❶ python代码运行助手有什么用
Python代码运行助手可以让你在线输入Python代码，然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码。原理如下：
在网页输入代码：
点击Run按钮，代码被发送到本机正在运行的Python代码运行助手；
Python代码运行助手将代码保存为临时文件，然后调用Python解释器执行代码；
网页显示代码执行结果：
下载
点击右键，目标另存为：learning.py
备用下载地址：learning.py
运行
在存放learning.py的目录下运行命令：
C:\Users\michael\Downloads> python learning.py
如果看到Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可：
试试效果
需要支持HTML5的浏览器：
IE >= 9
Firefox
Chrome
Sarafi
❷ python要用什么软件运行
1、使用python交互式解释器运行
可以直接写入python程序进行运行：
2、使用Windows命令行工具运行
在cmd定位到py文件对应的目录下
然后输入python hello.py命令即可运行：
3、使用jupyter notebook运行
在jupyter notebook中新建python文件，写入python代码然后使用“shift+Ctrl”快捷键即可运行
更多Python知识请关注Python自学网。
❸ python工具有哪些
第一款：最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款：交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款：包管理必备 Anaconda
强烈推荐：Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款：编辑器 Sublime3
如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
第七款：IPython
如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。
❹ 用什么工具运行python代码
python中常见的ide
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
推荐学习《python教程》
PyCharm
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。
WingIDE
WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。
Vim
Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠标（除了GUI版本外）。一开始，你可能会觉得这是个非常糟糕的做法，但是只要你投入时间——是的，这很花时间——学习快捷组合键，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4 相比，Eric5 是基于 Python 3 的变种。
❺ python代码运行助手怎么使用
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
r'''
learning.py
A Python 3 tutorial from http://www.liaoxuefeng.com
Usage:
python3 learning.py
'''
import sys
def check_version():
v = sys.version_info
if v.major == 3 and v.minor >= 4:
return True
print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.4.' % (v.major, v.minor))
return False
if not check_version():
exit(1)
import os, io, json, subprocess, tempfile
from urllib import parse
from wsgiref.simple_server import make_server
EXEC = sys.executable
PORT = 39093
HOST = 'local.liaoxuefeng.com:%d' % PORT
TEMP = tempfile.mkdtemp(suffix='_py', prefix='learn_python_')
INDEX = 0
def main():
httpd = make_server('127.0.0.1', PORT, application)
print('Ready for Python code on port %d...' % PORT)
httpd.serve_forever()
def get_name():
global INDEX
INDEX = INDEX + 1
return 'test_%d' % INDEX
def write_py(name, code):
fpath = os.path.join(TEMP, '%s.py' % name)
with open(fpath, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(code)
print('Code wrote to: %s' % fpath)
return fpath
def decode(s):
try:
return s.decode('utf-8')
except UnicodeDecodeError:
return s.decode('gbk')
def application(environ, start_response):
host = environ.get('HTTP_HOST')
method = environ.get('REQUEST_METHOD')
path = environ.get('PATH_INFO')
if method == 'GET' and path == '/':
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return [b'<html><head><title>Learning Python</title></head><body><form method="post" action="/run"><textarea name="code" style="width:90%;height: 600px"></textarea><p><button type="submit">Run</button></p></form></body></html>']
if method == 'GET' and path == '/env':
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
L = [b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
for k, v in environ.items():
p = '<p>%s = %s' % (k, str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
return L
if host != HOST or method != 'POST' or path != '/run' or not environ.get('CONTENT_TYPE', '').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"bad_request"}']
s = environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs = parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
if not 'code' in qs:
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"invalid_params"}']
name = qs['name'][0] if 'name' in qs else get_name()
code = qs['code'][0]
headers = [('Content-Type', 'application/json')]
origin = environ.get('HTTP_ORIGIN', '')
if origin.find('.liaoxuefeng.com') == -1:
start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')])
return [b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin', origin))
start_response('200 OK', headers)
r = dict()
try:
fpath = write_py(name, code)
print('Execute: %s %s' % (EXEC, fpath))
r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5))
except subprocess.CalledProcessError as e:
r = dict(error='Exception', output=decode(e.output))
except subprocess.TimeoutExpired as e:
r = dict(error='Timeout', output='执行超时')
except subprocess.CalledProcessError as e:
r = dict(error='Error', output='执行错误')
print('Execute done.')
return [json.mps(r).encode('utf-8')]
if __name__ == '__main__':
main()
Python代码运行助手
❻ Python的基本术语有哪些
Python解释器
Python文本编辑器
Python代码运行助手
输入和输出
Python基础
数据类型和变量
字符串和编码
使用list和tuple
条件判断
循环
使用dict和set
函数
调用函数
定义函数
函数的参数
递归函数
高级特性
切片
迭代
列表生成式
生成器
迭代器
函数式编程
高阶函数
map/rece
filter
sorted
返回函数
匿名函数
装饰器
偏函数
模块
使用模块
安装第三方模块
面向对象编程
类和实例
访问限制
继承和多态
获取对象信息
实例属性和类属性
面向对象高级编程
使用__slots__
使用@property
多重继承
定制类
使用枚举类
使用元类
错误、调试和测试
错误处理
调试
单元测试
文档测试
IO编程
文件读写
StringIO和BytesIO
操作文件和目录
序列化
进程和线程
多进程
多线程
ThreadLocal
进程 vs. 线程
分布式进程
正则表达式
常用内建模块
datetime
collections
base64
struct
hashlib
hmac
itertools
contextlib
urllib
XML
HTMLParser
常用第三方模块
Pillow
requests
chardet
psutil
virtualenv
图形界面
网络编程
TCP/IP简介
TCP编程
UDP编程
电子邮件
SMTP发送邮件
POP3收取邮件
访问数据库
使用SQLite
使用MySQL
使用SQLAlchemy
Web开发
HTTP协议简介
HTML简介
WSGI接口
使用Web框架
使用模板
异步IO
协程
asyncio
async/await
aiohttp