java和python都是一种面向对象的语言。
Java是一种面向对象的语言,有着和C/C++近似的语法。它是动态链接,允许新的代码在运行时加载与运行,而不是动态类型的。Java的演变相对较慢,最近才合并了一些功能用以支持函数式编程。相对的这种语言和VM的哲学都是将向后兼容作为首要指令。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。而且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python是建立一个可扩展的对象模型的常用语言。用于面向对象的设计并不意味着开发者用Python写代码时最常用的风格就是面向对象的风格,它同样支持过程式编程,模块化编程和某些方面的函数式编程。
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② python和java哪个好
从语言本身来说,python语法简单,更易上手,具有非常强大的第三方库,使得开发效率更高,但python相对java来说,它的运行速度更慢。
从就业方向来说,随着人工智能和大数据的发展,让python颇受关注,python岗位的需求量也在日益增加,但是普及度还是没有java广,尤其是在三四线城市,java的岗位相对会更多一些。也因为java技术相对成熟,其岗位竞争压力也更大。
从发展前景来说,python作为人工智能和数据分析的热门应用,尤其是在人工智能方兴未艾的今天,python的应用和发展前景还是很被看好的。
这两个学习方向也要结合自身的一些学历、想就业的城市、兴趣点等来综合判断选择!
③ java和python类似吗
Python和Java的区别:
一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。
python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,
而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。
四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。
而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。
五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务
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④ java和Python哪个好学
相对于而言,java比较难一些,python比较简单,上手容易,也是比较火的语言,适合零基础人员学习,当然具体还是需要结合您的实际情况来决定。
不过因为java比较普及,相对于就业机会少一点,而python是近几年比较流行的语言,也是人工智能、数据分析、爬虫等领域中首选语言,市场需求量比较高,就业机会多一点,待遇也是不错的。
⑤ JAVA和Python有啥区别
作者:find goo
链接:https://www.hu.com/question/20491745/answer/100741761
来源:知乎
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一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。
四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。
五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。
九,关于钱。
如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。
十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。
十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。
⑥ 学python好还是java好
python和java这两大编程语言,很多人都喜欢拿来对比,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定.对于想从事IT技术的人员来说,很难抉择。那么,python和java到底哪一个就业前景更好呢?
python在国外应用相对成熟,在国内还处于起步阶段,近两年,随着人工智能、机器学习、大数据以及云计算的兴起,python发展势如破竹,很多企业开始进入该行业,python人才是必不可少的环节,而且市场python人才紧缺。因此,python人才的就业形势和薪资待遇相比较与同等资质的IT技术人员要好很多,想转行做python,现在就是很好的时机!
java相比较于python,资历更老,市场需求量大,且应用跟广泛,而且是一门很持久的编程语言,在互联网的发展长河中,很多编程语言都被淘汰了,然而,java却一直处于广泛应用的状态,因此,学习java更加稳定。当然,作为编程语言的元老,java市场已经十分完善,对于java开发人员的技能要求更高,同等技能的python和java开发人员,python开发人员薪资相对较高。
对于IT初学者,Python编程是一个好的选择,语法简单,语言优美,更易入门,只要认真学习,掌握合适的方法,精通Python更加容易;Java编程较Python复杂,人们学习较难,如果你逻辑思维能力很强,对编程语言感兴趣,可以尝试学习Java,能学好Java,Python自然不在话下,而且之后的拓展空间也很大,Java人才转型做大数据更加得心应手!