python嵌入式库

Ⅰ 如何理解python在基于嵌入式Linux系统底层及应用开发中的应用

那得看你处理器对应的交叉编译器，支持不支持Python编译。现在很多的处理器是不支持的。但是树莓派，我觉得不能算是嵌入式了，而是一个迷你电脑，它就能够使用Python编程

Ⅱ 如何在嵌入式开发板上安装python和gpio库

不同操作系统安装GPIO的命令是不同的，这里以树莓派的官方操作系统Raspbian为例，说明如何安装GPIO库。
Raspbian中安装了两个Python版本，分别是2.7.3和3.2.2。Python2.x的安装包会一python为前缀，而Python3.x的安装包回忆python3为前缀。
Python2安装GPIO库需要输入命令：
sudo apt-get install python-rpi.gpio

Python3安装GPIO库需要输入命令：
sudo apt-get install python3-rpi.gpio

Ⅲ python能做嵌入式开发吗

一般不支持，这是面向对对象的，嵌入式都用c或c++，这种可以直接操作寄存器的语言

Ⅳ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

Ⅳ python能做嵌入式吗

近些年来Python非常流行，Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语法简洁清晰，易读性以及可扩展性，Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起，常被称为胶水语言，可以应用在图形处理，数学处理，Web编程，多媒体应用等领域。定位（推荐学习：Python视频教程）
在过去的这么长时间里，在嵌入式开发领域中开发语言以C/C++为主，如今基于Python的MicroPython已经涉入到该领域中，MicroPython是一位叫Damien George的工程师，基于ANSI C(C语言标准)，然后在语法上又遵循了Python的规范，主要是为了能在嵌入式硬件上(这里特指微控制器级别)更易于的实现对底层的操作，MicroPython官方提供的硬件开发板叫PyBoard，除了官方提供的开发板外，还有一些嵌入式硬件也被成功移植了MicroPython，例如：Esp8266，WiPy，Espruino Pico,STM32F4 Discovery等。
MicroPython pyboard是一个紧凑的电子电路板，在裸机上运行MicroPython，为您提供一个低级Python操作系统，可用于控制各种电子项目。
MicroPython包含许多高级功能，如交互式提示，任意精度整数，闭包，列表理解，生成器，异常处理等。然而它非常紧凑，可以在256k的代码空间和16k的RAM内运行。
MicroPython旨在尽可能与普通Python兼容，以便您轻松地将代码从桌面传输到微控制器或嵌入式系统。
pyboard是官方的MicroPython微控制器板，完全支持软件功能。硬件有：
STM32F405RG单片机
具有硬件浮点的168 MHz Cortex M4 CPU
1024KiB闪存ROM和192KiB RAM
Micro USB连接器，用于电源和串行通信
Micro SD卡插槽，支持标准和高容量SD卡
3轴加速度计（MMA7660）
带可选备用电池的实时时钟
左侧和右侧边缘为24 GPIO，底行为5 GPIO，底部有LED和开关GPIO
3个12位模数转换器，16引脚，4个模拟地屏蔽
2x 12位数模转换器（DAC），可在引脚X5和X6上使用
4个LED（红色，绿色，黄色和蓝色）
1个复位和1个用户开关
板载3.3V LDO稳压器，能够提供高达250mA的电压，输入电压范围为3.6V至16V
ROM中的DFU引导加载程序，可轻松升级固件
Python本来就是非常容易入门的语言，同时也是应用广泛的语言，MicroPython将这用容易学习和使用的语言带到了嵌入式开发中，可以直接操作硬件，并且不需要编译和下载，可以快速的看到程序的结果，这是非常好的体验。PyBoard精致小巧是一块漂亮的开发板，可以方便的学习和开发，另外MicroPython也支持更多的平台，例如：STM32F4 Discovery Board，NUCLEO-F401RE Board，NUCLEO-F767ZI Board，ESP8266，WiPy等，以上的这些开发板都可以支持MicroPython，在开发板内刷上固件就可以使用了。MicroPython带来了全新的开发体验，有兴趣的同学可以试试。
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Ⅵ 常用嵌入式数据库有哪些

常用嵌入式数据库有哪些
嵌入式数据库还是有很多的，这里举几个吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式数据库有哪些

Berkeley
DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库，C语言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。
Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/Value Pair)，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley
DB支持让数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统，其中包括大多数类Unix操作系统、Windows操作系统
以及实时操作系统。

Ⅶ 最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

Ⅷ 有哪位大神嵌入式ARM中移植python的库，求助啊

我没弄过ubuntu下的graphics.py。
但是弄过windows下的。

1. apt是用来安装Ubuntu系统的软件的。
2. Python是Ubuntu下面的一个软件。
3. 而graphics.py属于python中的第三方库函数。

所以，即使用apt，也是用apt去安装，更新python。
而python中的库，有自己的安装方法。
常见的是直接 setup.py install或者用pip之类的去安装。

具体安装的方法，自己去参考这个：
【待完善】【总结】Python安装第三方的库、package的方法

(此处不给贴地址，请用搜标题，即可找到帖子地址)

Ⅸ Python在嵌入式开发中有什么作用，用处

python是一种脚本语言，在不少嵌入式系统中都内置了python的解释器，可以用来操作。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。