A. 如何面试python后端工程师
我觉得重点不是Python而是后端工程师，因为Python只是系统的一部分，linux基础操作要熟吧，sql要懂吧，消息队列要知道吧，git要熟悉吧......木桶理论，每一环都不能落下，精通其中一两环就更好了。基础功扎实，新东西学得快，代码写得溜，命令敲得顺，bug解的好，妈妈再也不用担心我天天加班了~~~
一.语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？ 拉开话题好扯淡
2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？
3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？
4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
5.python高并发解决方案？我希望听到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
三.存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？
6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？
redis相关
1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？
2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？
3.redis内存满了会怎么样？
四.安全
web安全相关
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
五密码技术
1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？
2.简单说说https的过程？
3.对称加密与非对称加密区别？
3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？
六.杂
是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。
B. 如何面试Python后端工程师
一.语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？ 拉开话题好扯淡
2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？
3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？
4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
5.python高并发解决方案？我希望听到twisted->tornado->gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
三.存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以MySQL,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？
6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？
redis相关
1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？
2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？
3.redis内存满了会怎么样？
四.安全
web安全相关
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
密码技术
1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？
2.简单说说https的过程？
3.对称加密与非对称加密区别？
3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？
五.杂
是否关注新技术啊？golang，Rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。
如果你觉得小kiss，欢迎投简历给我[email protected]，龙图游戏运营支持中心数据分析部招人；觉得有点问题，那还等什么，赶快来和我交流交流。
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问
很难的题目，只是可能你平时没有注意。
在这里我推荐几本书吧
python参考手册，绝对让你更上一层楼
图解密码技术，密码入门不二之选
mysql技术内幕第五版，有点厚当手册读读，要有耐心，高性能mysql也强烈建议读读
effective tcp/ip programming
为什么评论区有这么大差异？我想是个人经历不一样吧，如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱，但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。
六.后记
最近我也面试了不少童鞋，我发现能达到要求的真的少之又少，很多hr都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的，这真的很值得我们去深思？
我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少，大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对象，模式的思想。想想java，大家都习惯了接口，实现分离，设计模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用着用着就理所当然的认为就该这么做，虽然也有点坏处，但对企业级Java开发无疑是一大进步。
反观Python，尤其是生成器，协程，元类给Python注入了很大的灵活性，想写的Pythonic有不小难度，但其实Python高级特性就那么几个，干掉了也就没有了。
当你觉得Python遇到了瓶颈，不妨停下来好好想想。研究研究设计模式，想想重构，了解领域驱动设计，敏捷开发，再回来读读以前写的代码，当眼界变高了，代码也就美了。
当然思想的提高不是一朝一夕，模式，原则会经常让你纠结，纠结就会思索，思考就走出了自己的路，当然条条大路通罗马。
数据库等存储技术是研发工程师迈不过的坎，对关系数据库以mysql举例来说，你必须清楚的知道什么字段选择什么类型，类型字节大小，限制条件，这东西也很容易理解，多想想即可，比如set类型，要支持交并等操作，1个字节只能存8个类别。数据类型搞定了，下面就是索引了，mysql索引种类？主键，唯一索引，普通索引。索引类别，BTree索引，hash索引。索引的优缺点，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情况，比如mysql子查询慢等。其实到这里研发工程师就差不多，当然你可以继续深入下去，比如读写分离，集群管理，甚至一些参数调优。
C. 面试Python后端工程师，主要注意准备什么
自我介绍
之前讲过很多关于如何应对面试官提出的“自我介绍”这个问题，今天，针对Python程序员这个岗位，给大家重新梳理一下答题的结构。我们在做自我介绍时，可以按照：个人基本信息+基本技术构成+项目经验(具体项目以及在项目中的负责部分)+自我评价的结构来回答。注意一定要紧紧围绕招聘岗位的需求做介绍，在此之前要做好准备工作，看看招聘方具体需要什么方向的研发工程师。目前针对Python，有自动化测试平台的设计与开发、数据的挖掘与清洗以及Python开发等具体岗位，所以面试Python方向的同学注意，可以多和运维以及自动化方面靠拢。当然，具体还是要看公司空缺岗位与你的专业是否对口。
不要给自己挖坑
确保你在回答面试官的过程中，回答的每个知识点都了然于胸，不然被问住，是很难堪的。如果遇到不会的问题，一定不要盲目乱答一通。比如有一次，有位同学在回答Web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官便顺水推舟，让这位同学接着讲讲SQL的原理及解决方法。然而这位同学却把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，归根结底，还是知识掌握得不够牢固。所以，在面试时，要斟酌每一句话，聪明的同学还可以引导面试官，让他问出自己想要被问的问题。当然，化被动为主动，就是面试中比较高的一种境界了。
有足够的自信
如果你学历不是特别高，在面试时，面试官很有可能会问你是怎样看待学历和能力的。学历和能力在当今的社会都不可或缺，学历往往是你面试的敲门砖，但敲完门用途就不大了，后面才是证明你能力的时刻。针对这个问题，我们一定要不卑不亢地说出自己看法：“我想只要完成了大学校园内的学业，就表明已经具备了一定的学习能力。如果我们努力学习代码技能，并且有能力学好，那么是学士还是博士就不是很重要。竞争这个岗位的关键是看你能在这个领域上发挥什么作用，而不单单是学了多少书本上的知识。”
除了上述主观性问题之外，很多专业性的问题也要了然于心。
D. 如何面试Python后端工程师
面试题
1、Python是如何进行内存管理的？
Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。
a. 引用计数
当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。
当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。
可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。多数情况下，引用计数要比我们猜测的大的 多。对于不可变数据（数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
b. 垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
当
两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用
计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
c. 内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1）Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2）Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。
3）对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
【Python环境】12道 Python面试题总结
2、什么是lambda函数？它有什么好处？
lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]： expression
>>> a=lambda x，y：x+y
>>> a(3，11)
3、Python里面如何实现tuple和list的转换？
直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型。
4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素。
这个地方用set可以实现。
5、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1，完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{模块的deep.deep()函数}
6、介绍一下except的用法和作用？
try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
如果存在finally语句，最后总是会执行。
【Python环境】12道 Python面试题总结
7、Python里面match()和search()的区别？
re模块中match(pattern，string [，flags])，检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中research(pattern，string [，flags])，在string搜索pattern的第一个匹配值。
>>> print(re.match(‘super’， ‘superstition’).span())
(0， 5)
>>> print(re.match(‘super’， ‘insuperable’))
None
>>> print(re.search(‘super’， ‘superstition’).span())
(0， 5)
>>> print(re.search(‘super’， ‘insuperable’).span())
(2， 7)
8、用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*？>有什么区别？
术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配( <.*？> )
例如：
test
<.*> ：
test
<.*？> ：
9、以下的代码的输出将是什么？ 说出你的答案并解释
输出：
使你困惑或是惊奇的是关于最后一行的输出是 3 2 3 而不是 3 2 1。为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？
这
个答案的关键是，在 Python
中，类变量在内部是作为字典处理的。如果一个变量的名字没有在当前类的字典中发现，将搜索祖先类（比如父类）直到被引用的变量名被找到（如果这个被引用的
变量名既没有在自己所在的类又没有在祖先类中找到，会引发一个 AttributeError 异常 ）。
因此，在父类中设置 x = 1 会使得类变量 X 在引用该类和其任何子类中的值为 1。这就是因为第一个 print 语句的输出是 1 1 1。
随后，如果任何它的子类重写了该值（例如，我们执行语句 Child1.x = 2），然后，该值仅仅在子类中被改变。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1。
最后，如果该值在父类中被改变（例如，我们执行语句 Parent.x = 3），这个改变会影响到任何未重写该值的子类当中的值（在这个示例中被影响的子类是 Child2）。这就是为什么第三个 print 输出是 3 2 3。
10、以下代码将输出什么？
答案
以上代码将输出 []，并且不会导致一个 IndexError。
正如人们所期望的，试图访问一个超过列表索引值的成员将导致 IndexError（比如访问以上列表的 list[10]）。尽管如此，试图访问一个列表的以超出列表成员数作为开始索引的切片将不会导致 IndexError，并且将仅仅返回一个空列表。
【Python环境】12道 Python面试题总结
一个讨厌的小问题是它会导致出现 bug ，并且这个问题是难以追踪的，因为它在运行时不会引发错误。
11、以下的代码的输出将是什么？ 说出你的答案并解释？
你将如何修改 extendList 的定义来产生期望的结果
以上代码的输出为：
许多人会错误的认为 list1 应该等于 [10] 以及 list3 应该等于 ['a']。认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。
尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。
因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而 ````list2是操作的它创建的独立的列表（通过传递它自己的空列表作为list``` 参数的值）。
extendList 函数的定义可以做如下修改，但，当没有新的 list 参数被指定的时候，会总是开始一个新列表，这更加可能是一直期望的行为。
12、以下程序输出什么？
好
吧，第一行代码觉对是我第一次见，第一行输出的是[[]， []， []， []， []]，一个含有5个空列表的列表，而第二行输出的是[[10]，
[10]， [10]， [10]，
[10]]，我只能解释为这5个列表指向了同一个列表，所以修改任意一个其它4个都会改变，可以用list[0]=10 断开一个连接试试。
E. 如何面试python后端工程师
根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域
Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位
python具有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象 等 优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底！
F. 如何面试Python后端工程师
你如果自己懂就很简单面试了。 如果你自己对python不熟悉。那就找你熟悉的东西问。另外可以找人出几道难些的题，让他做。
后端工程师对于python来说太容易了。通常tornado要会。web开发框架找一种，比如django, web2py等，要“精通”。真正的熟练。 常见的性能问题，并发问题（进程，线程），插件管理，缓存，数据库连接池，nginx等等都要知道。
曾经要有过独立设计开发一整套后端平台的经验。独立编写代码量至少要在1万行以上。能够将后台的服务有机的分成各个层次，会搭建分布式计算环境。
对于系统的健壮性，系统的运维，系统运行状态错误定位有直接深刻广泛的经验。
最好有带队经验。可以出些简单的题做。比如做模板，做个爬虫，做个服务器状态监控，搭一个并发性能在每秒1000次访问的平台等。
编程需要大胆，细心，沉静，还有有热情，对工作负责。这些性格因素也很重要。
G. 如何面试Python后端工程师
1.我从来不问google可获得的答案的问题， 只是问问面试者“在过去的工作中，遇到的Ta认为最有成就感的一件事情是什么”和“如果出现了一个google不到的问题，你会怎么解决”这样的问题。
2. 我从来不问操作系统等和Python无关的话题，首先是我不怎么问和工作太无关的话题，有些东西用不到很多就被会遗忘，挑起来这种问题其实挺无聊；其次我是非计算机专业毕业，问的东西说不定我自己都没有把握，那就不出来献丑了。我只关注面试者的学习能力和解决问题的方式，说白了，是不是就是看他是不是“聪明的人”。
3. 不问面试者的短处。我在自己被面试的时候有过这种精力，面试者问他擅长的内容，我不一定搞的定，如果反过来面试Ta，我也会灭掉Ta。所以我会尽力寻找面试者的优势和优点，尤其是对方已经明确承认。其实很多经验和能力，只是需要一个机会和环境，所以我不想放过任何一个合适的人。
4. 面试者不会Python也没有关系。面试者的主动性和学习能力觉得更重要，如果他在其他领域能证明做的不错或者能让我感觉到这个一个未来有潜质成为优秀工程师的人，不会Python没有关系。 嗯目前看来，我没有看错过。
5. 我从来不问Python语法这种看书和google就能学会的问题，我只想了解Ta是否愿意去学。举个例子，我会让面试者“讲讲日常开发中都用到了那些Python内置的模块”，原因在我的专栏“Python之美 - 知乎专栏”的 Python不能不知的模块 - Python之美 - 知乎专栏中有写，基本上说完我就能评估出他的能力和风格，继而就是再问一些问题去验证我的评估是不是准确。
6. 最后，我一般都会和面试者细聊一个Ta认为在过去的工作或者自己开源的项目中最熟悉的一个，从项目设计、踩过的坑儿、开发周期以及如何安排、如何确定需求、如何和其他人协作等方面，最后评估下Ta是否能很容易的融入到我们现在的团队，大家是否可以接受Ta，对工作不负责的、没有用心工作的、没有团队意识的、沟通能力有缺陷的就放弃掉，对性格上容易发生冲突的、不适合团队合作的我就得考虑下，未来也会如实反馈给HR。
H. 面试Python后端工程师，主要注意准备什么
Python是人工智能时代最佳的编程语言，它语法简洁、通俗，语言结构清晰，吸引了很多人加入学习。想要快速就业拿高薪，基础技能很重要，但面试技巧也不容忽视。
如何参加面试
收到面试通知，如有时间缓冲，尽量在2-3天内去参加面试。切忌收到电话通知当天去参加面试。
3、提前了解公司类型
不同的公司类型Python技术难度、面试风格都有较大差异，请提前熟知：
资深互联网：技术前沿、全面;
外企500强：注重技术+管理;
创业融资公司：技术全面扎实。
4、了解岗位需求
技能需求：如工作经验1-3年;注意：也包括在校期间有效的实际项目经验。
非技能需求：外语(外资企业更加重视)、团队、管理、学习能力等。
5、项目经验梳理
项目技能：项目架构+数据库设计+开发语言;
领域知识：项目针对特定行业的背景信息;
项目说辞：想好如何直接有效的介绍项目。
当然，面试准备的再充分，如果你的技能达不到企业要求，那也是白费功夫。如果你想快速系统的学习Python技能，掌握企业所需的技术，可以选择专业学习一下。
I. 如何面试Python后端工程师
应届及1年以内一般考察基本算法与解决问题的思路，学习能力，python方面为考察基本内容及标准库。
有经验的考察实际项目经验，针对某些项目经验深入考察细节，技术主要是后端相关的生态知识如数据库，缓存、python的一些高阶内容及第三方库的应用等。
J. python面试注意什么
一、自我介绍
之前讲过很多关于如何应对面试官提出的“自我介绍”这个问题，今天，针对Python程序员这个岗位，给大家重新梳理一下答题的结构。我们在做自我介绍时，可以按照：个人基本信息+基本技术构成+项目经验(具体项目以及在项目中的负责部分)+自我评价的结构来回答。注意一定要紧紧围绕招聘岗位的需求做介绍，在此之前要做好准备工作，看看招聘方具体需要什么方向的研发工程师。目前针对Python，有自动化测试平台的设计与开发、数据的挖掘与清洗以及Python开发等具体岗位，所以面试Python方向的同学注意，可以多和运维以及自动化方面靠拢。当然，具体还是要看公司空缺岗位与你的专业是否对口。
二、不要给自己挖坑
确保你在回答面试官的过程中，回答的每个知识点都了然于胸，不然被问住，是很难堪的。如果遇到不会的问题，一定不要盲目乱答一通。比如有一次，有位同学在回答Web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官便顺水推舟，让这位同学接着讲讲SQL的原理及解决方法。然而这位同学却把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，归根结底，还是知识掌握得不够牢固。所以，在面试时，要斟酌每一句话，聪明的同学还可以引导面试官，让他问出自己想要被问的问题。当然，化被动为主动，就是面试中比较高的一种境界了。
三、有足够的自信
如果你学历不是特别高，在面试时，面试官很有可能会问你是怎样看待学历和能力的。学历和能力在当今的社会都不可或缺，学历往往是你面试的敲门砖，但敲完门用途就不大了，后面才是证明你能力的时刻。针对这个问题，我们一定要不卑不亢地说出自己看法：“我想只要完成了大学校园内的学业，就表明已经具备了一定的学习能力。如果我们努力学习代码技能，并且有能力学好，那么是学士还是博士就不是很重要。竞争这个岗位的关键是看你能在这个领域上发挥什么作用，而不单单是学了多少书本上的知识。”