python编写服务器cpu监控

❶ python 监控一个文件夹

监控，其实就是周期性的启动判断程序。
这判断程序要看你的具体需求，也就文件怎么算修改了：判断文件大小？读取最后修改时间？还是读取文件和原文件进行比较？
周期性执行，简单的就弄个循环就行，这样程序必须一直运行，不可靠，因为程序可能会被关闭。
所以最好是把程序做成系统服务。
发邮件就比较简单，网上一堆现成的源码。

❷ python如何获取服务器硬件状态信息，包括CPU温度、硬盘温度、主板电池电压、主机电源电压、CPU风扇转速

>>> import psutil
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=3961.46, nice=169.729, system=2150.659, idle=16900.540, iowait=629.59, irq=0.0, softirq=19.42, steal=0.0, guest=0, nice=0.0)
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_percent(interval=1)
...
4.0
5.9
3.8
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
...
[4.0, 6.9, 3.7, 9.2]
[7.0, 8.5, 2.4, 2.1]
[1.2, 9.0, 9.9, 7.2]
>>>
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_times_percent(interval=1, percpu=False)
...
scputimes(user=1.5, nice=0.0, system=0.5, idle=96.5, iowait=1.5, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
scputimes(user=1.0, nice=0.0, system=0.0, idle=99.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
scputimes(user=2.0, nice=0.0, system=0.0, idle=98.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
>>>
>>> psutil.cpu_count()
4
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
2
>>>

❸ 如何监控在服务器上运行的多个python脚本的状态

linux系统的话，监控工具比较好的有ganglia，zabbix
windows系统的话，用自带的“性能监视器”（老版本的windows叫性能计数器）

❹ 使用python，在linux上监控远程windows的CPU、硬盘、内存使用率

你需要安装wmic，它实现了linux下能使用wmi，安装以后就可以用了，下面是例子。
import wmi_client_wrapper as wmi
wmic = wmi.WmiClientWrapper(
username="Administrator",
password="password",
host="192.168.1.149",
)
output = wmic.query("SELECT * FROM Win32_Processor")

❺ python 做监控数据采集，怎么做.新手请教

这么具体的问题，找通用demo很难啊，个人觉得问题的难点不在Python。
1. 获取什么服务器性能数据和如何获取，可以请教公司内部运维。
2. 获取什么数据库性能数据和如何获取，可以请教公司内部DBA。
3. 以上两点搞定了，才能确定临时数据存储结构和最终数据库表结构。

以上三点是关键，Python的事情就简单多了，提供一种思路：一分钟一次，实时性不高，每台服务器用cron部署一个a.py，用于获取性能数据，在某
一台服务器有一个b.py，负责获取所有服务器a.py产生的数据，然后写入数据库；a.py如何上报到b.py取决于你擅长什么，如果熟悉网络编程，用
a.py做客户端上报到服务端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只写本地文件，b.py调用c.sh（封装rsync）
拉取远程文件。

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问！

❻ 怎么用python实现电脑cpu温度监控，最好有代码，windows平台，求大神

from __future__ import division
import os
from collections import namedtuple

_nt_cpu_temp = namedtuple('cputemp', 'name temp max critical')

def get_cpu_temp(fahrenheit=False):
"""Return temperatures expressed in Celsius for each physical CPU
installed on the system as a list of namedtuples as in:

>>> get_cpu_temp()
[cputemp(name='atk0110', temp=32.0, max=60.0, critical=95.0)]
"""
# http://www.mjmwired.net/kernel/Documentation/hwmon/sysfs-interface
cat = lambda file: open(file, 'r').read().strip()
base = '/sys/class/hwmon/'
ls = sorted(os.listdir(base))
assert ls, "%r is empty" % base
ret = []
for hwmon in ls:
hwmon = os.path.join(base, hwmon)
label = cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_label'))
assert 'cpu temp' in label.lower(), label
name = cat(os.path.join(hwmon, 'name'))
temp = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_input'))) / 1000
max_ = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_max'))) / 1000
crit = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_crit'))) / 1000
digits = (temp, max_, crit)
if fahrenheit:
digits = [(x * 1.8) + 32 for x in digits]
ret.append(_nt_cpu_temp(name, *digits))
return ret

❼ 哪位好心人会用python实现电脑cpu温度监控，windows下面，有代码最好

def monitor_process(key_word, cmd): p1 = subprocess.Popen(['ps', '-ef'], stdout=subprocess.PIPE) p2 = subprocess.Popen(['grep', key_word], stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) p3 = subprocess.Popen(['grep', '-v', 'grep'], s...

❽ python实现对本机和批量远程服务器的cpu负载的获取，怎么实现

The mole - psutil is what you want.
easy_install psutil
or
pip install psutil
-

❾ 如何用Python实现cpu和内存的监控

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import wmi
import time

def cpu_mem():
c = wmi.WMI()

for processor in c.Win32_Processor():
print ("Processor ID: %s" % processor.DeviceID )
print( "Process Name: %s" % processor.Name.strip() )

for Memory in c.Win32_PhysicalMemory():
print( "Memory Capacity: %.fMB" %(int(Memory.Capacity)/1048576) )

def cpu_use():
c = wmi.WMI()
for i in range(1,3): # while True
for cpu in c.Win32_Processor():
timestamp = time.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S', time.localtime())
print( ' %s | Utilization: %s: %d %%' % (timestamp, cpu.DeviceID, cpu.LoadPercentage))
time.sleep(3)

def main():

cpu_mem()

cpu_use()

❿ 如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结