python科学计算第2版

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《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》（[美] Allen B. Downey）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：像计算机科学家一样思考Python（第2版）

作者：[美] Allen B. Downey

译者：赵普明

豆瓣评分：8.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-7

页数：226

内容简介：

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。

作者简介：

Allen B. Downey 是欧林工程学院的计算机科学教授，曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士，并拥有MIT的硕士和学士学位。

㈡ 《Python科学计算》这本书怎么样

还可以。。我看了numpy这章。scipy感觉就跟不上了（统计知识太差）。。可能是我基础不行。没有讲pandas。
有电子版。
http://sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html
这是网页版地址。

㈢ 要读懂Python科学计算第二版（张若愚着）需要怎样的基础

也是从最基础的说起的，不过数据结构要好
第1章  Python科学计算环境的安装与简介 1
1.1  Python简介 1
1.1.1  Python 2还是Python 3 1
1.1.2  开发环境 2
1.1.3  集成开发环境(IDE) 5
1.2  IPython Notebook入门 9
1.2.1  基本操作 10
1.2.2  魔法(Magic)命令 12
1.2.3  Notebook的显示系统 20
1.2.4  定制IPython Notebook 24
1.3  扩展库介绍 27
1.3.1  数值计算库 27
1.3.2  符号计算库 28
1.3.3  绘图与可视化 28
1.3.4  数据处理和分析 29
1.3.5  界面设计 30
1.3.6  图像处理和计算机视觉 31
1.3.7  提高运算速度 31
第2章  NumPy-快速处理数据 33
2.1  ndarray对象 33
2.1.1  创建 34
2.1.2  元素类型 35
2.1.3  自动生成数组 37
2.1.4  存取元素 40
2.1.5  多维数组 43
2.1.6  结构数组 47
2.1.7  内存结构 50
2.2  ufunc函数 56
2.2.1  四则运算 58
2.2.2  比较运算和布尔运算 59
2.2.3  自定义ufunc函数 61
2.2.4  广播 62
2.2.5  ufunc的方法 66
2.3  多维数组的下标存取 68
2.3.1  下标对象 68
2.3.2  整数数组作为下标 70
2.3.3  一个复杂的例子 72
2.3.4  布尔数组作为下标 73
2.4  庞大的函数库 74
2.4.1  随机数

㈣ 如何快速地在windows上部署Python开发环境，包括各种常用的第三方库

界面效果跟 Matlab 几乎是一模一样了
比 Matlab 更棒的是编辑器支持语法高亮，命令自动补全，多种背景主题

上面有人提到了 Anaconda，在这里介绍下自己如何在windows上快速部署Python开发环境的。
是真的很简单，完全花不了多少时间。

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Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版

自带的包管理器conda也非常强大，甚至支持多个版本的 Python 共存

主页地址：Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别

2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包
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3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。

4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

5. 更换编辑器背景主题方案

6. 更换IPython 终端背景

7. 切割编辑器，多文本同时编辑
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！

㈤ python科学计算第二版 怎样

数组a的shape属性只有一个元素，因此它是一维数组。而数组c的shape属性有两个元素，因此它是二维数组，其中第0轴的长度为3，第1轴的长度为4。还可以通过修改数组的shape属性，在保持数组元素个数不变的情况下，改变数组每个轴的长度。下面的例子将数组c的shape属性改为(4,3)，注意从(3,4)改为(4,3)并不是对数组进行转置，而只是改变每个轴的大小，数组元素在内存中的位置并没有改变：

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书名：Python科学计算

作者：张若愚

豆瓣评分：7.9

出版社：清华大学出版社

出版年份：2012-1

页数：621

内容简介：本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。

书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在本书推荐的运行环境中正常运行。此外，本书附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。

作者简介：张若愚，毕业于华中理工大学(现华中科技大学)通信工程专业，2004年获日本姬路工业大学(现兵库县立大学)硕士学位。毕业后于日本神户制钢综合研究所从事研究开发工作至今，研究方向为：嵌入式DSP信号处理系统开发，嵌入式MCU控制系统开发，工业控制软件开发，信号处理、数据处理以及生产系统的计算机模拟。在工作中他积极采用Python作为主要编程语言，在数据处理、信号分析、工业控制、算法模拟等领域取得了较好的研究成果。已完成的研究课题有：嵌入式声音分离系统、车载音响设备、超声波探伤系统、压缩机系统的数字模拟等。

㈧ python三本经典书籍都是什么

python三本经典书籍有：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，《Python高性能（第2版）》，《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》。

1、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用Ndimage实现图像区域网络、频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表、SciPy中的线性代数、SciPy中的函数优化等。

Python标准库的主要功能有：

文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。

文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能。

操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能。