python27爬虫项目

Ⅰ python爬虫项目实战：爬取用户的所有信息，如性别、年龄等

python爬虫项目实战：
爬取糗事网络用户的所有信息，包括用户名、性别、年龄、内容等等。

10个步骤实现项目功能，下面开始实例讲解：
1.导入模块
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加头文件，防止爬取过程被拒绝链接
def qiuShi(url,page):
################### 模拟成高仿度浏览器的行为 ##############

heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;
q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)

headall.append(items)

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = headall

urllib.request.install_opener(opener)

data = opener.open(url).read().decode()

################## end ########################################
3.创建soup解析器对象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息
############### 获取用户名 ########################
name = []

unames = soup.find_all('h2')

for uname in unames:

name.append(uname.get_text())

#################end#############################
5.提取发表的内容信息
############## 发表的内容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')

data4 = str(data4)

soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:

cont.append(content.get_text())

##############end####################################
6.提取搞笑指数
#################搞笑指数##########################
happy = []

data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")

data2 = str(data2) # 将列表转换成字符串形式才可以使用

soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:

happy.append(happynumber.get_text())

##################end#############################
7.提取评论数
############## 评论数 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)

soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:

comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正则表达式提取性别和年龄
######## 获取性别和年龄 ##########################

pattern1 = '<div class="articleGender (w ?)Icon">(d ?)</div>'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)

9.设置用户所有信息输出的格局设置
################## 批量输出用户的所以个人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '页-第', str(x+1) + '个用户 = = ',' ' 17)

print('【用户名】：',name[x],end='')

print('【性别】：',sa[0],' 【年龄】：',sa[1])

print('【内容】：',cont[x])

print('【搞笑指数】：',happy[x],' 【评论数】：',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割线 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.设置循环遍历爬取13页的用户信息
for i in range(1,14):

url = ' https://www.qiushike.com/8hr/page/'+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
运行结果，部分截图：

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Ⅲ 如何用python写一个简单的爬虫程序

运行效果：

Ⅳ python爬虫怎样赚外快

Python爬虫是大家都比较感兴趣的一个应用领域，对于很多人来说可能专业从事爬虫觉得不太好，但是却又想要通过爬虫挣点钱，小编告诉大家这几种方法，让你轻松发挥自己的Python技能。
Python爬虫如何赚钱?可以通过以下三种方法：
1、Python爬虫外包项目：想要通过网络爬虫挣钱，爬虫外包项目是非常不错的一种方法。做中小规模的爬虫项目，为甲方提供数据抓取、结构化、清洗等服务，对于刚刚学习完Python的新手来说，这个是非常值得尝试的项目，既可以通过我们的技术挣钱，还可以积累项目经验，不过价格方面的话，并不是那么的理想。
2、整合信息数据做产品：可以利用Python爬虫的技术来抓取一些分散性的数据，然后整合在网站或者微信等地方，进行销售来挣钱。
3、做自媒体号运营：现在自己做自媒体、技术博客的人越来越多了，对于爬虫的需求也是不断增加的，我们可以给这些人提供技术，帮助我们积累经验，也可以自己运营，写一些教程和经验总结，来挣钱。

Ⅳ python爬虫项目如何运行

Python是着名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
创始人Guido van Rossum是BBC出品英剧Monty Python’s Flying Circus（中文：蒙提·派森的飞行马戏团）的狂热粉丝，因而将自己创造的这门编程语言命名为Python。
Python英式发音：/ˈpaɪθən/ ，中文类似‘拍森’。而美式发音：/ˈpaɪθɑːn/，中文类似‘拍赏’。我看麻省理工授课教授读的是‘拍赏’，我觉得国内大多是读‘拍森’吧。
2017年python排第一也无可争议，比较AI第一语言，在当下人工智能大数据大火的情况下，python无愧第一语言的称号，至于C、C++、java都是万年的老大哥了，在代码量比较方面，小编相信java肯定是完爆其它语言的。
不过从这一年的编程语言流行趋势看，java依然是传播最多的，比较无论app、web、云计算都离不开，而其相对python而言，学习路径更困难一点，想要转行编程，而且追赶潮流，python已然是最佳语言。

Ⅵ python爬虫怎么做

Ⅶ python基础 爬虫项目有哪些

我们上篇才讲了面试中需要准备的内容，关于最后一点可能讲的不是很详细，小伙伴们很有对项目这块很感兴趣。毕竟所有的理论知识最后都是通过实践检验的，如果能有拿得出手的项目，面试中会大大的加分。下面小编就来跟大讲讲python的爬虫项目有哪些以及该学点什么内容。

wesome-spider

这一项目收集了100多个爬虫，默认使用了Python作为爬虫语言。你既可以在这个项目中，找到爬取Bilibili视频的爬虫，也可以使用爬虫，通过豆瓣评分和评价人数等各项数据，来挖掘那些隐藏的好书，甚至还可以用来爬取京东、链家、网盘等生活所需的数据。此外，这个项目还提供了一些很有意思的爬虫，比如爬取神评论、妹子图片、心灵毒鸡汤等等，既有实用爬虫，也有恶搞自嗨，满足了大部分人实用爬虫的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厉害，如果你想获得“信息”，它是一个不错的选择。在这个项目里，你既能获取链家的房产信息，也可以批量爬取A股的股东信息，猫眼电影的票房数据、还可以爬取猎聘网的招聘信息、获取融资数据等等，可谓是爬取数据，获取信息的好手。

python-spider

这个项目是ID为Jack-Cherish的东北大学学生整理的python爬虫资料，涵盖了很多爬虫实战项目，如下载漫画、答题辅助系统、抢票小助手等等等等。如果你已经学会了爬虫，急切得像找一些项目练手，这里就可以满足你的这一需求。当然，W3Cschool上也有很多爬虫实战项目，有需要的同学，也可以拿来作为练习使用。

以上的3个模块基于GitHub中的部分内容，感兴趣的小伙伴也可以了解下其他的模块，毕竟GitHub使用也比较广泛。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

Ⅷ python爬虫入门需要哪些基础

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎