python试错代码

㈠ python 运行出错

456.py 里的代码是
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
>>> print "hello"

那肯定报错啊。

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
这几行字都不是python的代码是控制台显示的提示文字。

你把456.py里的内容改为只有print "hello"这句（注意前面的>>>也不能要）。在运行应该就没问题了，会正常输出hello这个单词。

从这个问题上看，你应该是刚接触编程的新手的，在多看看教程，在仔细理解一下基础知识。

希望对你有所帮助~

㈡ python这个程序哪里错误了

首先，楼上说的我非常非常赞同！！！！！缩进很重要，你这段代码没有任何格式不说，连缩进都省了~~真的有点强迫症受不了，下面我主观臆测一下，你可能是想输出 100以内所有奇数？

所以代码可能是这样：

i=0
whilei<=100:
ifi%2==0:
i+=1
else:
print(i,end='')
i+=1

这样输出出来，完全没有问题，执行结果如下：

5777981838587899193959799

此刻内心OS：就不能加个分隔符吗，23333

然后题主说代码错了？我这样执行没错啊，所以我猜可能楼主的代码执行后看上去没有任何输出，那么这个代码可能是这样的：

i=0#第1行
whilei<=100:#第2行
ifi%2==0:#第3行
i+=1#第4行
else:#第5行
print(i,end='')#第6行
i+=1#第7行

执行结果：

没看错，上面的空白就是结果....因为永远不可能进入else代码块。

Debug执行的行依次为：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 7 ，第七行的缩进跟if、else语句并起，所以if、else执行后，依然会执行第七行的i+7

因为0%2=0，OK，第一次循环进入if代码块，i+=1,i变成了1，else不执行，执行第七行的i+1,此时i = 2，第二次循环，因为i=2 2%2 = 0,执行第四行i+1,i = 3,执行第七行i+1,i=4，以此类推，永远不会进如六行~~

然后题主用PyCharm的话，肯定会报红线的，如果是txt的文本工具的话，注意缩进就可以了

以上，纯属个人主观臆测~~~

㈢ python 错误：empty separator ，急求解！！！

在Python错误代码中，空分隔符表示缺少字符，此时，只需找到指定的位置并添加字符即可解决错误，因为在程序执行期间，pyton解释器将检查程序中是否存在语法错误，例如，当出现程序错误P时，Python解释器将指出错误的行。

(3)python试错代码扩展阅读：

Python使用动态类型系统，在编译时，python不检查对象是否具有要调用的方法或属性，但在运行时才检查，因此，在操作对象时可能会引发异常，然而，尽管Python使用动态类型系统，但它也是强类型的，Python禁止未显式定义的操作，例如数字加字符串。

与其它面向对象语言一样，python允许程序员定义类型要构造对象，只需像调用函数一样调用类型。例如，对于先前定义的fish类型，使用fish（）。类型本身也是一个特殊类型的对象（类型本身也是一个类型对象），它允许类型的反射编程。

Python具有丰富的内置数据类型。与Java和C++相比，这些数据类型有效地减少了代码的长度。下面的列表简要描述了python内置的数据类型（对于python 3）。十）。

Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算，同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算，除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。

㈣ python常用到哪些库

第一、NumPy

NumPy是NumericalPython的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：

①快速、高效的多维数组对象ndarray

②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数

③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具

④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成

除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。

第二、pandas

pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。常用的pandas对象是DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构;以及Series，一种一维标签数组对象。

pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合。它提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D.
Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。

对于Python编程者来说也有其他可视化库，但matplotlib依然使用最为广泛，并且与生态系统的其他库良好整合。

第四、IPython

IPython项目开始于2001年，由FernandoPérez发起，旨在开发一个更具交互性的Python解释器。在过去的16年中，它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一。

尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具，它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。它还提供了针对操作系统命令行和文件系统的易用接口。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器

②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解

③scipy.optimize函数优化器和求根算法

④scipy.signal信号处理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器

SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础。

第六、scikit-learn

scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者。其中包含以下子模块：

①分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等

②回归：Lasso、岭回归等

③聚类：K-means、谱聚类等

④降维：PCA、特征选择、矩阵分解等

⑤模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵

⑥预处理：特征提取、正态化

scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言。

㈤ win7安装python3.6.3出现代码0x80070005怎么办

1.你首先要搞明白的：
python源代码，不需要编译，直接就可以运行的。
2.想问你的是：你从哪里听说的，需要你编译python代码的？
3.python源代码，本质上说，就是文本（文件）。
所以你理论上，用任何文本类编辑器，包括
你这里所用的Sublime：
我也折腾过：
【crifan推荐】一款相对不错的文本编辑器：Sublime
Text
2
和我所推荐的Notepad++：
【crifan推荐】轻量级文本编辑器，Notepad最佳替代品：Notepad++
都是可以编辑代码的。
4.
而要在Win7下，运行python代码，不了解的，可以去看我写的：
如何在Windows环境下使用Python脚本
(此处不给贴地址，请自己用google搜标题，即可找到帖子地址)

㈥ python 缩进错误，

要求严格的代码缩进是python语法的一大特色，就像C语言家族（C、C++、Java、C#等等）中的花括号一样重要，在大多数场合还有必要。在很多代码规范里面也都有要求代码书写按照一定的规则进行换行和代码缩进，但是这些要求只是纯粹是方便人（程序员）来阅读、使用或修改的，对于编译器或者解释器而言，完全是视而不见的。但是对Python解释器而言，每行代码前的缩进都有语法和逻辑上的意义。Python的这个特性，也经常在Python使用者和非Python使用者中引起争论。
Python的代码缩进之起源，有人说事继承于ABC（没听过但感觉很古老的语言），有人说是避免花括号，我猜可能是python发明者一时心血来潮的决定，大概也只有他能解释这个问题。不管怎样，作为发展了十余年的一名语言，这条语法规则已经不大可能改变了。
实际上，严格要求（强制）的代码缩进，就像一把双刃剑，有好处也有坏处。好处显而易见，在严格要求的代码缩进之下，代码非常整齐规范，赏心悦目，提高了可读性，在一定程度上也提高了可维护性。有人说，这种约束，对团队开发非常有利，当然，也不见得，这就要看强制代码缩进的坏处。Python严格的代码缩进，对于从其他语言转过来的人（现在计算机和相关专业第一门语言一般都是C/C++或Java吧，他们的语法风格基本是一直的），可能要适应一段时间。代码缩进十分严格，如果不按规律办事，不小心的话就会出现语法错误，比如unexpected indent之类的。甚至有时也会出现逻辑错误。
在实际情况中，由于代码缩进而出现语法错误或逻辑错误，在我看来有这两种主要情况，一是混用tab和空格缩进，二是编辑器对缩进的处理各异。这里给出一个例子，代码是这样的：

图中使用的Notepad++编辑器，箭头代表一个tab，点表示一个空格，默认情况下不会显示箭头和点，需要专门在视图-显示符号-显示空格和制表符 中启用这个功能。如果没有箭头和点，一般认为执行结果应该是显示a，实际是显示a、c，原因很简单，1个tab，python会认为是8个空格。如果换成其他编辑器，可能print 'c'就不会和print 'b'同列显示了。对于同一个文本，简单的修改，不同编辑器做保存，也可能导致缩进出现不同。
我觉得为了避免因代码缩进而产生不必要的麻烦，写python代码应该，使用唯一的缩进方式（要么tab，要么空格），使用固定和统一的编辑器，此外，还应该利用好编辑器的一些特性。对于notepad++而言，除了上面所说的显示空格和制表符外，还有两个特性可以使用：一是，编辑菜单下的blank operation有两个选项tab to space和space to tab，如果对上图的那段代码做tab to space，代码列对齐基本不变，箭头都变成点，但是执行结果是a；二是，在 设置-首选项-语言下可以选上“以空格代替”，这样以后每次按tab键都会自动转换为空格。
其他的编辑器，也有对应的一些处理技巧，比如，列表中有人提出，对VIM可以这样设置：
set list
set listchars=tab:\|\ ,trail:-,nbsp:_
更多的编辑器特性，google上面应该还有很多，这里就不赘述了。
处理好代码缩进的问题，应该算是python的基本功吧。

㈦ python为什么这个代码执行不了while ture: print('1')

whileTrue:
print("1")