python的嵌套与递归

1. python基于递归算法实现的走迷宫问题

Python基于递归算法实现的走迷宫问题
本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
什么是递归?
简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。
什么时候用到递归？
如果一个问题可以表示为更小规模的迭代运算，就可以使用递归算法。
迷宫问题：一个由0或1构成的二维数组中，假设1是可以移动到的点，0是不能移动到的点，如何从数组中间一个值为1的点出发，每一只能朝上下左右四个方向移动一个单位，当移动到二维数组的边缘，即可得到问题的解，类似的问题都可以称为迷宫问题。
在python中可以使用list嵌套表示二维数组。假设一个6*6的迷宫,问题时从该数组坐标[3][3]出发，判断能不能成功的走出迷宫。
maze=[[1,0,0,1,0,1],
[1,1,1,0,1,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,1,0,0],
[1,0,0,0,0,0]]
针对这个迷宫问题，我们可以使用递归的思想很好的解决。对于数组中的一个点，该点的四个方向可以通过横纵坐标的加减轻松的表示，每当移动的一个可移动的点时候，整个问题又变为和初始状态一样的问题，继续搜索四个方向找可以移动的点，知道移动到数组的边缘。
所以我们可以这样编码：
# 判断坐标的有效性，如果超出数组边界或是不满足值为1的条件，说明该点无效返回False，否则返回True。
def valid(maze,x,y):
if (x>=0 and x<len(maze) and y>=0 and y<len(maze[0]) and maze[x][y]==1):
return True
else:
return False
# 移步函数实现
def walk(maze,x,y):
# 如果位置是迷宫的出口，说明成功走出迷宫
if(x==0 and y==0):
print("successful!")
return True
# 递归主体实现
if valid(maze,x,y):
# print(x,y)
maze[x][y]=2 # 做标记，防止折回
# 针对四个方向依次试探，如果失败，撤销一步
if not walk(maze,x-1,y):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x,y-1):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x+1,y):
maze[x][y]=1
elif not walk(maze,x,y+1):
maze[x][y]=1
else:
return False # 无路可走说明，没有解
return True
walk(maze,3,3)
递归是个好东西呀！

2. 使用函数嵌套调用和递归函数编写代码(1!)平方+(2!)平方只和Python

摘要 函数的本质就是一段有特定功能、可以重复使用的代码。

3. python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

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4. python怎么用递归的方法判断一个数是不是在嵌套循环里，如search([1,[2,3],4,[

defsearch(arr,v,):
ifnotarr:
returnFalse
item,rest=arr[0],arr[1:]
ifisinstance(item,(list,tuple)):
returnTrueifsearch(item,v)elsesearch(rest,v)
returnTrueifitem==velsesearch(rest,v)


if__name__=='__main__':
arr=[1,[2,3],4,[5,[6,[],[8,9],10]]]
test_v=[100,1,5,6,20,100]
forvintest_v:
print(v,search(arr,v))

5. 函数的嵌套调用和递归调用有什么区别

函数的递归调用本身就是函数的嵌套调用
只不过当被调用的函数是自身(或间接自身,比如a调用b,b又调用a)
那么就是递归调用

6. python递归算法经典实例有哪些

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。

它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。

递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

7. 函数嵌套是指 ,递归是指 。

函数嵌套。。一般提到这个有两个意思，有的语言运行函数嵌套那就是函数的嵌套，指在一个函数体里定义另一个函数，比如python
def outer():
name="python"

def inner():
print name
return inner()

有的语言不允许函数嵌套，那指的就是函数嵌套调用。比如c语言的
int a()
{
b();//调用函数b

}

递归的话就是自己调用自己
int a(int x){
if(x==5)return 0; //一定要有结束条件不然递归就爆内存的

x++;

a(x);

}
调用函数
a(0); //那么递归过程是a(0)--->a(1)--->a(2)--->a(3)--->a(4)--->a(5)

8. python3 如何解析多层嵌套字典，具体内容打开看

# 见 代码 ，代码粘贴上不带格式，按照图片用tab键调整一下，图片是核心部分

simple_dict={

'Large_dict':{'middle_dict1':{'small_dict1':1,

'small_dict2':2},

'middle_dict2':{'small_dict3':3,

'small_dict4':4,

'small_dict5':{'small_dict10':1,

'small_dict22':3},

},

}

}

#需求分析：从嵌套字典中，找到值为3的路径关系

#简化模型：从value为3的值递归向上层的key，递归过程保存当前已经递归的路径和当前层

#1.找到字典一共有多少层：

count=0

path=''#设置路径的全局变量

result=[]#记录结论

defget_count(dict_test):

globalcount#声明每次递归均是改变全局变量

globalpath#拼接档期啊你的路径

globalresult#记录结果

foriindict_test:

iftype(dict_test[i]).__name__=='dict':

#如果是字典，则继续向下展开，即执行递归：

ifcount==0:#增加判断消除第一个<-出现，逻辑问题

path=path+i

else:

path=path+'<-'+i

count+=1#记录层数

get_count(dict_test[i])

else:

try:

#如果不是字典则是键值对，查询value值是不是3,当前i包含两个内容，一个是key，一个是value

ifdict_test[i]==3:

#找到了value=3的值

result.append(f"路径是:%s,在第%d层"%(path+'<-'+i,count))

exceptExceptionasresult:#虽然字典限定了写法，为了增加健壮性此位置使用try指令，避免类型错误

print(result)

continue

if__name__=='__main__':

get_count(simple_dict)#执行递归函数

[print(str(i+1)+':'+j)fori,jinenumerate(result)]#打印结果

'''

结果：

1:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict3,在第3层

2:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict5<-small_dict22,在第4层

'''