用python做性能测试

① python 能做web性能测试吗

通过合理的web框架，则可以使用python扬长避短，仍然能够在多核并行时代须保持其高效开发的生产力同时，在性能上也有出色表现。例如，tornado框架。

② 学习完Python可不可以做人工智能的工作呢

可以，学完Python是可以从事人工智能的工作的，具体岗位如下：

① Web开发

国内很多大型网站使用的都是Python编程语言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web开发这个岗位在国内的发展前景也十分不错，因为Python的Web开发框架是最大的一个优势，使用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，简直太方便了。

② 数据挖分析

Python十分有利于数据分析处理技术，因为其拥有着完整的生态环境，比如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据库操作、数据可视化等，都可以通过Python中的模块完成。

③ 自动化测试

Python可以说在自动化测试领域撑起了大半个天，Python拥有着丰富的第三方库，满足单元测试、接口测试、Web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。

④ 网络爬虫

最早使用Python做爬虫的就是谷歌公司，众所周知，使用Python语言做爬虫非常容易，市场占有率也较大，目前公司基本都是采用Python语言来做爬虫的。

⑤ 人工智能

人工智能大家应该都有所了解吧，发展前景及钱途也就不用多说了，但目前来讲，人工智能领域门槛较高，对学历、工作经验要求较高，但不可否认的一点是，人工智能绝对是最具有发展潜力的方向了。

⑥ 自动化运维

早期学Python的人，基本都是运维和测试领域的人，因为他们知道，Python对于他们的工作，可以起到很大一部分作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

③ Python实现性能自动化测试竟然如此简单

一、思考❓❔

1.什么是性能自动化测试?

2.Python中的性能自动化测试库？

locust库

二、基础操作

1.安装locust

安装成功之后，在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看：

2.基本用法

三、综合案例演练

1.编写自动化测试脚本

2.使用命令行运行

3.打开web ui界面进行配置

设置并发用户数为10，每5秒创建一个用户

压测过程截图

美轮美奂的压测报告

压测失败详情

下载压测统计数据

下载的压测统计数据csv文件

六、总结

出处：https://www.cnblogs.com/keyou1/

④ python-locust性能测试

locust为python的一个库，pip install locust直接安装。

locust摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制，单台测试机可以产生数千并发压力。jmeter为线程，所以单台负载机并发数比不上locust。

新建py文件 locustfile.py

on_start 相当于setup，task执行前执行一次，可以理解为数据初始化

from locust import HttpUser, TaskSet, task

import requests,hashlib,json,base64

class WebsiteTasks(TaskSet):

    def on_start(self):

        print("start")

        url ="http://www.xxx.com"

        timestamp_res = requests.get(url)

        self.timestamp = json.loads(timestamp_res.text)['data']

        self.bizCode ="SO1234567898765"

        self.publicKey ="sdfsdfsdfsdfsdf"

        self.secretKey ="sdfsdfsdfsdfsdf"

        self.md5_query = hashlib.md5(b'{}{}{}').hexdigest().format(self.bizCode,self.secretKey,self.timestamp)

        self.digest=str(base64.b64encode(self.md5_query.encode(encoding='utf-8')))[2:-1]

        self.headers = {"Content-Type":"application/json"}

        print(self.md5_query,self.digest)

catch_response=True可以理解为该请求允许被标记为失败，也就是断言

    @task(1)

    def order_query(self):

    url ="/api/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx"

        data = {"bizCode":self.bizCode,"digest":self.digest,"publicKey":self.publicKey,"timestamp":self.timestamp}

    with self.client.post(url=url,data=json.mps(data),headers=self.headers,catch_response=True)as response:

#断言状态码

    if response.status_code ==200:                

        response.success()

#断言文本

    if json.loads(response.text)["data"]["xxx"] =="xxxxx":

        response.success()

    else:

        response.failure("failed")

class WebsiteUser(HttpUser):

    tasks = [WebsiteTasks]

    host ="http://www.xxxxx.cn"

    min_wait =1000

    max_wait =5000

# if __name__ == "__main__":

#    import os

#    os.system("locust -H http://www.xxxxxx.cn -f locustfile.py")

在命令行中运行locust -H http://www.xxxxxx.cn -f locustfile.py。

就可以在浏览器中输入localhost:8089打开locust的web界面.

number of total users to simulate代表总的用户数

spawn rate 代表每秒增加多少。

输入完成后 直接start swarming就开始了性能测试。

测试界面有报告，性能图等

⑤ 如何学习python自动化测试

目前大家对Python都有一个共识，就是他对测试非常有用，自动化测试里Python用途也很广，但是Python到底怎么进行自动化测试呢？今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试，本文只是自己的一点点分享，若有错误，请大家多多批评指正。这里主要介绍的是一些Python测试的框架

1、单元测试

a、unittest ：Python自带的单元测试框架

b、pyunit：Junit的Python版本

2、使用Pyhon进行Windows GUI测试
这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。在Windows下我们可以使用pywinauto这个开源的框架：
http://code.google.com/p/pywinauto/
来个小例子：
app.Notepad.MenuSelect("Help->About Notepad")
app.AboutNotepad.OK.Click()
app.Notepad.Edit.TypeKeys ("pywinauto Works!", with_spaces = True)

呵呵，强大吧

3、使用Python进行Web自动化测试

使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（Web Driver）吧。

http://seleniumhq.org

我的其他博客有关于Selenium的文章，大家可以看一下。

RF也是不错的框架啊，基于关键字驱动的

http://robotframework.org/

twill: a simple scripting language for Web browsing

http://twill.idyll.org/

4、使用Python进行性能测试

a、Python Web Performance Tool http://pywebperf.sourceforge.net/

b、Pylot
http://www.pylot.org/gettingstarted.html

c、Pymeter
http://pymeter.sourceforge.net/

⑥ python自动化教程Jmeter性能测试

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软件测试技术包含：性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，项目实战，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试，LoadRunner性能测试，Appiumapp自动化测试，UIAutomator，Appium，Unittest测试框架，Kali Linux Web渗透测试，Git+Jenkins持续集成，LR+Jmeter性能测试，分布式性能测试高级视频教程。。。

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第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程

第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程

第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程

第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程

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第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程

第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程

第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程

第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程

第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程

第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程

第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课

第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程

第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程

第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程

第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程

第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程

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⑦ 如何用python进行接口性能测试

说下思路吧。我是这样做的：
首先，接口测试先编写调试ok
然后，利用多线程来模拟并发

⑧ python 适合做性能测试工具吗

1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。
2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。
3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

⑨ 测试工程师学Python有什么用

软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】；2）做性能测试；3）开发小工具；4）搭建测试平台。【更系统全面的学习资料，点击查看】

软件测试工程师是被遗忘的技术人。主要是因为软件测试入门门槛比较低，一大批人加入到软件测试行业大军中。但大部分都是一直在做点点点的功能测试，可替代性很强。行业高速发展，单纯功能测试已无法满足企业需求。如果你想增强自身竞争力，就需要有丰富的自动化项目经验，可以根据公司项目灵活的打造一套自动化测试框架。这，都需要从熟练掌握Python编程开始。其实，不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，掌握Python编程对你的工作有着极大的提升。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】

⑩ python能够做软件的自动化测试吗

可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。