㈠ 重庆北大青鸟：php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。
然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。
重庆IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
㈡ 福建北大青鸟：php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。
然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。
福建IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
㈢ 大理电脑培训学校告诉你php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:
1.文章关键字提取.
2.相关文章(产品)推荐.
最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.
基本分以下几个步骤：
一.对文章进行分词：
php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：
对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：
一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。大理IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
㈣ php 一般使用什么中文分词扩展
Robbe是建立在Friso中文分词器上的一个高性能php中文分词扩展，除了提供了基本的分词函数以外，还提供一些编码转换函。
Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载:code.google.com/p/robbe
一. 关于Robbe:
robbe是建立在friso中文分词上的一个高性能php中文分词扩展。了解friso
1.目前最高版本：friso 1.6.0，【源码无需修改即可在各平台下编译运行】
2.mmseg四种过滤算法，分词准确率达到了98.41%。
3.详细功能，请访问friso官方首页：friso [code.google.com/p/friso]
二. Robbe分词速度:
测试环境：2.8GHZ/2G/Ubuntu
简单模式：3.1M/秒
复杂模式：1.4M/秒
（因为php中的大量字符串的复制，性能比friso有些下降）。
㈤ 玉溪电脑培训学校告诉你php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:
1.文章关键字提取.
2.相关文章(产品)推荐.
最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.
基本分以下几个步骤：
一.对文章进行分词：
php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：
对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：
一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。玉溪IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
㈥ 北京北大青鸟：php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。
然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。
北京IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
㈦ 安徽北大青鸟：php自动提取文章关键字
现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。
主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问道,这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现,同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的,从前辈的scws,到用纯php实现的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数。
然后按照词频降序排序下,你想要的结果在前面几个词中。
前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。
现在，很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验.主要技术:1.文章关键字提取.2.相关文章(产品)推荐.最近有不少网友问到，这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现，同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提。
基本分以下几个步骤：一.对文章进行分词：php的中文分词程序还是有不少的，从前辈的scws，到用纯php实现的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。
这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词，robbe兴许不是最好的，但一定是最快的。
选择的分词器需要支持停止词过滤。
二.统计词条词频并且排序：对一篇文章分词后，统计每个词条出现的次数，然后按照词频降序排序下，你想要的结果在前面几个词中。
安徽IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议前提是去除了出现词频很高的停止词，要不然得到的都是一些无用的停止词。