java二叉树排序树

① java如何将英文字母进行二叉树排序

如果仅限于java，而且是实际应用，java里有一个叫做TreeSet的东西，是个有序的树结构。Sring类型的英文字符可在里面自排序。

如果是考试，应该是靠你如何实现一个类似于TreeSet的东西

② 怎样用JAVA实现二叉树的建立，遍历和节点删除

回答：smile2me
学妹
6月13日 13:32 //BinaryTree.h

/* 二叉树的二叉链表结点定义 */
typedef char datatype;
typedef struct BiTNode
{
datatype data;
struct BiTNode * LChild , * RChild ;
} BiTNode , * BiTree ;

//数叶子结点的数目
/*
Author: WadeFelix RenV
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "BinaryTree.h"
int countLeaf( BiTree BT )
{
if( BT == NULL ) return 0;
if( BT->LChild==NULL && BT->RChild==NULL ) return 1;
return(countLeaf(BT->LChild)+countLeaf(BT->RChild));
}

//数非叶子结点的数目

int countNotLeaf( BiTree BT )
{
if( BT == NULL ) return 0;
if( BT->LChild==NULL && BT->RChild==NULL ) return 0;
return(1+countNotLeaf(BT->LChild)+countNotLeaf(BT->RChild));
}

//判断是否是排序二叉树
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "BinaryTree.h"
int isPaiXu( BiTree BT )
{
if( BT == NULL )return 1;
if( BT->LChild && (BT->LChild->data > BT->data) )return 0;
if( BT->RChild && (BT->RChild->data < BT->data) )return 0;

return( isPaiXu(BT->LChild)&&isPaiXu(BT->RChild) );
}

③ java二叉树排序问题

importjava.util.TreeSet;
publicclassStudentTest{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		TreeSet<Student>ts=newTreeSet<>();
		for(;ts.size()<10;){
			Stringname="同学"+(char)((Math.round(Math.random()*26+65)));
			intid=(int)(Math.round(Math.random()*80+10));
			floatfl=(int)Math.floor(Math.random()*50+40);
			ts.add(newStudent(name,fl,id));
		}
		for(Studenta:ts){
			System.out.println(a);
		}
	}
}
<Student>{
	privateStringname;
	privateFloathp;
	privateintid;
	publicStudent(Stringname,floathp,intid){
		this.name=name;
		this.hp=hp;
		this.id=id;
	}
	publicStringtoString(){
		return"(name:"+name+"id:"+id+"hp:"+hp+")";
	}
	publicintgetId(){
		returnid;
	}
	publicintcompareTo(Studentstu){
		returnInteger.compare(this.id,stu.getId());
	}
}

④ java如何创建一颗二叉树

计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left
subtree）和“右子树”（right
subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的
i
-1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k)
-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0
=
n2
+
1。
树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：
⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；
二叉树
⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且，
这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。
树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树
1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。
2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。
3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；
4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。
树的表示
树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如右图可写成如下形式：
二叉树
(a(
b(d,e),
c(
f(
,g(h,i)
),
)))

⑤ 编写一个java程序，要求能完成排序和查找，分别使用链表，数组和二叉树等数据结构，比较各种方法的优缺点

这个好想法，有时间我也想了解它们之间的优缺点，牛人来总结一下吧？？

⑥ 找一个Java程序:关于二叉树的建立和排序

从键盘接受输入(先序)，以二叉链表作为存储结构，建立二叉树(以先序来建立)
结果不是唯一

⑦ 二叉判定树和二叉排序树有什么区别

一、用法不同

二叉判定树是用于描述解决问题的思路，比如可以使用判定树描述N个数的比较过程，正如你所提到的，它也可以用于描述折半查找的过程，从这个判定树分析算法的效率，

二叉排序树是用于排序的，它是一种排序方法。

二、性质

二叉排序树又称为二叉查找树，是一种特殊的二叉树。他或者是一种空树，或者时具有下面性质的二叉树：

若他的右子树非空，则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。

若他的左子树非空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。

左、右子树本身又各时一棵二叉排序树。

三、查找结果

二叉排序树首先将给定值和根结点的关键字比较，若相等，则查找成功，若不相等，则根据给定值和根结点关键字之间的大小关系，在左子树或右子树上继续进行查找。

若查到为空树时，说明该树中没有待查记录，故查找不成功。

⑧ 找一个Java程序：关于二叉树的建立和排序

从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立）

结果不是唯一

⑨ 用java实现二叉树

我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某
个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，
那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往
后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑
了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(intvalue)
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(intvalue)
{
System.out.println("happen" +this.value);
if(value ==this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right ==null)returnfalse;
return right.find(value);
}else
{
if(left ==null)returnfalse;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value+ ",");
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null)left.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
if(right!=null)right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null)right.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
}
public static voidmain(String [] args)
{
int [] data =new int[20];
for(inti=0;i<data.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;
System.out.print(data[i] +",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(inti=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}