假如你想要编码为x，设x的范围是，二进制编码长度为10，那二进解码方式是：x*（max-min)/1023,这个不用开始编码，开始你可以用rand(n,10)产生n个样本的随机数，然后优化即可。
不是能把“数学模型中的目标函数和每一条约束函数分别编程Matlab里的M文件”，是你用遗传算法就必须要编进去，电脑怎么知道往哪个方向优化是好的，要不把你邮箱留下，我给你发个寻求最大值的遗传算法。
2. C语言编程解决最优化问题
C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器(单片机或称MCU)以及超级电脑等作业平台。
二十世纪八十年代，为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异，由美国国家标准局为C语言制定了一套完整的美国国家标准语法，称为ANSI C，作为C语言最初的标准。 目前2011年12月8日，国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)发布的C11标准是C语言的第三个官方标准，也是C语言的最新标准，该标准更好的支持了汉字函数名和汉字标识符，一定程度上实现了汉字编程。
C语言是一门面向过程的计算机编程语言，与C++，Java等面向对象的编程语言有所不同。
其编译器主要有Clang、GCC、WIN-TC、SUBLIME、MSVC、Turbo C等。
3. VB优化编程问题
1.标志符名称
2.注释
3.空行
其他元素，如变量、窗体和过程，确实要占用内存的一部分空间，最好将它们精简以使效率更高。当应用程序作为一个.exe文件运行时，有几项技术可用于缩小应用程序所需内存。以下技术可缩小代码大小：
1.减小加载窗体数目
2.减小控件数目
3.用标签代替文本框
4.保持数据在磁盘文件和资源中，并且只在最需要时才加载
5.组织模块
6.考虑替换Variant数据类型
7.使用动态数组，并在删除时回收内存空间
8.消除死代码和无用的变量
9.回收被字符串和对象变量用过的空间
一、每一个加载的窗体，无论是与否，都要占用一定数量的内存（其数量随着窗体上控件的类型和数量，以及窗体上位图的大小等不同而有所改变）。所以，为了节约内存，我们只在需要时才加载窗体，不需要时卸载窗体（而不是隐藏窗体）。记住：任何对窗体的引用，和对用New声明的窗体变量的引用，都会导致VB加载该窗体。
当使用Unload方法卸载窗体时，只能卸载释放掉部分窗体所占的空间。若想释放所有空间，可用关键字Nothing使窗体的引用无效，如：Set From=Nothing
二、设计应用程序时，窗体应尽量少用控件。实际的限制取决于控件的类型和系统。实际上，含有大量控件的窗体将运行缓慢。一项与之相关的技术就是：在设计时，尽可能使用控件数组，而不是在窗体上放置大量同类型的控件。
三、标签控件占用的Windows资源比文本框少，因此，在可能的情况下，应使用标签代替文本框。通过适当设置BackColor和BorderStyle的属性，可以使标签看起来像文本框，虽说这会需要更多的代码，但对于含有大量文本域的窗体，它可以大大地减少资源的使用。
4. [image]100 基于matlab的机械优化设计两道题，哪位大神帮忙解答，感激不尽，高悬赏。
作为传统汽车向纯电动汽车的过渡产品，混合动力汽车受到越来越多的关注，尤其是转换效率很高的混合动力系统。本文以科力远混合动力系统(CHS)为基础，CHS属于单模复合功率分流系统，采用行星排结构，可以实现发动机的转速与车速解耦，在大范围内优化发动机工作点，使发动机工作在经济区间内。论文的主要研究内容包括如下。
本文首先研究调查混合动力汽车的发展现状，调研国内外混合动力的主流构型，分析各个构型的特点，并分析梳理了混合动力的汽车的四类控制策略。
然后引入机械点的概念，深入对比分析了输入功率分流、输出功率分流和复合功率分流三种基本功率分流构型。再提出本文由两个单行星排组成的CHS混合动力系统构型，研究了它各个模式的特点和运用范围。针对CHS混合动力的构型，从稳态工况和瞬态工况两个方面说明CHS混合动力系统的节油原理。在此基础上，提出CHS混合动力系统基于规则的控制策略。
最后运用MATLAB/Simulink和LMS/AMESim建立了CHS混合动力系统多物理领域联合仿真模型。对CHS混合动力系统的动力性与经济性进行仿真研究，验证联合仿真模型的准确性和提出的基于规则的控制策略的有效性。
仿真结果与试验结果表明，本文提出的CHS混合动力系统具有良好的综合性能，设计的基于规则的控制策略有效可靠。
自第一辆汽车出现至今已有一百多年的历史，汽车产业已经成为许多国家的支柱型产业。在美国、日本、德国等汽车工业发达的国家，汽车产业占其国内GDP的比例均超过10%，全球汽车工业呈现稳步增长趋势。我国汽车产业的发展已经有60多年的历史，汽车工业总产值占我国GDP比重逐年提升。近年来，我国汽车工业迅猛发展，截止2017年3月，我国汽车保有量超过两亿，对我国的经济发展做出重要贡献。汽车工业的发展不但极大的推动了社会经济的发展，也为我们的日常生活提供了极大的便利。但是，随着汽车行业的发展和用户需求的不断增加，由此带来的环境与能源问题也越来越突出。为了应对全球变暖和能源短缺等一系列国际性难题，欧美日等国都大力支持与发展新能源汽车。为提高我国汽车工业的国际竞争力，我国于2016年1月1日起正式实施《乘用车燃料消耗量第四阶段标准》，乘用车平均燃料消耗量逐年下降，在2020年，需要降到5.0L/100km，对应CO2排放120g/km。
新能源汽车通过使用清洁能源或者新型动力总成，可以有效的降低油耗，减少排放[1]。主要分为三类：燃料电池汽车（Fuel Cell Vehicle）、纯电动汽车（Electric Vehicle）、混合动力汽车（Hybrid Electric Vehicle）。燃料电池汽车[2]的突出优点是零排放或者接近零排放，运行平稳、无噪声。但是燃料电池生产和储存成本高，氢气的运输及储存的安全问题，使得燃料电池汽车无法大规模推广，目前还处于早期发展阶段，短期内无法实现产业化。纯电动汽车[3]以电池为动力源，可以实现零排放，是我国汽车发展的最终目标。然而，受限于电池技术、充电设施等一系列问题，纯电动汽车发展缓慢，短期内无法完全取代传统汽车。混合动力汽车[4]作为由传统汽车到纯电动汽车的过渡产品，受到越来越多的重视。混合动力汽车保留了内燃机，同时增加了电池和电机。不但结合了传统汽车和纯电动汽车的优点，还可以满足用户对整车动力性、经济性和续驶里程等多方面的要求。在现有技术下，是最容易实现产业化，并能大幅降低排放的新能源汽车。
1.1.2 课题研究意义
混合动力汽车传动系统的核心部件是混合动力变速箱 [5]。其结构形式多种多样，对应的控制策略也是千差万别。本文结合某企业开发的单模复合功率分流系统，提出一种新型CHS混合动力系统方案。针对CHS混合动力系统，为了开发设计出合适的控制策略，需要深入分析其结构原理，主要工作模式。在此基础上，研究分析它的节油原理，此外，为突显CHS混合动力系统的结构优越性，需要进行对标分析。开发一个基于CHS混合动力系统的控制策略，对配置该系统的混合动力汽车的动力性、经济性进行优化提升具有重要意义。
同时，为了深入了解CHS混合动力系统的动力响应、综合油耗等精确信息，必须对这种复杂油电耦合系统进行建模和仿真。此外，为适合当前不同用户对这种新型混合动力技术应用的需要，可以进行基于CHS基础构型的延伸开发，以扩大市场应用范围。为此，有必要对CHS混合动力系统的各种变形设计进行参数化和精细化建模，并通过工况仿真找到产品样机的设计缺陷，从而提出相应的解决方案，为产品研发提供技术支持。
为了提高建模与仿真效率、减少人为计算错误和缩短CHS混合动力系统及其延伸产品的研制周期，开发一个基于CHS混合动力变速箱多物理领域耦合的仿真平台，对配置CHS混合动力车辆的动力性与经济性进行设计优化、能耗仿真、热平衡分析、以及主要零部件的疲劳耐久性计算等工作的开展具有重要意义。
1.2 混合动力汽车结构与控制策略研究现状
混合动力系统的分类方法多种多样[6]，按照电机功率占比可以分为轻混、中混和强混系统；按照电机的位置可以分为P0、P1、P2、P3、P4系统；按照能量流动方向可以分为串联、并联和混联系统。
控制策略的研究是混合动力汽车的核心研发内容之一，对于混合动力汽车，控制策略的主要可以分为四类：基于实时优化策略；基于全局优化策略；基于规则的控制策略；智能控制策略。
1.2.1 混合动力汽车结构国外研究现状
在能源问题与环境问题的双重压力下，混合动力技术研发成为各国新能源汽车发展的重点。与中国相比，混合动力汽车在国外起步更早，日本、美国及欧洲等国家早已步入产业化阶段，市场销量也呈逐渐上升趋势。最具代表的是丰田THS（Toyota Hybrid system）混合动力系统及通用AHS（Advanced Hybrid system ）混合动力系统。
自1997年第一代普锐斯（Prius）上市以来，丰田普锐斯系统已经发展到第四代，截止2017年1月底。搭载丰田普锐斯混合动力系统的汽车销量已经突破1000万辆。普锐斯第一代的结构简图如图1-1所示。
丰田普锐斯混合动力系统是最早也是最具代表性的功率分流式混合动力系统，基于此有关能量管理控制、系统优化控制、系统结构优化等方面，在国内外已有大量研究[7,8]。
5. 用C语言编程优化设计问题，谁知道
首先尽量减小乘法和除法运算，这个我还记得，其他你估计要翻翻书了
6. 2006年高教杯c题易拉罐的优化设计用matlab怎么编程编程
最数下降法解无约束优化的程序 先建立一维搜索的m文件：minWP.m如下 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function [x,minf]=minWP(f,XMAX,c1,c2,alpha,tol) %一维搜索的Wolfe-Powell法 %作者:龚纯 王正林 %f:目标函数 %XMAX:搜索最大值 %c...
7. 机械优化设计编程题求助
太专业了，网络知道往往解决一些小问题，太专业的问题最好去专业论坛
8. c++编程设计两道题。 求在n×m的棋盘上放k颗皇后的放法（1≤k≤n，m）（皇后可以斜着吃棋）（
采用状态压缩的办法，因为用搜索的办法，直接用32位的整数int进行压缩。
如果这个int的二进制位是1，就表示该位是在某个皇后的攻击范围，不能放只皇后，0表示可以放置。
因为一行最多摆放1个皇后，所以从行开始搜索。
以下是第一题的代码：
#include<iostream>
#include<cstring>
#defineULLunsignedlonglong
#defineUINTunsignedint
usingnamespacestd;
intN,M,K,ans;
voiddfs(introw,intdeep,UINTcol,UINTdig,UINTadg){//所在行,已放皇后数量,(列、左对角线、右对角线)的状态
if(deep==K){
ans++;
return;
}
if(row==N)return;
UINTt=1;
for(inti=0;i<M;i++){
if((t&col)||(t&dig)||(t&adg)){
t<<=1;
continue;
}
dfs(row+1,deep+1,(t|col),(t|dig)>>1,(t|adg)<<1);
t<<=1;
}
if((N-row-1)+deep>=K)//这行不摆放。优化：如果剩下行数都摆放了还不能满足条件，就不用搜下去了
dfs(row+1,deep,col,dig>>1,adg<<1);
}
intmain(){
while(cin>>N>>M>>K){
if(N<M)swap(N,M);//保证列数少，方便状态压缩
ans=0;
dfs(0,0,0,0,0);
cout<<ans<<endl;
}
return0;
}
第二问其实就是第一问k=n的情况
#include<iostream>
#include<cstring>
#defineULLunsignedlonglong
#defineUINTunsignedint
usingnamespacestd;
intN,M,K,ans;
voiddfs(introw,intdeep,UINTcol,UINTdig,UINTadg){//所在行,已放皇后数量,(列、左对角线、右对角线)的状态
if(deep==K){
ans++;
return;
}
if(row==N)return;
UINTt=1;
for(inti=0;i<M;i++){
if((t&col)||(t&dig)||(t&adg)){
t<<=1;
continue;
}
dfs(row+1,deep+1,(t|col),(t|dig)>>1,(t|adg)<<1);
t<<=1;
}
if((N-row-1)+deep>=K)
dfs(row+1,deep,col,dig>>1,adg<<1);
}
intmain(){
while(cin>>N>>M){
K=N;
if(N<M)swap(N,M);//保证列数少，方便状态压缩
ans=0;
dfs(0,0,0,0,0);
cout<<ans<<endl;
}
return0;
}