python模块

Ⅰ python中模块怎么弄

有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数，必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。那么在Python中，如果要引用一些内置的函数，该怎么处理呢？在Python中有一个概念叫做模块（mole），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

一.模块的引入

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

为什么必须加上模块名这样调用呢？因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。

在test1.py中引入模块test:

#test1.pyimport test

然后运行test1.py，会输出"hello world"。也就是说在用import引入模块时，会将引入的模块文件中的代码执行一次。但是注意，只在第一次引入时才会执行模块文件中的代码，因为只在第一次引入时进行加载，这样做很容易理解，不仅可以节约时间还可以节约内存。

Ⅱ python中模块是什么

Python模块是包含Python代码的文件，此代码可以是函数类或者变量，Python模块是包含可执行代码的.py文件。

Ⅲ python下载模块

python下载模块的方法：

用管理员身份打开cmd命令窗口，输入“pip install<模块名>”命令就可以下载并安装模块了

示例如下：

如果模块已经安装了，会显示模块的存放路径

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Ⅳ Python模块的几种类型简介

view plain to clipboardprint?
import os
import stat
import time<DIV></DIV>

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

Ⅳ python模块的本质是什么文件

模块的本质:是一个能实现某种功能的Python文件。

功能模块是指数据说明、可执行语句等程序元素的集合，它是指单独命名的可通过名字来访问的过程、函数、子程序或宏调用。

功能模块化是将程序划分成若干个功能模块，每个功能模块完成了一个子功能，再把这些功能模块总起来组成一个整体。以满足所要求的整个系统的功能。

功能模块化的根据是，如果一个问题有多个问题组合而成，那么这个组合问题的复杂程度将大于分别考虑这个问题时的复杂程度之和。

这个结论使得人们乐于利用功能模块化方法将复杂的问题分解成许多容易解决的局部问题。

功能模块化方法并不等于无限制地分割软件，因为随着功能模块的增多，虽然开发单个功能模块的工作量减少了，但是设计功能模块间接口所需的工作量也将增加，而且会出现意想不到的软件缺陷。

因此，只有选择合适的功能模块数目才会使整个系统的开发成本最小。

功能模块独立性是由内聚性和耦合性两个定性指标来度量的。

内聚性是度量一个功能模块内功能强度的一个相对指标。耦合性则用来度量功能模块之间的相互联系的程度。

Ⅵ python(pandas模块)

qq_43194257 2019-02-27 16:15:50 10709 收藏 64
版权
1.什么是pandas？

numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。
numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。
pandas除了可以处理数字数据，还可以处理字符串数据，再其模块中包含两种数据类型
一维数据类型：Series
二维: DataFrame
三维: Panel …
四维: Panel4D …
N维: PanelND …
最常用的数据类型是一维和二维

Ⅶ Python必学的模块有哪些

简单来说，模块就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件，在我们的.py文件中只需要用import导入模块就能使用它的功能了。

Python中的模块有内置标准模块、开源模块和自定义模块。

内置标准模块就是Python自带的模块，即下载好Python就可以直接导入使用的模块，例如我们之前使用过的math模块、time模块等。

开源模块就是不收费的由好心人写好的模块，我们可以通过下载这些模块后导入使用，开源模块一般也被我们称为第三方模块，例如数据处理工具NumPy、Pandas，以及深度学习着名框架Tensorflow都属于开源模块。

自定义模块与开源模块相对应，开源模块是他人写的，而自定义模块就是自己写好的模块。

Python常见的三个模块

一、time与datetime模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

• 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

• 格式化的时间字符串(Format String)

• 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

二、random模块

三、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

Ⅷ 什么是python模块

python是一门流行的编程语言，模块化的语言，通过对各个领域的封装的不同模块实现不同功能，无论你是做自动化，科学计算，图像处理，web开发等等，都可以找到python实现的模块帮你快速完成相关功能，这就是强大的python模块

Ⅸ Python开发中常用的模块有哪些

一、导入模块

1. import mole
   

2. from mole.xx import xx

3. from mole.xx import xx as rename

4. from mole.xx import *

二、开源模块

1. yum、pip、apt-get

2. 源码编译安装：Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

1. os模块#用作系统级别的工作

2. sys模块#提供解释器相关操作

3. hashlib模块# 用于加密相关的操作

4. json和pickle模块 #用于序列化数据

5. subprocess模块

6. shuit模块 #文件的复制移动

7. logging模块#格式化记录日志

8. random模块 用于取随机数

9. time datetime模块时间模块

10. re模块 正则匹配

Ⅹ python中的模块，库，包有什么区别

1.python模块是：

python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图：

3.库（library）

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。