python横纵轴0点重合

A. python画图：，横坐标是点数（1到1000），纵坐标是大小不同的数值，即如何用颜色的深浅代表数值的大小

1、首先在python软件中，创建一个响应鼠标的自定义函数，当鼠标在画布上面点击一下，就画一个圆。

B. 如何使图中横纵坐标轴与次坐标轴的0点相交

本来我也是来求助的，然后胡乱弄弄好了。

这个问题重点是给主纵坐标轴调负值（选中主坐标轴——右键设置坐标轴格式——最小值固定自己调负值），多次调试数字，直到看起来差不多次纵坐标的0刻度线和主纵坐标的0刻度线重合。

C. 急求！spss19.0做ROC曲线怎么能让两个轴的0点重合在一起请详细说明方法

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二类判别效析与评价.般自变量连续变量,变量二类变量. 基本原理:通判断点(cutoff point/cutoff value)移,获灵敏度(sensitivity)误判率(一-Specificity(特异度)),灵敏度纵轴,误判率横轴,连接各点绘制曲线,计算曲线面积,面积越,判断价值越高. 灵敏度:实际真值判断真值概率. 特异度:实际假值判断假值概率. 误判率:实际假值判断真值概率,其值等于一-特异度. 绘曲线与斜四5度直线比,若差重合,说明自变量变量判断价值差,若越远离斜四5度直线即曲线面积越,说明自变量变量判断价值越,即根据自变量较确判断变量. 使用SPSS操作程: Graphs/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选变量(二类变量)display选项般全选. 运行结:一.ROC曲线,直观看曲线形状. 二.Area under the curve:曲线面积,包括面积值,显着性析,置信区间. 三.Coordinates of the curve:ROC曲线各点应灵敏度误判率

D. python中如何判断两个点重合

用tuple不行么？tuple_a=(2.3, 3)，tuple_b=(3, 2.6)，这样就不同

E. python中matplotlib画双y轴时右侧y轴刻度和标签重合怎么办

在设置label时，有语句plt.ylabel("标签内容",labelpad=20)，这个labelpad就是标签与轴脊的距离，具体的我忘了，你可以按照这样的方式试一试。

F. matlab作图 横轴纵轴起始点不重合 如何在程序中修改是0点重合

使用axis命令指定坐标轴的范围就行了

G. excel图x轴y轴的0点如何重和

用以下方法操作：
1、选中你需要作图的第一组连续数据
2、按下Ctrl键不放，再选择你第二组作图数据区域
3、重复2直到所有作图所需要的数据区域（包括标识区域）都选完
4、单击“图表向导”进入作图

另外，如果你作的是拆线图，那么X轴代表的不是数值，是不可能用序的，除非你在行上就预告把他们把顺序调整好了。
关于这个问题的相关知识，请看我的另一个问题的答案：

H. python matplotlib画的图坐标轴重叠，如何解决

1.tight_layout命令：主要用于自动调整绘图区的大小及间距，使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。

2.使用方法：fig.tight_layout()

效果如图：

3.此外

tight_layout命令还有三个关键字参数：pad、w_pad、h_pad。

• pad用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小

• w_pad用于设置绘图区间水平距离的大小

• h_pad用于设置绘图区间垂直距离的大小

使用方法：

fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)

效果如下：

I. python:matplotlib:面积图函数area，为什么横纵坐标0点不能重合，代码及图片如下

横坐标0点重合什么意思?这种效果吗?

J. python 如何实现N个小图标随机不重叠放置到一个大图里

思路：

①画布的大小已经确定，横纵坐标位置最大值都是500

②以坐标左下角为零点，任选一个坐标作为图片左上角的点，我们需要放进去的图片缩放后的像素分别为(x,y)

③从上面的图片可以看到，不管图片怎么旋转，中间的区域都是随便放，中间区域坐标范围为[(x^2+y^2)^0.5,500-(x^2+y^2)^0.5]，由于坐标默认正方形，那么横纵坐标的范围都是这个，在这个区间，你的图片可以任意旋转放置都不会出界

④四条边和四个角算的原理跟上面一样，这是一张图片放置

⑤第二张以上的图片放置也是一样的，不同的是要加一个重合的判定，如果随机的值生成的图形跟图片区域中得任意图形重合，则再选取一个随机数重新生成大小和旋转，直至放进去没有重合为止，重合可以通过面积运算，没有交叉的区域设为0，交叉的区域设为1即可判断。

⑥重复以上操作，直至15张全部放置完成即可