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java傅里叶变换

发布时间:2022-09-05 16:54:34

‘壹’ 求快速傅里叶变换的算法实现,C/C++/java都行,要求适用于所有的整数,谢谢!

#include<graphics.h>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<conio.h>
#include<dos.h>

float ar[2048],ai[2048];
float a[4100];

void testdata()
{
int i;
for(i=0;i<512;i++)
{
ar[i]=50*cos(i*3.14159/32)+60*cos(i*3.14159/16)+53*cos(i*3.14159/64)+24*cos(i*3.14159/8)+10*cos(i*3.14159/128);
ai[i]=0;
}
}

void fft(int nn,int t)
{
int n1,n2,i,j,k,l,m,s,l1;
float t1,t2,x,y;
float w1,w2,u1,u2,z;
float pi=3.14159;
switch(nn)
{
case 2048: s=11; break;
case 1024: s=10; break;
case 512: s=9; break;
case 256: s=8; break;
}

n1=nn/2; n2=nn-1;
j=1;
for(i=1;i<=nn;i++)
{
a[2*i]=ar[i-1];
a[2*i+1]=ai[i-1];
}
for(l=1;l<n2;l++)
{
if(l<j)
{
t1=a[2*j];
t2=a[2*j+1];
a[2*j]=a[2*l];
a[2*j+1]=a[2*l+1];
a[2*l]=t1;
a[2*l+1]=t2;
}
k=n1;
while (k<j)
{
j=j-k;
k=k/2;
}
j=j+k;
}
for(i=1;i<=s;i++)
{
u1=1;
u2=0;
m=(1<<i);
k=m>>1;
w1=cos(pi/k);
w2=t*sin(pi/k);
for(j=1;j<=k;j++)
{
for(l=j;l<nn;l=l+m)
{
l1=l+k;
t1=a[2*l1]*u1-a[2*l1+1]*u2;
t2=a[2*l1]*u2+a[2*l1+1]*u1;
a[2*l1]=a[2*l]-t1;
a[2*l1+1]=a[2*l+1]-t2;
a[2*l]=a[2*l]+t1;
a[2*l+1]=a[2*l+1]+t2;
}
z=u1*w1-u2*w2;
u2=u1*w2+u2*w1;
u1=z;
}
}
for(i=1;i<=nn/2;i++)
{
ar[i]=a[2*i+2]/nn;
ai[i]=-a[2*i+3]/nn;
a[i]=4*sqrt(ar[i]*ar[i]+ai[i]*ai[i]);
}
}

int main ()
{
int i;
int gdriver=DETECT,gmode;
initgraph(&gdriver,&gmode,"");
setfillstyle(SOLID_FILL,WHITE);
bar(0,0,639,479);
//模拟测试数据
testdata();
//波形显示
setcolor(BLACK);
line(10,119,550,119); // x轴
line(10,10,10,239); // y轴
setcolor(BLUE);
for(i=0;i<511;i++)
line(i+10,119-ar[i],i+10+1,119-ar[i+1]);
//FFT
fft(512,-1);

//频谱显示
setcolor(BLACK);
line(10,459,550,459); // x轴
line(10,259,10,459); // y轴
setcolor(RED);
for(i=0;i<256;i++)
line(2*i+10,459-a[i],2*i+10,459);
getch();
closegraph();
return 0;
}

‘贰’ 求傅里叶变换(DFT)Java源码 图像处理

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解

傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别,你可以对比概率论中的概率密度来思考一下——落到每一个点的概率都是无限小,但这些无限小是有差别的

所以,傅里叶变换之后,横坐标即为分离出的正弦信号的频率,纵坐标对应的是加权密度

对于周期信号来说,因为确实可以提取出某些频率的正弦波成分,所以其加权不为零——在幅度谱上,表现为无限大——但这些无限大显然是有区别的,所以我们用冲激函数表示

已经说过,傅里叶变换是把各种形式的信号用正弦信号表示,因此非正弦信号进行傅里叶变换,会得到与原信号频率不同的成分——都是原信号频率的整数倍。这些高频信号是用来修饰频率与原信号相同的正弦信号,使之趋近于原信号的。所以说,频谱上频率最低的一个峰(往往是幅度上最高的),就是原信号频率。

傅里叶变换把信号由时域转为频域,因此把不同频率的信号在时域上拼接起来进行傅里叶变换是没有意义的——实际情况下,我们隔一段时间采集一次信号进行变换,才能体现出信号在频域上随时间的变化。

我的语言可能比较晦涩,但我已尽我所能向你讲述我的一点理解——真心希望能对你有用。我已经很久没在知道上回答过问题了,之所以回答这个问题,是因为我本人在学习傅里叶变换及拉普拉斯变换的过程中着实受益匪浅——它们几乎改变了我对世界的认识。傅里叶变换值得你用心去理解——哪怕苦苦思索几个月也是值得的——我当初也想过:只要会算题就行。但浙大校训“求是”时时刻刻鞭策着我追求对理论的理解——最终经过很痛苦的一番思索才恍然大悟。建议你看一下我们信号与系统课程的教材:化学工业出版社的《信号与系统》,会有所帮助。

‘叁’ 求一个java版本的 把图像傅里叶变换,及其逆变换的例子,先谢谢啦~ 如果能讲一下原理就更好了~

图像傅里叶变换,及其逆变换是什么意思呢?

‘肆’ 傅里叶变换如何解决大整数乘法 希望能给出思路,最好能用JAVA语言描述一下,万分感谢

用BigInteger

给你个例子

import java.math.BigInteger;

public class Admin {

public static void main(String... args) {
BigInteger a = BigInteger.valueOf(Long.MAX_VALUE);
BigInteger b = BigInteger.valueOf(Long.MAX_VALUE);

System.out.println(a);
System.out.println(b);

// 加
System.out.println(a.add(b));
// 减
System.out.println(a.subtract(b));
// 乘
System.out.println(a.multiply(b));
// 除
System.out.println(a.divide(b));
}
}

‘伍’ java语言向指定的ip端口发语音,如何实现

服务器端:最简单的就是暴露一个http接口
使用servlet,用tomact部署
会有一个地址,假设是:192.168.1.2:8080
客户端:那就应该是向上述地址发送语音了
具体:监听音频输入源,使用傅里叶变换将语音转换成数字信号
调用192.168.1.2:8080,将数字信号塞入request中,服务器端就能收到了

‘陆’ 将已有的时域点进行傅里叶变换成频域求能运行的实用java代码,不要网上抄的名词解释

你那一句话里, 三个字都我都看不懂,
时域点,
傅里叶变换
频域
这种专业的数学计算,一般不会用java语言,网上抄不来的。不知道你的那个行业是什么。你可以去搜索下,java是否有专门针对这个行业的架包,有的话,你就去学下架包的使用方法。要不你可以去找下别的语言,MATLAB 或者 R语言。我知道的跟数据计算密切点,就这两种语言。

‘柒’ 对图像进行傅里叶变换用什么软件

用MATLAB!

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

做二维傅里叶变换,用matlab直接把图像读进去然后用fft2函数变换就行了。

‘捌’ java有没有傅里叶变换的jar包

单例模式(Singleton Pattern):单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,它提供全局访问的方法。
单例模式的要点有三个:一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。单例模式是一种对象创建型模式。单例模式又名单件模式或单态模式。

‘玖’ java fft为什么要重新排序

傅里叶变换好久没用过来,快忘完了,给你个连接你自己看看http://www.cnblogs.com/yangzhenyu/archive/2012/03/22/java.html

‘拾’ 如何用快速傅里叶变换解决大数相乘问题,希望能给出思路,做一个JAVA的小程序,谢谢

同学,不好意思,我在上知道学堂,帮不了你。

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