python整行替换

⑴ 如何只在python注释前加#，而不在整行前加#

sed 's/^[^#]/#&/' file.txt >output.txt

注：
s是sed中的替换命令。
第一个^表示行首位置，[^#]表示非#号，合起来就表示要匹配不以#开头的行。
后面用&来原封不动引用前面匹配到的行内容，在其前面加上#号。

⑵ python中的字符串怎么将里面\换成\\

a=a.replace("\\","\\\\") 单独替换似乎，是不行的
a=a.replace('\n','\\n') 但是整体替换，是可以的

⑶ python 用一个文件的特定行替换另一个文件的特定行

ls1=open("f1.txt").readlines()
ls2=open("f2.txt").readlines()

at=20
ls1[at]=ls2[at]

f=open("f3.txt","w")
forlinls1:
f.write(l)
f.close()

⑷ Python re.sub

【背景】
Python中的正则表达式方面的功能，很强大。
其中就包括re.sub，实现正则的替换。
功能很强大，所以导致用法稍微有点复杂。
所以当遇到稍微复杂的用法时候，就容易犯错。
所以此处，总结一下，在使用re.sub的时候，需要注意的一些事情。

解释具体的注意事项之前，先把其具体的解释贴出来：
re.sub

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of pattern in string by the replacement repl. If the pattern isn’t found, string is returned unchanged. repl can be a string or a function; if it is a string, any backslash escapes in it are processed. That is, \n is converted to a single newline character, \r is converted to a carriage return, and so forth. Unknown escapes such as \j are left alone. Backreferences, such as \6, are replaced with the substring matched by group 6 in the pattern. For example:
>>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
... r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
... 'def myfunc():')
'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string. For example:
>>> def dashrepl(matchobj):
... if matchobj.group(0) == '-': return ' '
... else: return '-'
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'
>>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
'Baked Beans & Spam'

The pattern may be a string or an RE object.
The optional argument count is the maximum number of pattern occurrences to be replaced; count must be a non-negative integer. If omitted or zero, all occurrences will be replaced. Empty matches for the pattern are replaced only when not adjacent to a previous match, so sub('x*', '-', 'abc') returns '-a-b-c-'.
In addition to character escapes and backreferences as described above, \g<name> will use the substring matched by the group named name, as defined by the (?P<name>...) syntax. \g<number> uses the corresponding group number; \g<2> is therefore equivalent to \2, but isn’t ambiguous in a replacement such as \g<2>0. \20 would be interpreted as a reference to group 20, not a reference to group 2 followed by the literal character '0'. The backreference \g<0> substitutes in the entire substring matched by the RE.
Changed in version 2.7: Added the optional flags argument.

re.sub的功能
re是regular expression的所写，表示正则表达式
sub是substitute的所写，表示替换；
re.sub是个正则表达式方面的函数，用来实现通过正则表达式，实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能；
举个最简单的例子：
如果输入字符串是：
?

1

inputStr = "hello 111 world 111"

那么你可以通过
?

1

replacedStr = inputStr.replace("111", "222")

去换成
"hello 222 world 222"
但是，如果输入字符串是：
?

1

inputStr = "hello 123 world 456"

而你是想把123和456，都换成222
（以及其他还有更多的复杂的情况的时候），
那么就没法直接通过字符串的replace达到这一目的了。
就需要借助于re.sub，通过正则表达式，来实现这种相对复杂的字符串的替换：
?

1

replacedStr = re.sub("\d+", "222", inputStr)

当然，实际情况中，会有比这个例子更加复杂的，其他各种特殊情况，就只能通过此re.sub去实现如此复杂的替换的功能了。
所以，re.sub的含义，作用，功能就是：
对于输入的一个字符串，利用正则表达式（的强大的字符串处理功能），去实现（相对复杂的）字符串替换处理，然后返回被替换后的字符串
其中re.sub还支持各种参数，比如count指定要替换的个数等等。
下面就是来详细解释其各个参数的含义。

re.sub的各个参数的详细解释
re.sub共有五个参数。
其中三个必选参数：pattern, repl, string
两个可选参数：count, flags

第一个参数：pattern
pattern，表示正则中的模式字符串，这个没太多要解释的。
需要知道的是：
反斜杠加数字（\N），则对应着匹配的组（matched group）
比如\6，表示匹配前面pattern中的第6个group
意味着，pattern中，前面肯定是存在对应的，第6个group，然后你后面也才能去引用
比如，想要处理：
hello crifan, nihao crifan
且此处的，前后的crifan，肯定是一样的。
而想要把整个这样的字符串，换成crifanli
则就可以这样的re.sub实现替换：
?

1
2
3

inputStr = "hello crifan, nihao crifan";
replacedStr = re.sub(r"hello (\w+), nihao \1", "crifanli", inputStr);
print "replacedStr=",replacedStr; #crifanli

第二个参数：repl
repl，就是replacement，被替换，的字符串的意思。
repl可以是字符串，也可以是函数。

repl是字符串
如果repl是字符串的话，其中的任何反斜杠转义字符，都会被处理的。
即：
\n：会被处理为对应的换行符；
\r：会被处理为回车符；
其他不能识别的转移字符，则只是被识别为普通的字符：
比如\j，会被处理为j这个字母本身；
反斜杠加g以及中括号内一个名字，即：\g<name>，对应着命了名的组，named group
接着上面的举例：
想要把对应的：
hello crifan, nihao crifan
中的crifan提取出来，只剩：
crifan
就可以写成：
?

1
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3

inputStr = "hello crifan, nihao crifan";
replacedStr = re.sub(r"hello (\w+), nihao \1", "\g<1>", inputStr);
print "replacedStr=",replacedStr; #crifan

对应的带命名的组（named group）的版本是：
?

1
2
3

inputStr = "hello crifan, nihao crifan";
replacedStr = re.sub(r"hello (?P<name>\w+), nihao (?P=name)", "\g<name>", inputStr);
print "replacedStr=",replacedStr; #crifan

repl是函数
举例说明：
比如输入内容是：
hello 123 world 456
想要把其中的数字部分，都加上111，变成：
hello 234 world 567
那么就可以写成：
?

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Function:

Version: 2013-05-02
Author: Crifan
Contact: admin (at) crifan.com
"""

import re;

def pythonReSubDemo():
"""
demo Pyton re.sub
"""
inputStr = "hello 123 world 456";

def _add111(matched):
intStr = matched.group("number"); #123
intValue = int(intStr);
addedValue = intValue + 111; #234
addedValueStr = str(addedValue);
return addedValueStr;

replacedStr = re.sub("(?P<number>\d+)", _add111, inputStr);
print "replacedStr=",replacedStr; #hello 234 world 567

###############################################################################
if __name__=="__main__":
pythonReSubDemo();

第三个参数：string
string，即表示要被处理，要被替换的那个string字符串。
没什么特殊要说明。

第四个参数：count
举例说明：
继续之前的例子，假如对于匹配到的内容，只处理其中一部分。
比如对于：
hello 123 world 456 nihao 789
只是像要处理前面两个数字：123,456，分别给他们加111，而不处理789，
那么就可以写成：
?

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Function:

Version: 2013-05-02
Author: Crifan
Contact: admin (at) crifan.com
"""

import re;

def pythonReSubDemo():
"""
demo Pyton re.sub
"""
inputStr = "hello 123 world 456 nihao 789";

def _add111(matched):
intStr = matched.group("number"); #123
intValue = int(intStr);
addedValue = intValue + 111; #234
addedValueStr = str(addedValue);
return addedValueStr;

replacedStr = re.sub("(?P<number>\d+)", _add111, inputStr, 2);
print "replacedStr=",replacedStr; #hello 234 world 567 nihao 789

###############################################################################
if __name__=="__main__":
pythonReSubDemo();

第五个参数：flags

关于re.sub的注意事项
然后再来整理一些，关于re.sub的注意事项，常见的问题及解决办法：

要注意，被替换的字符串，即参数repl，是普通的字符串，不是pattern
注意到，语法是：
?

1

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

即，对应的第二个参数是repl。
需要你指定对应的r前缀，才是pattern：
r"xxxx"

不要误把第四个参数flag的值，传递到第三个参数count中了
否则就会出现我这里：
【已解决】Python中，（1）re.compile后再sub可以工作，但re.sub不工作，或者是（2）re.search后replace工作，但直接re.sub以及re.compile后再re.sub都不工作
遇到的问题：
当传递第三个参数，原以为是flag的值是，
结果实际上是count的值
所以导致re.sub不功能，
所以要参数指定清楚了：
?

1

replacedStr = re.sub(replacePattern, orignialStr, replacedPartStr, flags=re.I); # can omit count parameter

或：
?

1

replacedStr = re.sub(replacePattern, orignialStr, replacedPartStr, 1, re.I); # must designate count parameter

才可以正常工作。

⑸ python数据分析干什么

随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。
希望可以帮到你

⑹ 急急急，python删除指定匹配字符串的行！

withopen('filename')asf:
withopen('writefile','w')aswf:
forlineinf.readlines():#遍历每一行
ifline.strip()!='patternstring':#如果不匹配则写入文件
wf.write(line)

中间的filename，writefile和pattern string都替换成你想要的，输入文件名，输出文件名，匹配字符串内容

⑺ python(pandas模块)

1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可...

⑻ python如何替换文件指定内容

你是把
str.replace(p1,
p2)
当成本地执行的了。
即针对变量本身操作的了。
我所知道的，除了有限的几个，比如list的reverse等，是直接针对变量本身操作的。
其他的，都是只是执行对应动作而已。
包括你这里的replace，所以需要把替换后的结果，返回到某个变量中，然后再打印出来，就可以看到变化了。
顺带说一句，如果针对处理html的内容的话，倒是建议你用第三方库函数。
原因见：
【整理】关于用正则表达式处理html代码方面的建议
（这里不给贴地址，所以请自己用google搜标题，即可找到帖子地址）
=======================
评论里面没法发表，写在这里给你看：
看来，你本身对于回车和换行的概念，就不是很清楚，所以建议你去看我总结的：
【详解】回车
换行
0x0d
0x0a
cr
lf
r
n的来龙去脉
如果想换成回车换行，那么就是类似于这样的写法：
replacedstr
=
str.replace("
",
"\r\n");
同理：（这里不给贴地址，所以请自己用google搜标题，即可找到帖子地址）

⑼ python怎么把字符串最后一个字符去掉

1、先将字符串转换成列表，之后再修改列表中的元素来完成，通过list(r)来将r字符串转化成了一个列表。

⑽ Python中字符串常用操作有哪些

字符串是 Python
中常用的数据类型，我们可以使用引号('或")来创建字符串，对字符串进行使用和操作，需要用到特定的函数，以下是常用的Python字符串操作方法：
1. capitalize()
作用：capitalize() 主要是用来实现字符串首字母大写，其他字母小写的功能。
实例：
1
2str1 = "oldboy"
print(str1.capitalize())
输出结果：Oldboy
2. swapcase()
作用：swapcase() 主要是用来实现字符串大小写反转。
实例：
1
2str1 = " Oldboy"
print(str1.swapcase())
输出结果：oLDBOY
3. title()
作用：title() 主要是用来实现字符串非字母隔开的部分，首字母大写，其余字母小写。
实例：
1
2str1 = "Old boy e com"
print(str1.title())
输出结果：Old Boy E Com
4. upper()
作用：upper() 主要是用来实现字符串所有字母全部大写。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.upper())
输出结果：OLDBOYEDU
5. lower()
作用：lower() 主要是用来实现字符串所有字母全部小写。
实例：
1
2str1 = "oLDBOYEDU"
print(str1.lower())
输出结果：oldboye
6. center()
作用：center() 主要是用来实现字符串内容居中，填充物默认为空。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.center(15))
print(str1.center(15,"*"))
输出结果：
Oldboye
***Oldboye***
7. find()
作用：find() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到则返回-1。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.find('b'))
print(str1.find('A'))
输出结果：3 -1
8. index()
作用：index() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到会报错。
实例：
1
2
3str1 = " Oldboye "
print(str1.index("b"))
print(str1.index("A"))
输出结果：
0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found
9. startswith(obj)
作用：startswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.startswith("O"))
输出结果：True
10. endswith(obj)
作用：endswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = " Oldboye "
print(str1.endswith("e"))
输出结果：True
11. strip()
作用：strip() 主要作用是去除字符串前后两端的空格或其他字符、换行符、tab键等。
实例：
1
2
3
4str1 = "***Oldboy***"
print(str1.strip("*")) #去除两边的*
print(str1.lstrip("*")) #去除左边的*
print(str1.rstrip("*")) #去除右边的*
输出结果：
Oldboy
Oldboy***
***Oldboy
12. replace(oldstr, newstr)
作用：replace(oldstr, newstr)主要作用是替换字符串。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.replace("boy","man"))
输出结果：Oldmane
13. isalpha()
作用：isalpha()主要作用是要判断字符串是否只由字母组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “Old boy e”
print(str1.isalpha())
print(str2.isalpha())
输出结果：True False
14. isdigit()
作用：isdigit()主要作用是判断字符串是否只由数字组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “520”
print(str1.isdigit())
print(str2.isdigit())
输出结果：False True
15. format()
作用：format()主要作用是格式化字符串。
方式一：按位置传参
1
2str1 = '我叫{},今年{}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式二：按索引传参
1
2str1 = '我叫{0},今年{1}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式三：按key传参
1
2str1 = '我叫{name},今年{age}岁'.format(age=30,name='oldboy')
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
16. count()
作用：count()主要作用是统计元素在字符串出现的次数。
1
2str1 = "oldboye"
print(str1.count(‘o’)) #统计字符o在字符串中出现的次数
数据结果：2