arcgis导出python脚本

‘壹’ python新手求教，ARCGIS利用Python脚本实现toolbox中raster to vector栅格转矢量数据的代码

在不认识命令的这个命令行窗口 echo %PATH%会显示当前这个窗口所用的环境变量PATH 如果Python 的路径不在其中的话 set PATH=%PATH%;C:\Python33不过，这样你关闭这个窗口的时候，这个设置就失效了

‘贰’ 有没有吧友有《面向arcgis的python脚本编程》的pdf

python进行批量处理的，其实帮助文档就是最好的教材，如果你需要中文的，可以试试arcgis10。arcgis10 对python的支持更强大，而且他有中文的帮助文档。见链接：http://help.arcgis.com/zh-cn/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/002z00000001000000/

• pdf（Portable Document Format的简称，意为“便携式文档格式”），是由Adobe Systems用于与应用程序、操作系统、硬件无关的方式进行文件交换所发展出的文件格式。PDF文件以PostScript语言图象模型为基础，无论在哪种打印机上都可保证精确的颜色和准确的打印效果，即PDF会忠实地再现原稿的每一个字符、颜色以及图象。

• 可移植文档格式是一种电子文件格式。这种文件格式与操作系统平台无关，也就是说，PDF文件不管是在Windows，Unix还是在苹果公司的Mac OS操作系统中都是通用的。这一特点使它成为在Internet上进行电子文档发行和数字化信息传播的理想文档格式。越来越多的电子图书、产品说明、公司文告、网络资料、电子邮件在开始使用PDF格式文件。

• Adobe公司设计PDF文件格式的目的是为了支持跨平台上的，多媒体集成的信息出版和发布，尤其是提供对网络信息发布的支持。为了达到此目的， PDF具有许多其他电子文档格式无法相比的优点。PDF文件格式可以将文字、字型、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中。该格式文件还可以包含超文本链接、声音和动态影像等电子信息，支持特长文件，集成度和安全可靠性都较高。

• 对普通读者而言，用PDF制作的电子书具有纸版书的质感和阅读效果，可以逼真地展现原书的原貌，而显示大小可任意调节，给读者提供了个性化的阅读方式。

• PDF主要由三项技术组成：

• · 衍生自PostScript，用以生成和输出图形；

• · 字型嵌入系统，可使字型随文件一起传输；

• ·结构化的存储系统，用以绑定这些元素和任何相关内容到单个文件，带有适当的数据压缩系统。

• PDF文件使用了工业标准的压缩算法，通常比PostScript文件小，易于传输与储存。它还是页独立的，一个PDF文件包含一个或多个“页”，可以单独处理各页，特别适合多处理器系统的工作。此外，一个PDF文件还包含文件中所使用的PDF格式版本，以及文件中一些重要结构的定位信息。正是由于 PDF文件的种种优点，它逐渐成为出版业中的新宠。

‘叁’ 关于arcgis的python脚本编程， shape文件出png图片问题

1、点类型的转栅格：

PointToRasterexample1(Python
window)


.

importarcpy
fromarcpyimportenv
env.workspace="c:/data"
arcpy.PointToRaster_conversion("ca_ozone_pts.shp","ELEVATION",
"c:/output/ca_elev","MAXIMUM","",2000)

PointToRasterexample2
(stand-alonescript)

.

#Name:PointToRaster_Ex_02.py
#Description:.
#Requirements:ArcInfo

#Importsystemmoles
importarcpy
fromarcpyimportenv

#Setenvironmentsettings
env.workspace="C:/data"

#Setlocalvariables
inFeatures="ca_ozone_pts.shp"
valField="ELEVATION"
outRaster="c:/output/ca_elev02"
assignmentType="MAXIMUM"
priorityField=""
cellSize=2000

#ExecutePointToRaster
arcpy.PointToRaster_conversion(inFeatures,valField,outRaster,
assignmentType,priorityField,cellSize)

2、面类型的转栅格：

PolygonToRasterexample1
(Pythonwindow)

.

importarcpy
fromarcpyimportenv
env.workspace="c:/data"
arcpy.PolygonToRaster_conversion("ca_counties.shp","NAME",
"c:/output/ca_counties.img",
"MAXIMUM_AREA","MALES",0.25)

PolygonToRasterexample2
(stand-alonescript)

.

#Name:PolygonToRaster_Ex_02.py
#Description:.
#Requirements:ArcInfo

#Importsystemmoles
importarcpy
fromarcpyimportenv

#Setenvironmentsettings
env.workspace="C:/data"

#Setlocalvariables
inFeatures="ca_counties.shp"
valField="NAME"
outRaster="c:/output/ca_counties"
assignmentType="MAXIMUM_AREA"
priorityField="MALES"
cellSize=0.5

#ExecutePolygonToRaster
arcpy.PolygonToRaster_conversion(inFeatures,valField,outRaster,
assignmentType,priorityField,cellSize)

3、线类型转栅格

PolylineToRasterexample1
(Pythonwindow)

.

importarcpy
fromarcpyimportenv
env.workspace="c:/data"
arcpy.PolylineToRaster_conversion("roads.shp","CLASS","c:/output/roads.img",
"MAXIMUM_COMBINED_LENGTH","LENGTH",30)

PolylineToRasterexample2
(stand-alonescript)

.

#Name:PolylineToRaster_Ex_02.py
#Description:.
#Requirements:ArcInfo

#Importsystemmoles
importarcpy
fromarcpyimportenv

#Setenvironmentsettings
env.workspace="C:/data"

#Setlocalvariables
inFeatures="roads.shp"
valField="CLASS"
outRaster="c:/output/roads.tif"
assignmentType="MAXIMUM_COMBINED_LENGTH"
priorityField="LENGTH"
cellSize=30

#ExecutePolylineToRaster
arcpy.PolylineToRaster_conversion(inFeatures,valField,outRaster,
assignmentType,priorityField,cellSize)

‘肆’ 如何从arcgis里边导出地表的x y z

你如果是将要素类导出为TXT文件的话，arcgis有个叫WriteFeaturesToTextFile的工具，不过这个工具在10.0后没有显示在系统工具里面（我的就是这样），但是这个工具的Python脚本文件（即WriteFeaturesToTextFile.py）在desktop安装目录下的 ArcToolbox\Scripts 路径下。
然后你有两种选择：1，自己把里面的代码改改（直接把参数硬编码到脚本）直接运行
2，自己自定义一个脚本工具，把工具的脚本指定为刚刚那个文件

‘伍’ Arcgis Engine二次开发用python可以吗

1.自定义工具箱是什么
就像名字一样，自定义工具箱是由个人创建的工具箱，就像下面这样，可以理解成一个 .tbx 后缀的压缩包，每一个工具箱中都可以添加多个工具集、脚本工具甚至模型构建器工具。
一大堆工具箱
1.1如何添加自定义工具箱（熟悉可跳过）
第一步：右键点击 ArcToolbox -> 添加工具箱
第二步：在打开的添加工具箱窗口中选中需要添加的工具，然后点击右下角的打开即可。
添加工具箱到 Arcmap
1.2如何创建自定义工具箱
点击右上角的红色工具箱符号，可以新建并重命名一个工具箱。
我们这里新创建了一个海怪工具箱，用于之后的教程演示。
新建工具箱
1.3添加一个脚本工具
新创建的工具箱就像一个大箱子，箱子呢是用来装工具的，你可以直接在工具箱中右键，然后点击添加，再点击脚本，进而创建一个脚本工具；
亦或是右键，点击新建，再点击工具集，创建一个可以自定义名称的工具集，然后在工具集里新建一个脚本工具。
这里添加的脚本工具只是一个空壳，我们后面会继续完善。
新建的工具箱位于 ../Chapter7/海怪工具箱.tbx。
2.工具箱的封装
工具箱由三部分组成，其中有两部分需要我们来控制：
一是输入界面：确定工具箱输入界面的参数定义和设置；

二是 Python 源代码：功能的实现，为 .py 后缀的脚本文件；
三是对参数行为提供额外控制的可选验证代码，其位于工具箱中（这部分自带，基本上不用修改）。
所以下面的重点就是输入界面和 Python 源代码。
2.1工具箱输入界面

工具箱输入界面，或者说图形交互界面（GUI），就像下面的几张图一样，从该界面我们可以控制工具的行为，自定义输入界面然后配合 Python 脚本，可以实现多种客制化的功能。
简单来说，你可以认为输入界面是依托于 Arcmap 的“前端”，脚本代码就是负责运行的“后端”。

导入导出工具：

为方便演示，制作一个非常简单的工具箱，它的功能呢就是把输入的要素类（数据库或者 shp ）再导出来而已，是完全没有用的导入导出功能啦，不过作为演示还是非常不错的。
制作完成后的导入导出工具的界面
第一步：
在工具箱中，右键点击添加，再点击脚本，然后修改名称，修改成你想要的名字，勾选存储相对路径名，然后点击下一页。
修改名称
第二步：
然后添加脚本文件，添加该脚本文件 ../Chapter7/toolscript/input_and_output.py，读者可以在最后的下载包中找到该文件。
然后点击下一页。
链接python脚本
第三步：
控制用户交互界面。ArcGIS 在这里内置了一整套简单但是实用的图形控件，比如输入菜单、下拉框、多选框、单选等，借由这些图形控件我们可以控制脚本工具的图形交互界面。
我们这里使用的脚本功能非常简单，上面也有说到：输入一个矢量要素类，不做任何处理，然后输出一个矢量要素类。
为了匹配这个脚本，我们需要设置一个输入图层的控件，同时为了能顺利的输出，也需要一个输出图层的控件，注意一个是输入一个是输出。
从下图可以看到，左边（左边的橙色框）是显示名称，其中输入输出控件的名称以及输入控件的名称，这里命名为输入要素和输出要素；然后在右边（右边的橙色框）的数据类型下拉框中，我们选择要素图层，这里只能做选择，不能任意输入。
设置名称和数据类型
那么输入输出是如何区分的呢？
选中输入要素（变成蓝色），然后可以看到下方（下方橙色框）的参数属性设置选项卡，这里可以对参数进行调整。

参数选项
① 类型：有三种，一般只会用到 Required 和 Optional，表示必须和可选，用于控制参数是否可以忽略不填；
② 方向： 两种，Input 和 Output，表示输入和输出，大部分情况都是使用 Input 来获得参数，Output 用于获得最后的成果数据，像是矢量、栅格或者图表；
③ 多值：Yes 或者 No，用于输入多个相同类型的数据，工具打开后就是下面这样，在输入要素中可输入多个要素类；
④ 默认：设置一个控件的默认值，直接输入即可。可配合多值一同使用，使用 ; （英文的分号）分开，
结果如下，可以看到一打开该工具就已经填充上了预设的多个默认值（报错是因为数据类型不是要素图层）；
⑤ 环境：工具箱的环境设置，比如掩膜、容差范围、默认数据库位置等，一般不预先设置；
⑥ 过滤器：选择文件类型可以在选择文件时只显示特定格式的文件；
⑦ 获取自：指定数据的获取源。这是个什么意思呢？比如我们想要获取图层A的某个字段，获取源就是图层A。
以下面这种图作为例子，新增名为字段的控件（上方的橙色框），数据类型也是字段，然后参数属性中获取自选择输入要素（下方橙色框）。
设置字段控件
点击完成后，打开脚本工具。在输入要素框中选择一个图层，然后再点击获取字段，如下就可以选择图层中的字段了。
获取图层的字段
⑧ 符号系统：在最下面还有一个符号系统，通常只能作用于输出的矢量图层（方向：Output），可为输出图层指定设置好的 lyr 文件样式。
设置符号系统
第四步：
点击右下方的完成，那么脚本工具的输入界面就完成了。

2.2 Python 脚本

工具箱输入界面和 Python 代码要相互配合才行，工具箱界面中的输入、输出以及各种各样的参数，在 Python 脚本文件中都得一一对应上，将输入界面中的各个参数传给 Python 脚本，这样才能让 Python 脚本按照预期的效果正常运行。
看上去有点麻烦，但实际上 arcpy 中提供了现成的函数就可以直接获得参数。
①参数对接（获取）

至于如何对接参数，我们使用刚刚的那个脚本文件举例：

../Chapter7/toolscript/input_and_output.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import arcpy

#▶1◀

input_lyr = arcpy.GetParameterAsText(0)

output = arcpy.GetParameterAsText(1)
if __name__ == '__main__':

lyr = arcpy.mapping.Layer(input_lyr)
arcpy.CopyFeatures_management(lyr, output)
▶1◀：arcpy 提供了 GetParameterAsText(index) 函数，该函数根据输入界面的排序号码获得指定的参数。比如 GetParameterAsText(0) 获得的就是输入图层参数， GetParameterAsText(1) 获得的就是第二个参数，也就是输出图层参数。
如果有更多参数，以此类推。
②参数对接中应该注意的情况
GetParameterAsText(index) 从输入界面获得的参数都会转变成字符串，没错都是字符串。
如果你只是输入输出地址这种，那么没有问题，因为地址本来就是字符串，但是如果你设置了一个选择长度范围的长整型的控件、亦或是某种布尔值选择，最后输入到 python 脚本这里都会变成字符串。
整数变成字符串，使用 int(str) 规避；
布尔型变成字符串，True 变成了 "True"，False 变成了 "False"，这样就不能判断真假了，需要写一个判断语句或者随便你，方法很多；
还有就是一个输入控件多值的情况，所有值根据先后连接成一个字符串，中间由 、（英文分号）间隔，可以使用 split 函数分开；

‘陆’ arcgisserevr 可以将python脚本发布为服务吗

通常我们使用ArcCatalog或者ArcGIS Server Manager等图形界面工具来发布ArcGIS服务，然而有些情况下，比如需要发布的服务数量很多，而且需要不定期随时发布的时候，再使用这些工具进行人工操作就显得力不从心了。ArcGIS的强大之处就在于其为我们提供了多种选择，我们可以通过Python编写脚本，调用ArcPy模块中的功能来实现自动扫描文件夹并将其中的地图文档发布为地图服务。
本文将创建一个publishHelper.py文件，在其中编写两个方法，一个是PublishAll，用来遍历文件夹并调用另一个方法PublishMxd，后者完成具体的服务发布工作。
在服务发布之前，需要首先检查mxd文档路径，读取mxd文档，转为msd，分析文档等，最后才是发布服务。

[html] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy, os

__name__ = 'publishHelper'

# 将指定目录下所有的.mxd文档发布为地图服务
# folder：包含mxd文档的文件夹路径
# serviceDir：服务目录URL，例如http://localhost/arcgis/rest/services
# serviceFolder：服务所在文件夹，如果为空，则表示根目录
def PublishAll(folder,serviceDir,serviceFolder):
print "检查文件夹路径……"
if os.path.isdir(folder) == False:
print "输入的文件夹路径无效！"
return
print "遍历文件夹……"
files = os.listdir(folder)
for f in files:
if f.endswith(".mxd"):
mxdPath = os.path.join(folder, f)
print "publishing: " + f
PublishMxd(mxdPath, serviceDir, serviceFolder)
else:
continue
#将mxd文档发布为服务：1.将mxd转为msd；2.分析msd；3.发布msd
def PublishMxd(mxdPath, serviceDir, serviceFolder):
#检查mxd和msd文件是否存在
print "检查文件路径……"
if os.path.exists(mxdPath) == False:
print "指定路径的mxd文档不存在！"
return

# 打开mxd文档
try:
print "正在打开mxd文档……"
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(mxdPath)
except Exception, e:
print "open mxd error: ", e
return
else:
print "mxd文档打开成功……"

# 获取默认的数据框
print "正在读取mxd文档默认数据框……"
df = ""
try:
frames = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "图层")
if len(frames) == 0:
frames = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "Layers")
df = frames[0]
except Exception, e:
print "读取mxd文档默认数据框失败：", e
return

# 构造msd文档名称
msdPath = mxdPath.replace(".mxd", ".msd")
# 将mxd转为msd
print "正在将mxd文档转换为msd文档……"
arcpy.mapping.ConvertToMSD(mxd, msdPath, df, "NORMAL", "NORMAL")

# 分析msd
print "正在分析文档……"
analysis = arcpy.mapping.AnalyzeForMSD(mxd)
# 列出分析结果信息
for key in ('messages', 'warnings', 'errors'):
print "----" + key.upper() + "---"
vars = analysis[key]
for ((message, code), layerlist) in vars.iteritems():
print " ", message, " (CODE %i)" % code
print " applies to:",
for layer in layerlist:
print layer.name,
print

#获取服务器信息
serviceName = os.path.basename(msdPath).replace(".msd", "")
serverName = serviceDir.split("/")[2]
try:
#发布msd
print "正在发布服务……"
arcpy.mapping.PublishMSDToServer (msdPath, serviceDir, serverName, serviceName, serviceFolder, ["WMS", "KML"])
except Exception, e:
print "发布服务失败：", e
else:
print "服务发布成功！"

调用代码：

[html] view plain
import sys
sys.path.append("E:\\Codes\\Python")
from publishHelper import PublishAll # 必须要有正确的许可，否则导入失败
PublishAll("D:\\TestData", "http://localhost/ArcGIS/rest/services", "sichuan")

如此即可通过Python脚本去遍历文件夹，并发布其中的mxd文档为地图服务。稍作完善，还可作为windows服务自动运行，实现服务的随到随发。

‘柒’ arcgis中modelbulider导出为python脚本后的脚本可以直接使用吗

可以以如下方式引用： %Value% 那么输出的结果可以是E:\temp\shp1_%Value%.shp，%Value%的具体值取决于每次循环出来的结果。 一般迭代器出来的结果都是这样使用。

‘捌’ Python写arcgis脚本，要怎么import arcpy呢，我用的IDE是pycharm，直

arcgis版本需要与python版本匹配，10.0好像用的python2.6，那么只能在python2.6里写import arcpy。如果同一台机器上装了python2.7，用它来调用arcpy是不行的。你看看IDE的解释器设置的版本是不是不对。

‘玖’ arcgis 怎么用python做统计分析

方法/步骤

1
打开arcmap软件，点击工具栏上的ArcToolbox工具箱，在工具箱里面选择要进行数据处理的工具（工具的选择视数据处理的内容而定），本文选择了“Define Projection”定义投影的工具进行说明。
双击此工具，在弹出的工具窗口点击右下角的“Show Help>>”按钮。

2
点击“Tool Help”按钮，此时就打开了软件的帮助文档并定位到了此工具（define projection）对应的页面，往下拉动滚动条，定位到此工具的python脚本的内容：
Syntax 介绍了此工具脚本的语法
Code Sample 介绍了脚本使用的例子
拷贝脚本使用例子里面的代码。

3
在软件的主界面点击“Geoprocessing”菜单-->点击“Python”菜单项，即出现内嵌在arcigis中的python工具窗口。
python工具窗口的左边是代码编辑区域，右边是信息提示区域。

4
把第2步拷贝的代码语句粘贴到python工具窗口的左边区域，修改一下工具脚本的参数（视具体工具和数据而定），连续点击两下回车键。

5
等待脚本程序的执行完成，完成之后在桌面右下角会弹出提示信息，同时pythong工具窗口的右边区域也会有具体的工具脚本执行信息。

6
执行完成之后，在arcmap加载处理过的数据，右键查看属性，可以看到通过此工具脚本（define projection）进行投影定义的数据已经具有了投影参数。

http://jingyan..com/article/eae07827ba96a51fec548513.html

‘拾’ arcgis中，我在帮助里找到了需要的脚本，但是接下来怎么操作脚本的文字要复制到哪里又如何来运行

1. 把脚本贴到记事本中，保存为txt文件，然后将后缀改成py。
2. 用IDLE打开，修改参数，run -> run mole就可以了。