python元组可进行的运算

‘壹’ python基本运算包括

Python 的基本运算有 +（加）-（减）*（乘）/（除）//（整除）%（求余）

Python 运算符的用法非常符合我们日常的习惯，在此不赘述，以下主要举一些例子加深印象以及列出几个注意点：

1.Python 在整数和浮点数运算时，自动将整数隐式转换成浮点数

2.在除法时，将结果作为浮点数保留（至少小数点后1位）

3.幂乘用两个星号表示
如
2**3

8

2－1

1

4.除后取整运算符//

15//2

7

5.除后取余%

4%3

0.3333333333333333（小数点后最多16位）

6.还可以原地修改运算符
+= －= *= %= /=
x*=3
x=x*3

7.还可以用于修改字符串

8.在Python中 整数是一种不可变类型，创建后值不能改变，不能自增自减如x++
9.值与操作符间可以添加任意多个空格

‘贰’ Python之运算符汇总

1.算数运算符

假设 a= 10, b = 20

2.比较运算符

相关推荐：《Python视频教程》

3.赋值运算符

4.逻辑运算符

逻辑运算的顺序排列:从左往右开始执行

() > not > and > or

and or 一真一假

都为真: 取后面的 取前面的 取假的

都为假: 取前面的 去后面的 取真的

not True: False

not False: True

5.成员运算符

in -- 存在

not in -- 不存在

‘叁’ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

‘肆’ 新手python,用什么方法可以修改元组里的值

‘伍’ python元组的内容能修改吗

看
元组不能被修改
下面的话来自《python核心编程》p.26
元组可以看成是只读的列表。通过切片运算(
[
]
和
[
:
]
)可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样。
元组也可以进行切片运算，得到的结果也是元组（不能被修改）：
所以说你这个值不能被修改
你可以都使用列表

‘陆’ python里面元组是什么意思

元组其实和列表的差距并不是很大，但是也有其独立的特点：

①元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列，就像列表一样；列表通常用来存储相同类型的数据；而元组在实际开发中，通常用来存储不同类型的数据。

②元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值，可以简单地理解为“只读列表”。 元组使用小括号 -()，而列表使用方括号 -[]；

③元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

<p class="ztext-empty-paragraph">

• 创建元组：需使用逗号分隔值放入小括号的一个序列。 或者，也可以将这些逗号分隔值放在括号之间。

• 元组元素的访问：请使用方括号进行指定索引切片或索引，以获取该索引处的值。

• 更改元组：元组是不可变的，但是可以使用现有元组的一部分来创建新的元组。

• 删除元组元素：元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组。

python元组构建了对象的简单组合，元组与列表非常相似，但元组不能在原位置修改，通常写成包在圆括号中的一系列项，且具有列表的大多数属性。

元组是：

• 任意对象的有序集合：与字符串和列表类似，元组是一个基于位置的有序对象集合，可以嵌入任何类型的对象。

• 通过偏移量存取：同字符串、列表一样，元组中的元素也是通过偏移量来访问的，支持索引和分片。

• 属于“不可变序列”：与字符串相同，元组是不可变的，不支持适用于列表的任何原位置修改操作。

• 固定长度、多样性、任意嵌套：元组不可变，所以不能改变元组长度，元组可以包含复合对象，支持任意嵌套。

• 对象引用数组：与列表相似，元组也是对象引用的数组，存储了指向其他对象的存取点。

‘柒’ python中的逻辑运算

逻辑运算并不限于布尔(boolean)型的变量/值。

关键是一个变量/值是“相当于”True还是False。
None、False、空字符串""、0、空列表[]、空字典{}、空元组()，都相当于False。其它的都相当于True。

先说 A or B 。
如果A相当于True，那么返回A。否则，返回B。
所以，如果A和B都是False，那么A and B也是False (False or False == False)。

除了做布尔值的判断，C = A or B 这种写法，常用于不确定A是否为空值时，把B作为候补来赋值给C。

A and B相反。如果A相当于True，那么返回B。否则，返回A。
所以，只有A和B都是True时，A and B才是True (True and True == True)。

以上是我自己写的，原创。

‘捌’ python中什么方法用于接收一个元祖

一：元组(tuple)
1、元组是不可改变的序列，同list一样，元组可以存放任意类型的元素，一旦元组生成，则它不可以改变（包括增、删、改）。
2、元组的表示方式：用小括号（）括起来，单个元素括起来用逗号（，）区分是单个对象还是元组
3、元组的创建：
创建空元组的字符值：t=()
创建非空元组的字面值：
t=200,
t=(20,)
t=(1,2,3)
t=100,200,300
4、元组的构造函数（tuple）
A:tuple()生成一个空的元组，等同于()
B:tuple(iterable)用可迭代对象生成一个元组
示例：
t=tuple()
t=tuple(range(10))
t=tuple(‘hello’)
t=tuple([])
二：元组的用法
1、元组的算术运算：（用法与列表的用法完全相同）
+=**=
例：定义两个元组，与其相加，再用得到的新元组乘以2，与列表对比一下，看看有何不同？（分析：两原组相加，会把第二个元组的元素放在第一个元组元素的后面，两元组相乘，会重复原元组元素的个数，乘以几，就重复几次）
2、元组的比较运算：
<<=>>===!=
3、in/not in
索引取值
切片取值
规则与列表完全相同
区别：
元组是不可变对象，不支持索引赋值和切片赋值
4、元组的方法
t.index(v[,begin[,end]])----用于获取元组中V所在的索引位置
t.count(v)----用于获取元组中V的个数
例：定义一个元组字面值，查看某个值在元组的索引位置，并统计其元组中某个数出现的个数。
5、元组中的三个构造函数和序列函数
Str(obj)
List(iterable)
Tuple(iterable)
序列函数：len,max,min,sum,all,any

‘玖’ python中常用的运算符

python常见的运算符
1.算数运算符
算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算，其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同，Python中两个整数相除结果为小数，如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂，例如 2**3=8，3**2=9。

①+ 名称：加

可用于对数字，序列等数据操作 。对于数字进行求和；其他的是连接

②- 名称 ：减 只是求差

③* 名称：乘法

可用于数字、序列等数据进行操作；数字是求积；其他类型进行连续性的操作

④/ 名称：除法 求商

⑤% 名称：取余 求两个数字除法运算的余数

⑥** 名称：幂 求a的b次幂

⑦// 名称：地板除法 求商取整

2.关系运算符
关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系，返回值为True或False。

① == 名称：等于 ② != 不等于 ③ > 大于 ④ < 小于 ⑤ <= 小于等于 ⑥ >= 大于等于

注意：1. 一个=表示赋值，两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符
逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是：Python中用 not 表示逻辑非，and 表示逻辑与， or 表示逻辑或。

① and 名称：逻辑与 只有当and两边的之都为 True时，结果为True，否则结果均为False

② or 名称：逻辑或 只有当or两边的之都为False时，结果为False，否则结果均为True

③not 名称：逻辑非 结果与原来的结果相反，总是。

注意：逻辑与和了逻辑或在进行求解期间 ，总是从左到右一次执行 ，如果在某一步可以确定结果，那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符
运算符 += -= *= /= %= **= //= &= |= ^= <<= >>=
名称 加赋值 减赋值 乘赋值 除赋值 取余赋值 幂赋值 地板除法赋值 位与赋值 位或赋值 位异或赋值 左移赋值 右移赋值
例子 a +=b a -= b a *= b a /= b a %= b a **= b a //= b a &= b a |= b a ^= b a <<= b a >>= b
说明 a = a + b a = a - b a = a * b a = a / b a = a % b a = a ** b a = a // b a = a & b a =a | b a = a ^ b a = a << b a = a >> b

5.身份运算符
in 例子：x in y 表示y中是否含有x，如果有则返回True，没有责则返回False

not in 例子： x not in y 表示y中是否含有，没有返回位True，有返回False

‘拾’ 学习Python元组，有哪些必须要掌握的内容

学习Python元组，有哪些必须要掌握的内容？

1.Python元组

定义

元组是Python的一种内建数据结构。关于元组：

1、元组属于序列，可以存放任意元素（任意类型对象），且有序（前后位置关系）。

2、元组支持整数索引访问其中的数据，也支持切片。

3、元组和列表不同是，元组不可变，列表可变。

元组不可变，某些操作比列表高效。

创建元组

可以用以下两种方法创建元组：

1、使用()创建

2、使用构造函数tuple()

图：序列通用操作

Python内置了多种序列结构:字符串、列表、元组、Unicode字符串、buffer对象、range对象。序列是Python中一种重要的数据结构，必须要掌握，也很容易掌握。