函数式编程语言书籍

A. 前端书籍推荐

对于零基础小白，可以看看以下书籍
《图解 HTTP》：一本HTTP的神书，图文并茂，生动形象，非常适合小白学习。
《Head First HTML与CSS(第2版)》：入门真的是经典书籍，手把手教学，丰富的案例让你从 0 开始学前端。
《锋利的jQuery》：作为第一本原因是jQuery入门快，你不会因为js的晦涩难懂而止步不前，因为学习jQuery后你可以自己写一些可以即使看到效果的小项目从而提升兴趣。
《javascript 高级程序设计》：书中涉及的概念基本涵盖了js的大部分内容，包括作用域链、js数据类型、OOP对象在js中的实现、闭包、BOM和DOM模型、对变态IE的系列兼容的解决方案、事件流、还有xml、jason、E4X这些数据格式与js的交互操作简介、高级技巧的介绍(比如惰性载入)等等
《高性能JavaScript》：揭示了技术和策略能帮助你在开发过程中消除性能瓶颈。你将会了解如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM交互、页面生存周期等。
《JavaScript 设计模式与开发实践》：腾讯前端AlloyTeam团队出品，综合讲述前端的设计模式，设计原则，编程技巧，代码重构等等。
《CSS 世界》：CSS和javascript一样，都是很容易上手，却很难精通的。这本是前端知名博主张鑫旭的书籍，好评很多，讲的很细致。
《CSS 揭秘》：CSS进阶必备书籍，47 个 css 技巧让你在面对各种 css 问题的时候游刃有余。
《深入浅出Node.js》：针对Node的基本原理做了深入，能让你了解底层的Node实现

B. 有哪些 python 经典书籍

【Python从入门到精通经典书籍推荐】

• Python入门
  目的：了解Python，学会用Python编程。
  Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。
  

《Python编程入门：从入门到实践》
【同时使用Python 2.X和3.X讲解】

Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

这本书分两部分：
第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python基础教程（第2版·修订版）》
【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】

各大网店最畅销的Python入门书

全书分为三部分。
第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。
第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。
第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。

《Python语言及其应用》
【Python 3.X】

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5

书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。
本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。

《Python编程入门（第3版）》
【Python 3.X 】

从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜

第一版获Jolt大奖

本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。
他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。
只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。
本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。

《编程导论》
【Python 2.7】

以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野

本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。
本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。

• Python进阶
  需要一定Python基础。
  
  
  

《流畅的Python》
【兼顾Python 3和Python 2】

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《Python项目开发实战（第2版）》
【Python 2.7】

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……

这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。

《Python网络编程攻略》
【Python 2.7】

可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料

需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念

本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。

《Python网络编程（第3版）》
【Python 3.X】

涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

《Python性能分析与优化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代码性能分析和优化方法

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能

本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。
紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。
然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。

《精通Python设计模式》
【Python 3.X】

用现实例子展示各模式的关键特性

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题

本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。
第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；
第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
【Python 2.7和3.3】

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用

全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。
第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。
第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。
第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

《Python Web开发：测试驱动方法》
【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】

亚马逊4.8星评好书

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术

“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”

——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者

• Python应用
  用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。
  

《数据科学入门》
【Python 2.7】

Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本

数据科学、机器学习、模式识别领域必备

本书从零开始讲解数据科学。
具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。
作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。
书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。

《机器学习实战》
【Python 2.7】

最畅销机器学习图书

介绍并实现机器学习的主流算法

面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

《机器学习系统设计》
【Python 2.7及以上】

微软Bing核心团队成员推出

聚焦算法编写和编程方式

结合大量实例学会解决实际问题

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

《Python数据处理》
【Python 2.7】

将数据处理过程自动化！

全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。
主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和pdf文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入门教程，Python数据分析首选

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。
另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

《Python数据挖掘入门与实践》
【Python 3.4】

全面释放Python的数据分析能力

掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！

《Python科学计算基础教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用

剖析Python关于并行与大数据计算的方法

总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验

本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。
其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。

《Python数据分析实战》
【Python 2.X】

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

《Python网络数据采集》
【Python 3.X】

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集

涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析

提供详细代码示例，快速解决实际问题

本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

《Python计算机视觉编程》
【Python 2.6及以上】

亚马逊计算机视觉类图书No.1

详细剖析多种计算机视觉工具

大量示例极易上手

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

C. 0基础自学python，有入门书籍推荐下么

AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

Python数据分析》

作者： 【印尼】Ivan Idris

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

D. 学习函数式编程的推荐书籍

1、关于书籍的选择

1）、选择好学习的函数式编程语言后，可以根据自己的情况去一些书店、网上商城（比京东、当当）选择相应编程语言的书籍资料。

2）、如果从思想入手，并且希望学的更深入，个人建议从SICP（《计算机程序的构造和解释》）入手，Scheme语言是思想的锤炼。
3）、如果用户是java程序员，建议看看clojure，这是个极具生产力的语言工具，它运行于java平台上的lisp。twitter的storm就是用它写的。clojure现在已经是黑客领域最耀眼的明星了。最重要的是clojure已经出版了很多本中文教材，可以入手学习了。顺带加上SICP可以加快学习进度。以项目为中心可以选择《Clojure经典实例 功能性编程全面指南》、没有基础的可以选择《LivingClojure》（中文版）、老程序员可以参考《Clojure编程乐趣》中文版 。

4）、如果不为作项目，只是为了提升个人的能力或者编程思想，可以选择haskell语言，这个资料也比较多，无论书籍还是视频、文档等等 。

2、简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。

它属于"结构化编程"的一种，主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：

(1+2)*3-4

传统的过程式编程，可能这样写：

vara=1+2;
varb=a*3;
varc=b-4;

函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：

varresult=subtract(multiply(add(1,2),3),4);

这就是函数式编程。

3、函数编程的特点：

函数式编程具有五个鲜明的特点。

1）、 函数是"第一等公民"

所谓"第一等公民"（first class），指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。

举例来说，下面代码中的print变量就是一个函数，可以作为另一个函数的参数。

varprint=function(i){console.log(i);};
[1,2,3].forEach(print);

2）、只用"表达式"，不用"语句"

"表达式"（expression）是一个单纯的运算过程，总是有返回值；"语句"（statement）是执行某种操作，没有返回值。函数式编程要求，只使用表达式，不使用语句。也就是说，每一步都是单纯的运算，而且都有返回值。

原因是函数式编程的开发动机，一开始就是为了处理运算（computation），不考虑系统的读写（I/O）。"语句"属于对系统的读写操作，所以就被排斥在外。

当然，实际应用中，不做I/O是不可能的。因此，编程过程中，函数式编程只要求把I/O限制到最小，不要有不必要的读写行为，保持计算过程的单纯性。

3）、没有"副作用"

所谓"副作用"（side effect），指的是函数内部与外部互动（最典型的情况，就是修改全局变量的值），产生运算以外的其他结果。

函数式编程强调没有"副作用"，意味着函数要保持独立，所有功能就是返回一个新的值，没有其他行为，尤其是不得修改外部变量的值。

4）、不修改状态

上一点已经提到，函数式编程只是返回新的值，不修改系统变量。因此，不修改变量，也是它的一个重要特点。

在其他类型的语言中，变量往往用来保存"状态"（state）。不修改变量，意味着状态不能保存在变量中。函数式编程使用参数保存状态，最好的例子就是递归。下面的代码是一个将字符串逆序排列的函数，它演示了不同的参数如何决定了运算所处的"状态"。

functionreverse(string){
if(string.length==0){
returnstring;
}else{
returnreverse(string.substring(1,string.length))+string.substring(0,1);
}
}

由于使用了递归，函数式语言的运行速度比较慢，这是它长期不能在业界推广的主要原因。

5）、引用透明

引用透明（Referential transparency），指的是函数的运行不依赖于外部变量或"状态"，只依赖于输入的参数，任何时候只要参数相同，引用函数所得到的返回值总是相同的。

有了前面的第三点和第四点，这点是很显然的。其他类型的语言，函数的返回值往往与系统状态有关，不同的状态之下，返回值是不一样的。这就叫"引用不透明"，很不利于观察和理解程序的行为。

E. python入门书籍，哪本好

我在千锋学习的时候，老师给我推荐了几本书，想学的也可以试着看看
1、《Python编程：入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
推荐理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。
2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。
推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。
3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。
推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！
5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。

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《JavaScript函数式编程》（[美]Michael Fogus）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:JavaScript函数式编程

豆瓣评分:6.6

作者:[美]Michael Fogus

出版社:人民邮电出版社

原作名:Functional JavaScript

译者:欧阳继超/王妮

出版年:2015-8

页数:204

内容简介

JavaScript 是近年来非常受瞩目的一门编程语言，它既支持面向对象编程，也支持函数式编程。本书专门介绍JavaScript函数式编程的特性。

全书共9章，分别介绍了JavaScript函数式编程、一等函数与Applicative编程、变量的作用域和闭包、高阶函数、由函数构建函数、递归、纯度和不变性以及更改政策、基于流的编程、类编程。除此之外，附录中还介绍了更多函数式JavaScript。

本书内容全面，示例丰富，适合想要了解函数式编程的JavaScript程序员和学习JavaScript的函数式程序员阅读。

作者简介

Michael Fogus是Dynamic Animation Systems的软件架构师，在分布式仿真、机器视觉和专家系统建设方面经验丰富。他是Clojure、ClojureScript以及Underscore-contrib的贡献者，还是《Clojure编程乐趣》的作者。

G. 有人看过《JavaScript忍者秘籍》这本书吗

第一个问题是，看书有啥好处看
好处应该是不言而明的，书看多了，基础会逐渐夯实起来。看多了，自己的判断力，自然就上来了。看别人的文章，就能很快判断出，对方每块儿讲得对不对，哪块儿又是自己不清楚的，模棱两可的。当然也为看源码，分析源码提供了基础。
10本书读2遍的好处，应该大于一本书读20遍。10本书的交集，那就是基础知识的核心，而并集那就是所有的知识。好书当然要多读，反复读。但是只读一本是不行的。因为每本书的侧重点都不一样。从不同的侧面，去理解一个知识点，是很有意义的。
所以特别佩服印度人，他跟你讲英文，你一个词语没听懂，他会蹦出n个同一意思的单词，你听懂一个，就ok了。看书也是这样的，某一块讲得不透彻，不用担心，其他书籍可以帮助你来了解。
第二个问题是，书籍推荐。
个人觉得不错的，没事可以翻翻的。书籍如下：
>《JavaScript面向对象编程指南》，风格轻松易懂，比较适合初学者，原型那块儿讲得透彻，12种继承方式呢。
>《js权威指南》、《js高级程序设计》，这两本书经典是经典，但是太厚，适合把其中任意一章都当成一本书来读。洋洋洒洒，很难一口气看完。比较适合当做参考书。
>《你不知道的javascript》狙击js核心细节，闭包、原型、this讲得都还清楚。目前《中册》也出了，还在看。
>《js设计模式与开发实践》js设计模式也是要学的，此书把js的设计模式讲得非常清晰，一点不晦涩，看起来没多少难度。
>《正则指引》，分析源码时，如果正则表达式不懂，没法进行下去的。此书相对来说讲得比较清晰。
>《基于MVC的JavaScript Web富应用开发》，看完后，基本能写出自己的mvc框架了。是本好书。
>《javascript函数式编程》，js是一门函数式语言，此书是函数式编程一个入门，函数是一等公民那是非常重要的。
>《js忍者秘籍》，jq作者写的，没有传说中的那么难读，话说就算你看完并理解所有知识点，也不会达到世界高手级别的。因为你还没有做到随心所欲。
>《JavaScript框架设计》，如果初看此书，会觉得此书有罗列代码之嫌。在我看来，此书讲究的是框架的全局观。以上书籍是我认为是成就高手之路上必须看的，也需要反复看。
css相关的书籍，说实话我看得比较少，总共有六七本吧。有两本必须推荐一下：
>《css权威指南》，css基础知识点那是讲得非常清楚的。什么层叠优先级、line-height啥的。不是随便一本书都敢叫逗权威指南地的。
>《css揭秘》，此书我也是不断的看，此书才不屑于全面讲CSS3各属性呢。css规范文档能讲的，它只会讲你最不在意的。此书解决的47问题，解决思路和解决方案同等重要，很有启发性。以上各书你都可以不买，至少买本此书吧。
第三个问题，怎么看。
想必很多同学，都想看书，但是很难看下去。文字部分相对来说还能看看，一遇到代码，头皮就发麻了。此问题一开始时我也遇到的。
说一个学习理论。比如说学英语，有个开水理论。词汇量必须达到6000才行，如果没达到，英文水平不会上去的，这跟烧开水一样，没事烧烧，放着凉凉，从来没烧到100度，那么此水是永远不能喝的。一旦煮沸过，就可以随时喝了。
20本书你看不下去，说明什么呢看任何一本书，你都没看完过。熟悉的，永远只是前三章。别笑，我原先也是这样的。
那么现在的问题是，怎么把一本书看完呢看很简单，敲。《基于MVC的JavaScript Web富应用开发》这本书我看时，就是这样，终于有一天，我下定决心要把此书从头到尾敲一遍。文字加代码都敲，然后就一章一章得看完了。代码敲一遍后，你会发现，没之前看起来的那么难。
如果你属于一看书就犯困那种同学。强烈建议你把《javascript面向对象编程指南》此书从头到尾敲一遍。坚持看完一本书后，信心就上来了。先保证看完一本再说,看完3本后，基本应该能做到几天就能看一本了。万事开头难，加油吧。
第四个问题，看书的层次问题。
书看完后，要自己总结，要与其他书籍对比看。有同学同时对比着看《权威指南》和《高设》来的。随便拿出个知识点，你都能闭着眼睛说得头头是道，说明水平够了。
下一块就是源码的学习了。看框架源码之前，想说一件事情：dom的api不懂，没问题，你可以网络。
但是正则一定要先研究研究，不然大多数人去尝试分析源码时，遇到的挫折都在于此。
怎么去阅读源码呢看敲，照着敲。
有哪些代码值得去敲呢看优秀框架或者库的源码都值得你去敲。但是拿jq来敲，来入门，那不行的。原因：太他么长了。八九千行呢！！
个人觉得underscore.js库是不错的第一个选择。原因都是工具方法，敲完以后自己的水平应该略有小成吧。其实有一些api的实现，你要把它当成getElementById一样，深深的印在脑海里。比如extend方法，必须张口就来。敲完underscore库后，可以考虑去看看《javascript函数式编程》这本书了。
jq的源码不好敲。那么zepto的源码比较少1800多行，敲一天应该敲完了。敲几遍后，把所有不懂的地方，都网络清楚，然后就可以写自己的类jq的库了。然后就可以作为一项技能写进自己的简历里。比如逗创建过自己的jQuery库地。当然敲的过程，还能帮助自己对jq的api认识。
然后是backbone.js，因为此框架是以类jq和underscore为基础的mvc框架。代码也没多少行。敲吧。spine.js与backbone类似。可以在敲其之前，先看看那本《基于MVC的JavaScript Web富应用开发》。希望你的简历可以添加这么一笔，逗创建过自己的mvc框架地。
其他的，我也敲过一些。包括jq.validate.js，包括一些插件。如果你愿意的话，bootstrap你可以去敲敲啊。源码挺多的，可以按插件逐个来敲。分析明白了，轮播、分页、下拉框等等的插件那还不是分分钟随手就写一个了。最起码看看人家api接口是怎么设计的也是极好的。话说个人在阅读其css代码中，也学到了不少东西。说到插件，有两个必须提提，一个是表格插件，一个是树。都敲完，简历里可以这么写上，逗创建过自己的UI框架地。
当然了，你也可以敲你喜欢的框架代码，重要的是明白其实现原理，最好理解其为啥那么设计，如果对设计模式比较熟悉的话，会经常发现原来是这么回事。
照着敲只是分析源码的入门，用途也是为了学习，最后能用在自己的项目中，那是才是正道。就算没啥用，也是打发时间的好方式，比看电视剧强多了。我闲着无聊时，就背着敲underscore源码。最后说句，如果你简历上能如期写上那几句话后，必须是大神。加油吧。
后记
写本文的最初目的，正如文章开头说的那样，方便自己回复大家的提问。本站的任何一篇分享学习经验的文章，基本都会引起共鸣，这确实是一个值得讨论的话题。这里再说说几个事情。
>有人问我前端工作经验事情。
没几年。三年多。
>初学者或新手（beginner）怎么办看
看书和分析源码是重要的提高方式，但不适合新手。新手需要的是能快速的入门和入行，能快速的上手工作。一种快捷的学习方式就是看视频。正如有的同学说得那样，知道有哪些东西，怎么用就可以了。
看视频是有好处的，首先它是一种被动学习方式。我最开始的入门也是看视频来的，只需要看就行了。一遍没懂，再放一遍，我基本上是1.5倍数去看的。
而读书是一种主动方式，需要自己一页一页翻。需要自己主动的去理解。而很多东西，也许只是视频老师一句话，就能突出的重点，需要我们自己去解读。还有另一件事情是，比如发现自己某个知识点不太清楚，可以单独去网络。比如this，文章很多的。这种学习方式也是快速掌握知识点的好办法。
书籍需要技术评审，那么看文章一定要看看评论。不过视频就不好说了，视频一般都不会讲得太深入，偶尔也有讲错的。当年我也曾被一些视频误导过，建议找不错的视频看看。各大网站培训机构的视频挺多的。
>看书和分析源码的时机。
但已经工作一年半载时，正是提高的好时候，此时可以去看书了。全面系统的梳理知识点，扫清自己的盲区。如果只是靠项目经验是不够的，通过项目来学习，那肯定是必须的，工作本身就是一个学习的过程。
但是工作三年不看书的话，学又能学到多少呢看更何况每个项目都很类似，一直处在舒适区，那真就是5年经验重复第一年的了。所以我不认同这句话：面试时强调自己的学习能力是工作能力不强的表现。3年经验的水平，完全有可能超过5年的。
>没有时间去学习看
如果你还没毕业，就已经天天在本站混了，其实你领先了一大步。都是混过大学的，天天充斥着lol和电视剧的陪伴，我只想说进入社会是要还的。最可怕的是什么呢看该还、还不还（这几个字别念错了）。时间是有的，就看你愿意付出不。下班后学习，周末学习，节假日别人玩的时候，在家敲代码，这样才能领先别人。
>兴趣问题看
兴趣和擅长是一个良性迭代循环。你擅长某件事情，就会越喜欢它，越喜欢，就越愿意花时间，进而越擅长。此道理都懂，只是缺乏一个trigger。
如果你喜欢玩游戏的话，其实你可能非常适合做前端。玩游戏就是一个反馈机制，前端工作的反馈，相对其他工作来说也是非常及时的。代码一改，网页一刷，就看到效果了。擅长、优越感、成就感通常都是连在一起的。每看完一本书，我都觉得很有成就感。每敲完一个库，也有成就感。
以上纯属一家之言，每个人的学习习惯、方式、态度都不一样。先端正态度、找到自己的学习方法，进而养成坚持下去的习惯。最后说一句，你我共勉：只要你走在正确的道路上，不管、走得多慢，都是前进！

H. 《函数式编程思维》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

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I. 如果只能推荐一本 JavaScript 的书,你会推荐哪本

推荐《Secrets of theJavaScriptNinja》。

JavaScript（简称“JS”） 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。虽然它是作为开发Web页面的脚本语言而出名，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，JavaScript 基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式、声明式、函数式编程范式。

JavaScript最初由Netscape的Brendan Eich设计，最初将其脚本语言命名为LiveScript，后来Netscape在与Sun合作之后将其改名为JavaScript。JavaScript最初受Java启发而开始设计的，目的之一就是“看上去像Java”，因此语法上有类似之处，一些名称和命名规范也借自Java，但JavaScript的主要设计原则源自Self和Scheme。

JavaScript与Java名称上的近似，是当时Netscape为了营销考虑与Sun微系统达成协议的结果。微软同时期也推出了JScript来迎战JavaScript的脚本语言。

J. 学习Python有什么好的书籍推荐

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。