pythonopencv3教程

① 如何安装 python opencv3.0

opencv(计算机视觉库) v3.2.0http://www.ddooo.com/softdown/94992.htm有详细图文教程。
1.解压下载的压缩包，找到“opencv-3.2.0-vc14.exe”，双击运行，然后将它安装的指定的目录。
2.正在安装中，请耐心等待。
3.安装完毕之后准备将opencv配置到电脑中，打开控制面板—系统和安全—系统—高级系统设置—环境变量，找到用户变量中的“PATH”，将下面3个路径添加进去，注意每个路径要有分号隔开，之后点击确定即可。
D:\opencv\opencv\build\x86\vc9\bin;
D:\opencv\opencv\build\x86\mingw\bin;
D:\opencv\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9;

② python下使用openCV3，如何在一幅灰度图中，为所有灰度为某特定值的点赋另一灰度值

你好，我觉得用np.where是可以实现的，下面是相关的实现代码：

importcv2
importnumpyasnp
image=np.zeros((400,400,3),dtype="uint8")
raw=image.()
image[np.where((image==[0,0,0]).all(axis=2))]=[255,255,255]
cv2.imshow('Test0',image)
lower_black=np.array([0,0,0],dtype="uint16")
upper_black=np.array([70,70,70],dtype="uint16")
black_mask=cv2.inRange(image,lower_black,upper_black)
image[np.where((image==[0,0,0]).all(axis=2))]=[155,255,155]
black_mask[np.where(black_mask==[0])]=[155]
cv2.imshow('Test',image)
cv2.imshow('Test2',raw)
cv2.imshow('Test3',black_mask)

③ 在python中已经安装过opencv了，可是运行还是报错

我们是世纪的幸运儿，更要懂得幸福生活的来之不易。我们要发奋学习，艰苦朴素，不辜负先烈们
寄托在我们身上的希望。正因如此，我们更应该珍惜拥有的一切。我们要靠今天的努力，为祖国贡献一
份力量，这是对革命先烈们的最好回报!
参观过后，我们又来到了生态园野炊。同学们围坐在一起，谈笑风生，让我感到欣慰的是:我们心
中已经埋下了爱护大自然的意识--尽管我们制造了不少垃圾，但同学们都非常自觉的清理着垃圾。
收拾得井井有条，地面上没有一点儿残留的剩物。

在返回的途中，我自信的对老师说:“这次春游我受益非浅，长天后，我一定要继承革命先烈遗
志，成为国家的有用之才。那么，我就要从现在做起，不仅要发奋图强，努力学习，更要懂得做一个感
因之人!"这次春游将成为我最美好的回忆!

④ python 3 怎么添加opencv

先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。

⑤ ubuntu opencv2与opencv3并存 python怎么调用opencv3

由于ubuntu14.04/16.04都自带了python2.7和python3.5，所以无需在安装python。
检查python是否安装：
~ whereis python

2
首先需要的是 pip：
~ sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev sudo easy_install3 pip

然后是 numpy：
~ pip3 install numpy

安装依赖：
~ sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安装opencv3:
~ wget / opencv/opencv/zip/3.2.0
~ unzip 3.2.0 && cd 3.2.0

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..
~ make -j4
~ sudo make install
测试一下：

python3.5
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
>>>
恭喜您，现在可以在python3.5中调用opencv3了！

⑥ python3怎么安装opencv

先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。

⑦ python怎么实现opencv3 svm训练模型保存和加载

在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上测试，下面介绍的是python中训练模型的保存和再使用。
scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可
from sklearn.externals import joblib
模型保存
>>> os.chdir("workspace/model_save")>>> from sklearn import svm>>> X = [[0, 0], [1, 1]]>>> y = [0, 1]>>> clf = svm.SVC()>>> clf.fit(X, y) >>> clf.fit(train_X,train_y)>>> joblib.mp(clf, "train_model.m")
通过joblib的mp可以将模型保存到本地，clf是训练的分类器
模型从本地调回
>>> clf = joblib.load("train_model.m")
通过joblib的load方法，加载保存的模型。
然后就可以在测试集上测试了
clf.predit(test_X，test_y)

⑧ 如何在OSX系统上安装Opencv3和Python2.7

setp1

安装CodeX，不解释，在AppStop中搜索安装即可

setp2

安装Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官网的安装方式，在terminal中输入下列命令即可完成安装

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安装Python，注意：避免使用系统Python解释器作为我们自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的时候。安装命令：

$ brew install python

注意安装结束后会有下列提示，提示我们把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到环境变量中，此举正是为了我们在使用python时，使用的是用Homebrew安装的python而不是系统python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

这是重要的一步，请不要跳过。

setp4

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper

这两个工具是为了创建独立的python环境，不了解的朋友请自行Google

值得注意的是，这两个工具对于搭建opencv3.0+python2.7运行环境来说不是必须的，但是强烈建议安装，以保证python环境的干净，易于管理。

安装只需执行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安装完成后，在~/.bash_profile文件中追加如下内容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后执行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已经正确完成安装。我们可以使用如下命令创建一个独立的python环境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我们开始安装一些必须的python包，安装NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安装方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv创建python虚拟环境，则需要在您之前创建的虚拟环境中安装需要的python包

step6

之前的步骤，主要目的是建立和配置编译安装OpenCv的环境，从这一步开始，我们开始真正的工作。

首先，我们使用brew安装需要的开发者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

还有一些必要的图像I/O包，这些包可以使我们能够加载各种不同类型的图像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let’s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系统已经搭建完成，我们开始着手编译和安装python支持的opencv。下载代码：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最后一个命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替换成你需要的版本号

之后下载opencv_contrib代码，这部分不是必须的，但是强烈建议同时下载，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

请确保checkout opencv_contrib的版本号要与上面checkout opencv的版本号相同

step8

创建一个bulid目录：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我们的构建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在执行上述命令之前，请务必切换到之前建立的虚拟python环境cv:

workon cv

cmake命令执行完成后，需要关注它的总结输出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2没有出现在OpenCV moles的To be built:后面，而是出现在Unvailable:后面，则说明Cmake没有正确完成，需要检查此步骤中Cmake命令的参数中的路径是否正确已经是否确实切换到了我们为opencv建立的虚拟python环境中。

再次提醒，此步骤中参数路径必须仔细核对，如果错误，后续的编译将无法成功

这时候可以开始编译了：

$ make -j4

这里的4是利用4核CPU全速并行编译，也可以不带-j4参数，或者把4修改成你的CPU核心数

编译完成后，进行安装：

make install

如果有错误，加上sudo再执行：

sudo make install

setp9

检查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路径下可以看到cv2.so就说明安装成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系统下opencv3 with python2.7环境搭建成功。

⑨ 如何在Python中使用OpenCV的

0.下载安装Opencv，当前版本为249.

1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。

2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本。

3.将Opencv安装目录下opencvuildpython2.7x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Libsite-packages下。

4.找到opencv源文件内的draw.py运行。

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⑩ python怎么安装opencv库

本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：
等待安装：
*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是23.1MB。
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