python计算最大回撤

‘壹’ python如何求最大值最小值

python的内建函数就有求最大最小值的函数。
求最大值：max()
求最小值：min()
求和：sum()
他们的第一个参数都是可遍历对象，也就是说可以是字符串，tuple或者list，其它参数请参照文档

‘贰’ python 密文去掉k个数字求最大

创建一个大小为K的数据容器，利用最大堆找到最大。
创建一个大小为K的数据容器来存储最小的K个数，然后遍历整个数组，将每个数字和容器中的最大数进行比较，如果这个数大于容器中的最大值，则继续遍历，否则用这个数字替换掉容器中的最大值。
安全哈希加密技术，是当今世界最先近的加密算法。主要用于文件身份识别、数字签名和口令加密等。对于长度小于64位的消息A，SHA1会产生一个160位的消息摘要B。通过散列算法可实现数字签名实现，数字签名的原理是将要传送的明文通过一种函数运算转换成报文摘要，报文摘要加密后与明文一起传送给接受方，接受方将接受的明文产生新的报文摘要与发送方的发来报文摘要解密比较，如果不一致表示明文已被篡改。

‘叁’ python语言三个数求最大值该如何编程序

定义三个数a,b,c并赋值，假如a=10,b=2,c=23

先比较a和b，max=a,b中大的值

再比较max和c，max=max，c中大的值

代码如下：

defbiggest(a,b,c):
#先比较a和b
ifa>b:
maxnum=a
else:
maxnum=b
#再比较maxnum和c
ifc>maxnum:
maxnum=c
returnmaxnum

maxnum=biggest(10,2,23)

print(maxnum)

‘肆’ Python怎样求得最大公约数

提到最大公约数，那么就不得不说什么是公约数，它是一个能被若干个整数同时均整除的整数。如果一个整数同时是几个整数的约数，称这个整数为它们的“公约数”；公约数中最大的称为最大公约数。对任意的若干个正整数，1总是它们的公因数。

举个例子：30和40的公约数有：1，2，5，10，那么10是这几个里面最大的，就是30和40的最大公约数。

python求最大公约数

1.python求最大公约数设计思路

给定两个数，从1开始尝试，步长为1逐渐递增，为了优化算法，只需要循环到两个数中最小的那个数就可以。所以，第一步就是计算出两个数中最小的数，然后利用for循环从1到最小的那个数进行枚举，如果该数能够同时被两个数整除，则记录下来，直到循环结束，最后，最大的这个就是最大公约数。

特别注意：这里会用到range函数，range(0,5)的结果为0，1，2，3，4注意是没有5的，因此在本例中循环时应该是从1到最小的那个数+1才对。

2.最大公约数的python实现

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说明：在上面的代码中，我们会用到自定义函数的定义方法：def ，两个数的最小数的判断方法，for循环和枚举取值，整除取余，输入输出等内置函数。

‘伍’ python 求最大值

####求10个数据的最大值########
list=[]
for i in range(10):#这里可以设置数据的多少
list.append(float(input("请输入数据"))) #输入数据，如果都是整数可以把float改为int
max=list[0]
for i in range(10):#这里数据与上面的for里面的保持一致
if list[i]>max:#如果数据比max大就会更新max
max=list[i]
print("最大值为：%f"%max)#输出
#望采纳

‘陆’ python求一组数组最大值,最小值,平均值

Python的数组就是列表。比如对列表ls=[1,2,3,4,5,6]来处理。
sum(ls)#返回列表总和
max(ls)#返回列表里最大值
min(ls)#返回列表里最小值
len(ls)#返回列表长度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比赛评分常用的规则，去掉一个最高分，去掉一个最低分，再求平均分。

‘柒’ 怎样用python实现求函数最小值（最大值）

max(),min()

‘捌’ 用python 我要输入一列数 然后求这一列数的最大值

以下代码调试通过：

list = []
list2 = []
numbers = input("please give some numbers separated with comma:")
list = numbers.split(',')
print(list)
for each in list:
list2.append(int(each))

print(max(list2))

运行效果：

‘玖’ 求问怎么用python求夏普比率和最大回撤

本程序为Ernest Chen所着Quantitative Trading中文版书中42页中例子，书中主要介绍了如何使用Excel和matlab来实现夏普比率与计算最大回撤和最大回撤时间的方法，python作为一种开源语言，能够实现matlab的相同功能，并能写交易程序，因此采用python实现了书中功能，作为练手
#计算夏普率与回撤与回撤时间
#第一次完成于2016/5/24
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
#读取sheet1中的内容，存放在data中，数据类型为DataFrame
data = pd.ExcelFile('example3_4.xls')
data = data.parse('Sheet2')
#计算日收益率(G3-G2)/G2
data['return']=(data['Adj Close'].shift(-1)-data['Adj Close'])/data['Adj Close']
#计算超额回报率
data['exReturn']=data['return']-0.04/252
#计算夏普比率
sharperatio=math.sqrt(252)*data['exReturn'].mean()/data['exReturn'].std()
print('该策略的夏普率为： ', sharperatio)
data['Adj Close'].plot()
#计算累积收益率cumret=(1+return).cumsum
data['cumret']=np.cumprod(1+data['exReturn'])-1
fig = plt.figure()
data['cumret'].plot()
#计算累积最大收益率,最大回撤，累积最长回撤时间
Max_cumret=np.zeros(len(data))
retracement=np.zeros(len(data))
Re_date=np.zeros(len(data))

for i in range(len(data)):
#计算累积最大收益率
if i==0:
Max_cumret[0]=data['cumret'][0]
retracement[0]=(1+Max_cumret[0])/(1+data['cumret'][0])-1
else:
#计算累积最大收益率
Max_cumret[i]=max(Max_cumret[i-1],data['cumret'][i])
#计算策略回撤
retracement[i]=float((1+Max_cumret[i])/(1+data['cumret'][i])-1)
#计算最大回撤时间
if retracement[i]==0:
Re_date[i]=0
else:
Re_date[i]=Re_date[i-1]+1
#计算最最大回撤幅度
retracement=np.nan_to_num(retracement)
Max_re=retracement.max()
#计算最大回撤时间
Max_reDate=Re_date.max()

‘拾’ 如何用Python求随机数中的最大值最小值

用Python求随机数中的最大值最小值的方法：

首先定义一个数组初值为0，用for循环控制输入整数的个数。将输入的整数保存在数组中。用函数min判断输入整数的最小值保存到变量中。用函数max判断输入整数的最大值保存在变量中。最后输出整数中的最小值和最大值。运行程序输入三个一位整数，电脑会判断出最小值和最大值。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

相关信息

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。