python自动化办公手册教程

❶ 哪有python编程入门经典教程

我这里有Python编程，开发，进阶，自动化，实战等系列视频教程，还有安装包，素材，代码等等内容，这里就不一一说了，全套内容一共300G左右，非常的详细，需要的请到网盘下载查看整体内容，提取码:w36r

❷ python自动化教程Jmeter性能测试

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软件测试技术包含：性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，项目实战，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试，LoadRunner性能测试，Appiumapp自动化测试，UIAutomator，Appium，Unittest测试框架，Kali Linux Web渗透测试，Git+Jenkins持续集成，LR+Jmeter性能测试，分布式性能测试高级视频教程。。。

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第一套：【基础精通】软件测试特训营基础到就业班，系统测试，WEB测试，UFT与Selenium自动化测试，LR性能测试视频教程

第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程

第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程

第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程

第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程

第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程

第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程

第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程

第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程

第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程

第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程

第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程

第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程

第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程

第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课

第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程

第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程

第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程

第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程

第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程

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❸ Python教程全集，谁有较好的

python教程入职自学全套自动化 零基础入门

❹ python培训入门教程怎样入门呢

送你一份学习python的路线图
一、Python的普及入门
1.1 Python入门学习须知和书本配套学习建议
1.2 Python简史
1.3 Python的市场需求及职业规划
1.4 Python学习是选择2.0还是3.0？
二、Python的学习环境安装
1.在Windows安装Python的教程
2.在Linux上安装python
3.搭建Python 多版本共存管理工具 Pyenv
4.Python开发环境配置
三、开启你的Python之路
1.Python 世界的开端： hello world
2.Python 世界的开端：四则运算
3.Python流程控制语句深度解读
4.Python循环
四、Python中级进阶
1.Python数据类型详解
2.Python列表及元组详解
3.Python字符串操作深度解析
4.Python函数式编程指南：函数
5.Python函数式编程指南：迭代器
6.Python函数式编程指南：生成器
7.Python装饰器详解
五、Python高级技巧
1.装饰器深度解析
2.深入 Python 字典
3.Python线程技术
4.Python 的异步 IO：Asyncio 简介
5.Python实现线程安全队列
六、Python常用工具
1.2017最受欢迎的 15 大 Python 库
2.5个高效Python库
3.Django 官方教程
4.Python Django的正确学习方法
5.Python自然语言处理工具小结
6.数据科学常用Python 工具
七、Python实战练习
1.Python破解斗地主残局
2.python实现爬虫功能
4.使用Python – PCA分析进行金融数据分析
5.用python制作游戏外挂吗？
6.运用爬虫抓取网易云音乐评论生成词云
7.使用Scrapy爬起点网的完本小说
8.TensorFlow计算加速
八、其他
1.选择学习编程，为什么一定首推Python？
2.为什么 Python 这么火？
3.Python如何快速入门？
4.Python入门之学习资料推荐
5.Python必备的19 个编程资源
6.Python入门知识点总结
7.Python学不好怎么办？
8.Python学习有哪些阶段？
9.参加Python培训会有前景吗？
10.Python培训班真的有效吗？
11.参加Python培训前应该做哪些准备？
12.11道Python基本面试题|深入解答
13.Python求职怎么拿到Offer

❺ PYTHON怎样编写自动化

python 有一个很优秀的自动化框架叫做selenium
但是在写程序之前，需要明确所操作的步骤是否是可重复性
然后定制流程计划
然后通过代码实现
python自动是一个十分强大的功能
如果想要了解更详细的内容可以搜索python selenium
获得更多更详细的内容

❻ python基础教程

你可以看黑马程序员Python入门教程：
教程学习时间15天

1-3天内容：为Linux基础命令

4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练

第一阶段（1-3天）：

该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令

1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv

3. 文件内容命令：cat，more，grep

4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令

7. vim的基本使用

第二阶段（4-10天）

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。

第三阶段（11-13天）

该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

第四阶段（14-15天）

该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块

❼ 《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python编程快速上手》（Al Sweigart）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan..com/s/1pUANCcpZQR13gekFo3gpig

书名：Python编程快速上手

作者：Al Sweigart

译者：王海鹏

豆瓣评分：8.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-7-1

页数：391

内容简介：

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

作者简介：

Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。

❽ 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢

主要需要学习对应模块的知识，比如：自动整理表格xlsx【把获取到的数据依次写入到表格里面，或者读取表格里面的内容分析】，需要学到openpyxl模块【这个模块专门是用来处理xlsx表格】的使用。 必备的知识：re正则【获取到的数据智能分析处理】，列表和字符串的操作。

❾ python自动化书籍

《Python学习笔记--皮大庆》 《笨办法学Python》 《简明Python教程》 《Python编程入门经典》 《python基础教程》 ----------------------------------------------------------- 以上是我初学Python时看的入门书籍，希望能帮到你。

❿ Python操作Excel实现自动化报表

Python操作Excel实现自动化报表

安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils. import 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列。

2.单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = (old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

End