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学python入门看什么书

发布时间:2022-09-05 18:10:41

1. python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢


2. 学python买什么书

1、基础书籍:《Python编程


豆瓣评分:9.0分

推荐指数:★★★★★

以上为7本有关Python的好书推荐,大家可以根据自己的基础和兴趣,选择相应的读本进行学习哦!

3. python三本经典书籍都是什么

python三本经典书籍有:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,《Python高性能(第2版)》,《Python科学计算最佳实践:SciPy指南》。

1、《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术,使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。

本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用Ndimage实现图像区域网络、频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表、SciPy中的线性代数、SciPy中的函数优化等。

Python标准库的主要功能有:

文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能。

文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能。

操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能。

4. Python自学可以看什么书

Python自学书籍推荐:《简明python教程》、《Python核心编程 第二版》、《Python核心编程 第三版》、《Python标准库》。
可以按照这个顺序学习
1、《简明python教程》,书不厚,非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快,提高自信,适合快速学习,但缺点就是知识点不全,很多细节都没有介绍。
2、《Python核心编程 第二版》,注意看,是第二版,该书大而全,介绍的很细,书也很厚。650页。 并列的书还有《Python学习手册 第四版》书中不厌其烦的介绍各种知识,是不厌其烦,只有闲作者墨迹,而没有看不懂的。非常适合入门深入学习。
3、《Python核心编程 第三版》,介绍很多高级知识,书也很厚。属于进阶读物。
4、《Python标准库》,介绍很多库的使用,适合作为工具书使用,速查各种库的使用和知识。
还有很多很多扩展的读物,包括网络编程、GUI编程、WEB开发等等。
推荐课程:Python 基础入门教程

5. 零基础学习python的书有哪些

先说几句废话:学习从来都是自己的事,跟其他人,没有任何关系,至于学到什么程度,那就要问自己的内心。

不管你学习什么新东西,都必须牢记一条,基础必须夯实牢,因为基础能够决定你能走多远。所以,学习Python也需要你静下心来好好

的掌握一下它的基础知识。下面推荐几本python入门的书籍。

《Python学习手册:第3版》

《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

《Python学习手册(第3版)》包括:

类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:字符串、数字、列表和字典等。

语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。

函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。

模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。

异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。

《Python编程从入门到实战》

本书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动手、多动脑。

很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办,快速提高编程能力的最佳途径就是做项目,而这本书巧妙地安排了三个实践项目,一个游戏、一个Web和一个数据可视化项目,如果你跟着教程把项目做下来,相信你的编程功底绝对会上升一个层次。

本书还专门安排了一个章节是讲单元测试,会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。

《“笨办法”学Python(第3版)》

是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。本书对于零基础的小白更加友善,比较适合起步编程,是作为Python入门的不二之选!

最后,在此提醒大家,无论学习哪一门语言,都要实际动手敲起来,切勿Ctrl+c、Ctrl+v,在不断的试错过程中,提升自己解决问题的能

和编程能力,才能在编程的道路上越走越远!

6. 学习python能否求推荐一波书籍

这是一本让人读起来非常轻松的书,作者Allen Downey对代码的解释清晰明了,并且该书的设计练习可以启发各种背景的读者

本人是一名在读研究生,Python对我来说非常熟悉。因为我基本上每天都需要Python用来编程。Python是一种当下比较流行的高级编程语言,具有容易理解,入门快和代码简单等优点。我读过很多与python相关的书籍,我觉得写得最好的一本书是《像计算机科学家一样思考Python》

3.层次递进,目标明确

该书主要内容框架和学习目标如下:

以上就是我推荐《像计算机科学家一样思考Python》这本书的理由。如果有想学习Python的同学有兴趣可以去学一学,肯定会受益匪浅,能够快速掌握Python编程,为自己的专业学习打下夯实的基础

7. 想学习Python要看什么书呢(我是初学者)

《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

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书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

8. 第一个想学的语言是python,该看哪几本书比较好,从入门可以到精通那种

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

9. python学习入门书籍 推荐好书有哪些

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?

Python

1.《深化浅出Python》

通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识,然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用,这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历,它将协助你成为真实的Python编程员。

2.《运用Python进行数据分析》

本书含有许多的实践事例,你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。

3.《Python数据分析从入门到知晓》

关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向,本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚,是宽广数据分析工作者必备的参看书,为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“python学习入门书籍
推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

10. 好用的python入门书籍

关于python的好书很多,这里从入门到进阶以此给你推荐一些:
1.Python编程:入门到实践
理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却绝不啰嗦,非常适合入门。小编强烈推荐这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书,从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
4.Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。

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