要。
一些人认为，能够思考的机器必定十分复杂且拥有复杂的经验（如与其所处的环境和其他
能够思考的机器交流）。以致于我们永远也无法设计并制造出它们。产生全球气象的过程是一
个很好的例子。尽管我们知道有关天气的一切重要现象，这些知识也无法让我们完整、详尽地
复制天气现象。因为再没有比地球表层、大气层和海洋这些存在于宇宙之中、汲取太阳的光和
热并受潮汐影响的更简单的系统能够完整详尽地复制天气现象了。同样，完全与人类相当的智
能会十分复杂，或者至少会十分依赖于人类严密的生理机能，从而使其不能脱离处于特定环境
的人的主体（ e m b o d i m e n t）而单独存在（关于“主体”这一概念的重要性的讨论，可参见
[ L a k o ff 1987 ， Winograd & Flores 1986， Harnad 1990， Mataric 1997]）。至于我们是否能造出
与人类水平相当的能思考的机器仍无定论。但人工智能朝着这一目标的发展是坚定不移的，虽
然这一进展比早期开创者们的预计要慢。我对我们最终的胜利持乐观态度。

研究领域：非常广泛，只要某件事需要人动脑完成的，都是人工智能的研究领域。最直接的就是机器人，又分工业机器人，服务机器人等。还有就是数据挖掘、模式识别、个性化搜索、PDA等

5、 智能吸尘器、电子宠物、ASIMO等

9. 哪一个人工智能程序首次通过图灵测试

英国雷丁大学（University of Reading）系统工程学系宣布，来自俄国的尤金．古斯曼（Eugene Goostman） 超级计算机在伦敦皇家学会（Royal Society）所举办的Turing Test 2014竞赛首次通过“图灵测试”，也是首次计算机骗过人类，让人相信它是一位十三岁男孩，人工智能历史跨入新的里程碑。

雷丁大学系统工程学系是为了庆祝亚伦．图灵（Alan Turing ）去世六十周年而举办Turing Test 2014竞赛，根据雷丁大学的说明，如果一台计算机在五分钟内的一连串“键盘对话”中让30%以上裁判认为它是真人，就算是通过图灵测试。

过去没有计算机达到这个目标，而这次的冠军Eugene则是首度有计算机让33%的裁判相信它是真人。

争议：

英国卫报采访了几位参与该活动的学者，有几位学者对于雷丁大学的宣告表示无法茍同，有两位教授分别以愚蠢和毫无意义来形容这个竞赛结果。

另外媒体也指出，图灵测试只是代表着六十几年前的学者如何理解“人工智能”这一项技术，未必符合当今科技的发展。随着科技的进步，人工智能的定义也不断在演进，早就超越了图灵的理解。聊天机器人这样的测试，就当今人工智能领域来说也只算是雕虫小技，并没有那么重大的意义与影响力。

10. 图灵测试的研究历程

1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。 由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了着名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。 图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。
1967年由英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道德问题的直觉泵。
1980年约翰·塞尔在《心智、大脑和程序》一文中提到的中文屋子思想实验，对图灵测试发表了批评。
2014年6月8日，一台计算机（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件，但专家警告称，这项技术可用于网络犯罪。 。