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复数用python怎么表示

发布时间:2022-09-06 23:01:38

python如何表示a+bi这个复数注意实部虚部是字母而不是确定常数

python可以使用内置函数complex()创建一个复数对象:
c = complex(a, b)
则c是一个值为a+bi的复数对象。

② 关于python中的复数

Python 语言中有关复数的概念:

1、虚数不能单独存在,它们总是和一个值为 0.0 的实数部分一起构成一个复数

2、复数由实数部分和虚数部分构成

3、表示虚数的语法:real+imagej

4、实数部分和虚数部分都是浮点数

5、虚数部分必须有后缀j或J
复数的内建属性:

复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部。

复数还拥有 conjugate 方法,调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

复数属性:real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()(返回复数的共轭复数)

③ python数据类型有哪些

数据类型是每种编程语言必备的属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,使用正确的数据类型是十分有必要的,以下是Python编程常用的数据类型:

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。

二、字符串

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

④ Python 语言中有关复数的几个概念

1、规定复数的乘法按照以下的法则进行:
设z1=a+bi,z2=c+di(a、b、c、d∈R)是任意两个复数,那么它们的积(a+bi)(c+di)=(ac-bd)+(bc+ad)i.
其实就是把两个复数相乘,类似两个多项式相乘,在所得的结果中把i2换成-1,并且把实部与虚部分别合并.两个复数的积仍然是一个复数.

所以 (1+1j)**2 = (1+1j)(1+1j) = 1 + 1j + 1j + j*j
j*j 换成-1 结果就是 2j了

2、(1+2j)/(1+1j)
(1+2j)/(1+1j)
= ((1+2j)(1+1j))/((1+1j)(1+1j)) 分子分母同乘以 1+1j
= (1 + 3j + 2*j*j) / 2j j*j换成-1
= ( 3j - 1 )/ 2j
= 3j/2j - 1/2j
= 1.5 + (-1*j)/2j*j
= 1.5 + (-j/-2)
= 1.5 + j/2
= 1.5 + 0.5j

其实就是数学。。。

⑤ python中的复数3-2j可以写成

可以写成a = 3 - 2j
我们知道,有理数不是数的终点,有理数之外还有实数和虚数,虚数和实数可以组成复数。
复数是科学运算中常用的到的数学概念,而python是科学运算中常用的编程语言,所以python对科学运算的支持是很好的(将复数内置在了标准库中,可以直接使用)。

⑥ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。

3,bool型继承了int型,他是int的子类。

4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二,python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)

Python字符型:

python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合

11,isalpha() :判断是否全是字母

12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13,isdigit() :判断字符串是否是数字

14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15,islower() :判断是否全小写

16,isnumeric() :判断全是数字

17,isspace() :判断是否是空格

18,isupper() 判断是否大写

19,istitle() :判断是否首字母大写

20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三,字符串格式化:按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入

四,字符串操作符%

1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2,%d:格式化整数

3,%o格式化无符号八进制

4,%x格式化无符号十六进制

5,%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7,%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五,格式化辅助命令

m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789

六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一,Python的列表list类型表示的数据:

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表:list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数:sorted(list)

10,reverse: 原地翻转:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)

列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个列表拼接

成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序

Python元组tuple

一,Python元组tuple数据类型表示的数据:

元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出现次数

三,支持运算:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个元组拼接

4成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or
四,元组的访问

下标操作;
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据:{key:value}

可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的访问:

通过key:k[‘key’]

修改key对应的值:K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key;

For循环键值对:for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复

常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:

len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作:

Slice:

L[index]; 访问某个元素;

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

⑦ python中都有哪些数据类型

python中数据类型有:整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。

数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型:

1. 数字类型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。

int(整型)

在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。

long(长整型)

Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。

float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。

complex(复数)

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

2. 字符串

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。

3. 布尔型

和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。

4. 列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

5. 元组

元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。

6. 字典

字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

7. 集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

推荐课程:Python3机器学习快速入门(黑马程序员)

⑧ pythonr如何引入复数

复数的内建属性:
复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部。
复数还拥有conjugate方法,调用它可以返回该复数的共轭复数对象。
复数属性:real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()(返回复数的共轭复数)
'''
class Complex(object):
'''''创建一个静态属性用来记录类版本号'''
version=1.0
'''''创建个复数类,用于操作和初始化复数'''
def __init__(self,rel=15,img=15j):
self.realPart=relself.imagPart=img

#创建复数
def creatComplex(self):
return self.realPart+self.imagPart

#获取输入数字部分的虚部
def getImg(self):
#把虚部转换成字符串img=str(self.imagPart)#对字符串进行切片操作获取数字部分img=img[:-1]
return float(img)

def test():
print "run test..........."
com=Complex()
Cplex= com.creatComplex()
if Cplex.imag==com.getImg():
print com.getImg()

else:
pass

if Cplex.real==com.realPart:
print com.realPart

else:
pass

#原复数
print "the religion complex is :",Cplex
#求取共轭复数
print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate()
if __name__=="__main__":
test()

⑨ python的数据类型有哪些

1. 数字类型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。
int(整型)
在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
long(长整型)
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。
float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。
complex(复数)
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

⑩ python里面什么复数类型

复数(Complex)是 Python 的内置类型,直接书写即可。换句话说,Python 语言本身就支持复数,而不依赖于标准库或者第三方库

复数由实部(real)和虚部(imag)构成,在 Python 中,复数的虚部以j或者J作为后缀

复数由于其在日常使用中的重要性,在Python3中,终于进入了四大基本数字类型的行列,同整型int,浮点型float,布尔型bool并列。复数类型的基本表达方式是a+bj,其中a代表实部,b代表虚部, j可以大小写随意。

复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj

一个复数是一对有序浮点数 (x,y),其中 x 是实数部分,y 是虚数部分。

Python 语言中有关复数的概念:

1、虚数不能单独存在,它们总是和一个值为 0.0 的实数部分一起构成一个复数

2、复数由实数部分和虚数部分构成

3、表示虚数的语法:real+imagej

4、实数部分和虚数部分都是浮点数

5、虚数部分必须有后缀j或J

复数的内建属性:

复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部。

复数还拥有 conjugate 方法,调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

复数属性:real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()(返回复数的共轭复数)

以上是整理后的复数信息,希望能帮到你,谢谢!

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