java高并发

‘壹’ java多高并发开发

并发量和很多都有关系，比如代码质量，硬件资源，数据库等。
一般提升并发量可以从下面几个方面入手
多应用服务器-集群部署
F5、负载均衡
缓存/数据库:读写分离,切片
等

‘贰’ java高并发是什么意思，高并发的解释

1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。

‘叁’ java解决高并发的几种方法

高并发系统的设计需要注意一下几点：
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
硬件上就是提高服务器性能，提升允许最大访问量，代码上面可以使用连接池的方式，更合理的规划连接，提高连接的有效利用率
负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）
分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）
可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。
实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。

‘肆’ java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发

首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的

‘伍’ java如何处理高并发

你指的高并发量大概有多少？
几点需要注意：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。

可以网上购买视频做教育学习。

‘陆’ java 怎样处理高并发

一、背景综述

并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。

高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。

二、解决方法有三：

1.使用缓存

2.使用生成静态页面

html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。

3.图片服务器分离

图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：

• 不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

• 避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)

• 使用线程安全的集合对象vector hashtable

• 使用线程池

‘柒’ 如何学习Java高并发

1.学习集合并发框架的使用，如ConcurrentHashMAP，CopyOnWriteArrayList/Set等
2.几种并发锁的使用以及线程同步与互斥，如ReentainLock,synchronized,Lock,CountDownLatch，Semaphore等
3.线程池如Executors，ThreadPoolExecutor等
4.Runable,Callable,RescureTask,Future,FutureTask等
5.Fork-Join框架
以上基本包含完了，如有缺漏请原谅

‘捌’ java高并发，如何解决，什么方式解决

高并发系统的设计需要注意一下几点：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

‘玖’ java 高并发 都有哪些技术

我用的JAVA NIO，一般常用的高并发IO框架，也是用的这个做扩展。

Java NIO是在jdk1.4开始使用的，它既可以说成“新I/O”，也可以说成非阻塞式I/O。下面是java NIO的工作原理：

1. 由一个专门的线程来处理所有的 IO 事件，并负责分发。
2. 事件驱动机制：事件到的时候触发，而不是同步的去监视事件。
3. 线程通讯：线程之间通过 wait,notify 等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。

Java NIO的服务端只需启动一个专门的线程来处理所有的 IO 事件，这种通信模型是怎么实现的呢？呵呵，我们一起来探究它的奥秘吧。java NIO采用了双向通道（channel）进行数据传输，而不是单向的流（stream），在通道上可以注册我们感兴趣的事件。一共有以下四种事件：

事件名 对应值
服务端接收客户端连接事件 SelectionKey.OP_ACCEPT(16)
客户端连接服务端事件 SelectionKey.OP_CONNECT(8)
读事件 SelectionKey.OP_READ(1)
写事件 SelectionKey.OP_WRITE(4)

服务端和客户端各自维护一个管理通道的对象，我们称之为selector，该对象能检测一个或多个通道 (channel) 上的事件。我们以服务端为例，如果服务端的selector上注册了读事件，某时刻客户端给服务端发送了一些数据，阻塞I/O这时会调用read()方法阻塞地读取数据，而NIO的服务端会在selector中添加一个读事件。服务端的处理线程会轮询地访问selector，如果访问selector时发现有感兴趣的事件到达，则处理这些事件，如果没有感兴趣的事件到达，则处理线程会一直阻塞直到感兴趣的事件到达为止。下面是我理解的java NIO的通信模型示意图：

‘拾’ java代码的高并发怎么用

• publicclassTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args){

• intcount=1000;

• =Executors.newFixedThreadPool(count);

• for(inti=0;i<count;i++)

• executorService.execute(newTest().newTask());

• executorService.shutdown();

• while(!executorService.isTerminated()){

• try{

• Thread.sleep(10);

• }catch(InterruptedExceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• {

• @Override

• publicvoidrun(){

• try{

• //测试内容

• }catch(Exceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• }
  

如果要实现真正的并发同时执行，可通过CyclicBarrier来控制。

• publicclassTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args){

• intcount=1000;

• CyclicBarriercyclicBarrier=newCyclicBarrier(count);

• =Executors.newFixedThreadPool(count);

• for(inti=0;i<count;i++)

• executorService.execute(newTest().newTask(cyclicBarrier));

• executorService.shutdown();

• while(!executorService.isTerminated()){

• try{

• Thread.sleep(10);

• }catch(InterruptedExceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• {

• ;

• publicTask(CyclicBarriercyclicBarrier){

• this.cyclicBarrier=cyclicBarrier;

• }

• @Override

• publicvoidrun(){

• try{

• //等待所有任务准备就绪

• cyclicBarrier.await();

• //测试内容

• }catch(Exceptione){

• e.printStackTrace();

• }

• }

• }

• }