⑴ 如何使用jython调用python的scipy和numpy
这个是可以的，之所以调用不到是因为python执行时的sys.path和Jython的sys.path路径不一致，你可以写一个.py文件print一下sys.path,然后再用java执行这个.py文件再看一下输出路径。
有两种解决方法，一是手动添加第三方库路径：
PySystemStatesys=Py.getSystemState();
System.out.println(sys.path.toString());
sys.path.add("F:\Python27\Lib\site-packages\numpy");
再一个是把第三方库文件夹放到执行的.py脚本同级目录。
参考：网页链接
⑵ Java怎么用jython调用python
args, 为可选参数，会被 JPype 直接传递给 JVM 作为 Java 虚拟机的启动百参数。此处适合所有合法的度 JVM 启动参数，例如：
-agentlib:libname[=options]
-classpath classpath
-verbose
-Xint
⑶ python 好还是jython
jython用途比较少。主要在两个场景下：
操作系统不提供cpython， 只有JAVA可以用。比如sun工作站，或者是某些嵌入式设备
不得不用一些JAVA的包来提供功能。所以只能用jython来调用JAR包
jython因为有java的即时编译器和编译优化效果，所有速度还是不错的。性能上还是python高， jython差。
⑷ jython 有支持 python3 的版本吗是哪个版本支持
Jython是一种完整的语言，而不是一个Java翻译器或仅仅是一个Python编译器，它是一个Python语言在Java中的完全实现。
所以不太明白你的需求，你希望使用jython执行python3的代码？
⑸ “Jython”和“Python”的关系是什么
（1）我们通常意义上说的python是CPython，也就是完全用C实现的python，它支持C的扩展，不支持java什么的扩展。
（2）JPython是完全用JPython实现的python，它支持用java扩展，貌似无法用C扩展。
（3）这两个东东如果不讨论什么特殊的模块的话，当然用法相同，打个比方，现在用一个项目，让你用Fortran来实现python，那你也会尽可能的保持其语法上与另外两个主流的interpret一致。
（4）这两个东东，当然有区别，例如CPython就没有JPython的垃圾回收机制
（5）python还有其他的实现，例如有用.NET实现的.......全是C#
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（6）至于你说谁的扩展好，我感觉这个很难说，要依据你要写什么类型的工程来定
（7）python挺不错的，现在NASA火星上的那个“好奇号”的程序都是用java编写的，可能下一个就是python啦！！！！
⑹ jython 如何使用 Python 的类库
Python的代码可以用Jython运行，只要没有用到扩展库。 因为Jython实现了一个Python解析器，可以解析执行Python的代码。 Jython在import 一个Python文件的时候，会编译生成.class文件，而不是.pyc文件。 这些.class文件就是普通的Java Class，只不过调用了Jython VM. Jython的限制是无法使用用C写的Python扩展库，因为没有在ABI层兼容CPython。
⑺ jython和python的区别是什么
我们通常意义上说的python是cpython，也就是完全用C实现的python，它支持C的扩展，不支持java什么的扩展。
jython是完全用jython实现的python，它支持用java扩展，貌似无法用C扩展。
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jython用途比较少。主要在两个场景下：
1、操作系统不提供cpython， 只有JAVA可以用。比如sun工作站，或者是某些嵌入式设备。
2、不得不用一些JAVA的包来提供功能。所以只能用jython来调用JAR包。
jython因为有java的即时编译器和编译优化效果，所有速度还是不错的。
不过jython的总体来讲，支持包不够多。不象是cpython 2.7那样，几乎所有的包都支持。极其丰富。不过纯python的包都可以在jython上安装使用。
jython的版本号通常比cpython的要低。不过现在到了2.7也基本上持平了。流行的jython就是2.5，2.7两个版本。
另外jython似乎对于GIL处理的更好些。所以原则上讲，并发性能更好。所以jython的线程应该会比cpython的线程更强大。可以更好的利用到java的性能，把CPU的各个核都用上。
另外内存的使用上，按理jython也可以利用到java的一些优点。cpython通常字典超 过2GB内存就会很慢。也许jython要好些。
总体来讲，性能上还是cpython要更快些。最快的是pypy，其次是cython, 再次是cpython， jython应该在后面。
⑻ Python编译器推荐
1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。