python操作sqlserver

❶ python怎样实现sqlserver备份

用python是非常方便的,非常方便就能备份mysql和sqlserver,
下面我们来具体看看如何用：
#coding=gbk
import os
import time
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreamsfdfdf.txt")

上面就成功把0.2机器上的mysql数据库备份下来，
导入数据库:mysql -h192.168.0.2 -uroot -psz212 -P 7659 hotelguanli < G:/temp/2013-03-28-10-34-35.sql

下面是sqlserver的:
os.system("sqlcmd.exe -S 127.0.0.1,56678 -U sa -P 123456 -d 数据库名 -b -c cmd_end -Q \"backup database 数据库名 to disk='d:/sql.bak'\"")

看看，是不是很简单。
当然还可以通过os.path.getsize(r"d:/sql.bak")/1024来获取这个文件的大小,返回的是K，
备份文件还可以用时间值来命名：
如:
nowtime=time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S',time.localtime(time.time()))+""

改造上面一条:
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreams"+nowtime+".txt")

如果再完善一点，就加个备份完成后发一封邮件到你邮箱里吧。

其它要注意到的一点就是sqlxerver和备份中，sqlserver服务器实列要支付远程连接，开启sql brower服务

两个数据库的密码不要含有"^"这个符号，因为在cmd里好像识别不到它，转义也不行，具体原因没查到.

现在，加在windows或linux的计划任务中去，每天执行它，至此，大功告成.

❷ python对文件的读操作方法有哪些

摘要 1 文件读取全文本操作

❸ python对dataframe进行操作

建议参考一下dataframe文档，里面有相应的方法，不需要使用for循环遍历，for循环遍历会拖慢程序。对于dataframe中数据检索可以使用下面的方法。

【全部】df.values

【name列的数据】df['name'].values

【loc检索A列】df.loc['A']

【iloc进行行检索】df.iloc[0]

【直接使用名字进行列检索,但不适合行检索】df['name']

运行效果展示

完美运行，不用操心索引+1的问题，也不用再创建一个DataFrame实例！

希望能够采纳！

❹ python如何操作当前已经打开的excel

openpyxl 可以读取人已经打开的excel文件，也可以操作单元格赋值等，但是最后一步保存的时候不能和已打开的文件相同，比如已打开的文件a.xlsx，保存的时候你可以换个名字b.xlsx，相同就会报错

❺ python连接sqlserver数据库问题

conn=pymssql.connect(host='.',database='wincc')
conn=pymssql.connect(host='.',database='sqlex')
这样连接不上吗？希望能提供更多信息。

❻ Python 文件操作

open(filename[,mode,encoding="编码"]) ：第一个参数文件名如果不加路径，默认在该py文件目录下（路径举例： E:/XXX或E:\xxx ），第二个是模式，默认为 'r' ——只读，举例： f = open('E:/abc.txt') ，如果要转编码并写入模式：
f = open('E:/abc.txt','w',encoding='utf-8')
1. 模式

2. 方法
(1) close() : 关闭文件，因为文件写入时是写在内存，只有关闭时才写入硬盘，所以写完记得关闭
(2) read(size = -1) ：读取文件size个字符，不写默认是-1，此时读取所有内容（换行按 来表示，很不好看），并作为字符串返回，一定要注意 读完以后文件指针将会指向末尾 ，所以下一次在用read方法时会发现读取不出内容了，所以这个就要用seek移动指针或者关闭文件重新定义
(3) tell() ：返回当前文件指针指向的位置
(4) seek(offset,from) ：移动文件指针，代表从from参数开始偏移offset个字节，0代表起始位置，1代表当前位置，2代表文件末尾
(5) readline() ：按序列读取一行内容，默认 为边界
(6) write() ：写入内容，但必须要有写入权限才行，否则报错，写完会返回写入的长度，例如： len1 = f.write('abc') ，此时len1就为3
(7) truncate() ：删除内容，把当前指针以后的内容全删了，举例：

注：
1.文件还可以转化为 list 之类的，例如： list1 = list(f) ，此时文件内容的按 被隔开，然后可以用for语句读取文件所有内容，举例：

2.上面输出文件内容方法相对低效，所以一般都直接用for输出整个文件，举例：

通过 fileno 函数，我们可以查看一个文件对应的文件描述符，对应的是程序中打开的文件序号，举例：

可以看出python在启动时会先启动标准流的文件（文件描述符分别为：0/1/2），所以之后打开的文件就从3开始递增，当释放一个文件资源时，该描述符序号被释放，之后打开的文件可以继续使用该序号的文件描述符

python中的 print 的本质是通过 sys.stdout 来进行内容输出，而 sys.stdout 的本质是一个"文件"，相当于我们所有的输入输出的本质都是在对 sys.stdin / sys.stdout / sys.stderr 这些文件来进行读写操作，举例：

open 函数不仅可以打开本地文件，也可以打开文件描述符，而该参数默认为 True ，代表 close 后会将对应的文件资源释放，而对于一些文件描述符，我们只是希望 close 时将打开文件描述符的对象释放，而不释放对应的文件资源，那么则可以设置 closefd=False ，举例：

需要使用到 chardet 模块，按二进制可读打开文件，然后通过 detect() 方法查看，举例：

所以就可以根据文件来设置编码了：

有时候使用文件的编码解码也可能会出现无法解析的情况，例如两种编码混在同一个文件里的时候，此时可以设置 errors 参数为 ignore 来避免该问题，示例：

可用 os 模块下的 chmod() 函数，具体参考： http://www.runoob.com/python/os-chmod.html

使用 os 模块下的 remove() 函数可以实现删除文件，举例：

可以使用自带的 zipfile 模块来进行操作，举例：

可以使用自带的 tarfile 模块来进行操作，举例：

https://www.cnblogs.com/lotusto/p/5805543.html

❼ 在windows上的python 连接 linux 并做点操作

访问SqlServer

复制代码代码如下:

>>> import pyodbc

>>>cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')
>>>cursor = cnxn.cursor()
>>>cursor.execute("select * from Tb")

二、Linux下配置Python访问SqlServer
环境：CentOS 6.2 + Sqlserver 2008
1、安装freetds：

复制代码代码如下:

yum install freetds*

2、安装pyodbc：

复制代码代码如下:

yum install pyodbc

修改odbc配置：

复制代码代码如下:

vi /etc/odbcinst.ini

添加FreeTDS驱动：

复制代码代码如下:

[SQL Server]

Description = FreeTDS ODBC driver for MSSQL
Driver = /usr/lib/libtdsodbc.so
Setup = /usr/lib/libtdsS.so
FileUsage = 1

3、测试

复制代码代码如下:

#python

>>> import pyodbc
>>>cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')
>>>cursor = cnxn.cursor()
>>>cursor.execute("select * from Tb")

❽ python如何操作SQL语句

这里有个比较清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html
但是你的是一个文本的话，就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的话，就是这样的：
import
sys
import
cx_Oracle
import
os
class
handleDataBase:
def
__init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn
=
cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def
selectDB(self):
cursor
=
self.conn.cursor()
cursor.execute("select
count(1)
from
search_item_08")
ret
=
cursor.fetchall()
cursor.close()
print
ret
return
ret
def
closeDB(self):
self.conn.close()
if
__name__
==
"__main__":
if
len(sys.argv)
<
4:
print
"Need
Arguments:
user
passwd
server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select
count(1)
from
search_item_08;'
#注意这里要改
sql
=
open('a.sql','r').read()
#改成从文件读取
#接下来就访问数据库了
handleDB
=
handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()

❾ python怎么连接sqlserver

如果使用pyodbc，直接看2就可以了，可以略过1
1. Python连接mssql
ubuntu linux上
1.1
sudo apt-get install python
1.2 重启终端
1.3

sudo apt-get --assume-yes update
sudo apt-get --assume-yes install freetds-dev freetds-bin
sudo apt-get --assume-yes install python-dev python-pip
sudo pip install pymssql

1.4
sudo vi /etc/freetds/freetds.conf
2.安装pyodbc
2.1为了解决pyodbc.h:52:17: fatal error: sql.h: No such file or directory

sudo yum install unixODBC-devel.x86_64
然后：
sudo pip install pyodbc
2.2安装MSSQL native client
2.3

编写Python程序：
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};
SERVER=aaaa; UID=bbbb; PWD=ccc; DATABASE=ddd; Encrypt=yes;
TrustServerCertificate=no');
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select count(distinct d) as cnt from ddddd6 where day_id=20160531")
row = cursor.fetchone()
while row:
print str(row[0])
row = cursor.fetchone()

❿ python基础问题，数据转换

x = []

y = []

for item in result:

x.append(item[0])

y.append(item[1])

print(x, y)

运行效果

希望对您有所帮助！