python折线图

⑴ 怎么用python做光滑折线图，谢谢了，困扰我很多天了

参考python散点的平滑曲线化方法

⑵ python3 折线图上如何显示特殊数据

• # encoding=utf-8

• import matplotlib.pyplot as plt

• # 月份

• x1 = ['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-07', '2017-08',

• '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12']

• # 体重

• y1 = [86, 85, 84, 80, 75, 70, 70, 74, 78, 70, 74, 80]

• # 设置画布大小

• plt.figure(figsize=(16, 4))

• # 标题

• plt.title("my weight")

• # 数据

• plt.plot(x1, y1, label='weight changes', linewidth=3, color='r', marker='o',

• markerfacecolor='blue', markersize=20)

• # 横坐标描述

• plt.xlabel('month')

• # 纵坐标描述

• plt.ylabel('weight')

• # 设置数字标签

• for a, b in zip(x1, y1):

• plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=20)

• plt.legend()

• plt.show()

⑶ 如何用python画出折线图

用pylab模块的plot函数
pylab.plot(x,y)其中x y都是数组
就能画出以x，y中元素为坐标的折线图

⑷ python画折线图，麻烦帮忙看看

提示是说2017-01-01不能转化为float数据，因为没有你的数据，提供一个简单的例子（两条折线）
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]

x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")

⑸ python绘折线图（数据很多）很难看

数据使用前要清洗，去除无效数据。
如果这些数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。
去噪分两步：检测噪点，噪点修正。
对于整体连续，总体范围大的数据集，最简单的检测噪点的办法就是邻值法，对于第n取相邻的k个值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

对它们加权平均，得到标准点，上下浮动一定范围，如果p[k]不在这个范围内就是异常点
对应的噪点修正可以使用类似的过程，局部噪点回归法。
这些一般来说都不是很实现的东西，对于数据集结构的不同，没有必要做成通用的包，所以你只有自己实现。

⑹ python画折线图

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题

plt.show()

⑺ python怎么画折线图

一、环境准备

linux ubuntu 下需安装下面三个包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分别输入下面的代码进行安装：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

测试是否安装成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果没有报错则安装成功

二、开始画图

1. 画最简单的直线图

代码如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下：

⑻ 用Python画折线图怎么实现拉伸效果

⑼ python 画折线图加一个legend

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.plot([1,2,4,1],label='line1')
plt.plot([3,1,2,3],label='line2')
plt.legend()

可以通过plot函数的label参数来设置，

然后需要调用一下legend()函数。